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促进繁琐的项目和3D宾采摘的大型沉重部件

2021年4月27日|中午 - 1 pm et

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关于这个网络研讨会

3D机器视觉和宾馆采摘系统解决了世界各地出现的挑战。这些项目可能是麻烦的 - 有缓慢的循环时间,符合人体工程学的风险,缓慢的回收期和可靠性和维护问题,只是为了命名几个。自动化允许与细胞本身的较少直接交互 - 这意味着在长期运行中较少的日常维护,更多的正常运行时间和更少的人体工程学风险。该网络研讨会将专注于这些繁琐的项目以及3D机器视觉系统如何直接工作,为您提供所需的工具,以最大限度地提高工厂的生产力。

关键的外卖:

与会者将学习Bin采摘的不同方式如何适用于现实世界的应用以及它如何彻底改善了世界各地公司的工作流程,特别是繁琐的应用程序。

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网络研讨会图像

独家赞助商

赞助商标志Canon USA Inc.的成像解决方案组在新产品和解决方案中将当前和未来的佳能技术纳入新产品和解决方案,包括克服视力行业的主要技术壁垒的创新CMOS传感器。随着美国的当地设施,与佳能Inc.的合作,佳能具有广泛的能力,并与所有佳能光学和传感器技术一起使用,从镜头修改和定制玻璃涂层到图像传感器本身。

格兰德斯基的形象

格兰德斯基

最初来自堪萨斯城,Mo,Grant Zahorsky于2019年开始为佳能美国工作,专注于佳能RV系列机器视觉系统的进展。该系统利用佳能的高端消费者和专业摄像机通过自动化其设施来实现全球协助公司,从而创造更有效和更安全的工作场所。格兰特的背景是机器人工程,其中他赢得了马萨诸塞州伍斯特理工学院的科学学士学位。他还有在一家工厂工作的经验,专门从事汽车行业的一级公司的机器人焊接。凭借他参与机器人,人工智能和机器视觉系统的参与,格兰特已经设定了舞台,以留下他的行业。

本次网络研讨会的目录如下:

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