在线研讨会
半结构化和随机堆拣箱:如何开始与工业自动化
2021年6月29日|12 PM - 1 PM等
关于这个网络研讨会
3D机器视觉系统可以减少循环时间，提高生产率，并使应用程序在您的设施中更有效。通过能够处理各种零件类型和桩类型（半结构甚至完全随机部分取向），3D Vision系统可以成功识别您的部件，并大大提高整个过程。
如果您希望在没有随机拣选的复杂性的情况下潜入3D视觉和工业自动化，则半结构性拣选是一个开始的好地方，因为大部分垃圾桶采摘应用是半结构化的，并且运行非常成功。
在这个网络研讨会中，除了：讨论以下情况之外，我们将讨论各种类型的垃圾拣选的好处以及您需要快速轻松地开始的内容
- 半结构化采摘的困难与解决方案
- 随机拣选的困难与决议
- 半结构化在随机拣选中的好处
- 随机拾取在半结构上的好处
- 3D Vision的高级概述
- 工业自动化的好处
独家赞助商
Canon USA Inc.的成像解决方案组在新产品和解决方案中将当前和未来的佳能技术纳入新产品和解决方案，包括克服视力行业的主要技术壁垒的创新CMOS传感器。随着美国的当地设施，与佳能Inc.的合作，佳能具有广泛的能力，并与所有佳能光学和传感器技术一起使用，从镜头修改和定制玻璃涂层到图像传感器本身。
Grant Zahorsky，销售工程师
最初来自堪萨斯城，Mo，Grant Zahorsky于2019年开始为佳能美国工作，专注于佳能RV系列机器视觉系统的进展。该系统利用佳能的高端消费者和专业摄像机通过自动化其设施来实现全球协助公司，从而创造更有效和更安全的工作场所。格兰特的背景是机器人工程，其中他赢得了马萨诸塞州伍斯特理工学院的科学学士学位。他还有在一家工厂工作的经验，专门从事汽车行业的一级公司的机器人焊接。凭借他参与机器人，人工智能和机器视觉系统的参与，格兰特已经设定了舞台，以留下他的行业。本次网络研讨会的主题如下:
想象