网络研讨会
更好的机器视觉，具有更好的数据
5月27,2021 |下午2点 - 3点
关于这个网络研讨会
在本网络研讨会中，您将学习如何通过利用数据准备中的最佳实践来提高AI机器视觉性能。了解您的标签标准，驾驶共识的更好定义以及衡量标签协议可以帮助构建更好的AI模型。我们还将介绍数据如何最适合评估您的模型的性能，并最终帮助验证模型准备生产并继续验证一次生产。
关键的外卖：
- 了解如何使用机器视觉项目发现数据问题
- 确定数据问题以及如何补救它们
- 了解如何衡量数据的准确性
- 了解如何使用您的数据进行正确测试模型
独家赞助商
Landing Ai是一家工业AI公司，提供企业范围的转型计划和解决方案。通过提供端到端的AI平台，Landing AI使客户能够更快地创建，部署和缩放AI供电的工业计算机视觉应用，例如缺陷检测，更高的精度。登陆AI的使命是赋予公司促进AI采用，推动队伍的成功，并创造了今天的实用业务价值。由Coursera联合创始人博士的Andrew Ng成立，并在登陆AI的团队中创造了谷歌巨大的领导，该团队独特地定位于全球各地的公司，从概念证明到全面生产成功地将他们的AI项目移动到全面的生产。
奎因杀手
Quinn Billough是由企业赋予AI的价值的目标。在Landing Ai，他与制造商合作，提供AI供电的解决方案和完全转换，专注于机器视觉。利用他的工程背景和制造业，传统机器视觉和机器学习的经验，Quinn在部署游戏更换机器视觉解决方案方面有一个经过验证的赛道记录。本网络研讨会提起：
想象
AI.