自动化2022
实现工业4.0的低代码方法
Teresa Martins, Neadvance机器视觉
纵观历史，人类一直依赖于技术。人们使用他们现有的技术来帮助他们的生活变得更容易，同时，试图完善它，把它带到一个新的水平。这曾经是(现在仍然是)每一次工业革命的最基本基础。
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物联网平台在多站点运营中的演变
Michael Skurla, Radix IoT
物联网的首字母缩写已经导致无数产品涌入市场。然而，这些技术的实际应用和优势在所有垂直领域都是一个令人费解的话题。物联网设备提供了抽象的数据承诺，但现实是，许多关于物联网的对话都站在了等式的错误一边。
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用于制造的多机器人系统
Glenn Saunders, Rensselaer MIC
在本次会议上，我们将讨论为应对COVID-19大流行而开发的多机器人系统。这一流行病暴露了大量的需要和缺点。在早期，一个显而易见的需求是紧急医疗设施(EMF)，可以迅速建立起来，在城市和农村等各种环境中为各种卫生保健服务提供服务。
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动态、灵活的人机协作
Patrick Toner, Veo机器人公司
人机协作已经成为制造业的一个主要焦点，安全标准也随之发展。根据ISO/TS 15066和ISO 10218的定义，速度和分离监测(SSM)是一种人机协作模式，允许机器人在人类附近安全工作。
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机器人喷墨打印3D表面
布兰森·布罗克施密特，西南研究所
多年来，在二维表面上的喷墨已经是一项成熟的技术，可以将高分辨率的流体沉积到许多材料上，从而形成薄而耐用的涂层。如今，这项技术正通过机器人系统扩展到3d表面。机器人喷墨打印系统由两个主要部分组成:打印系统和定位系统。
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机器看护中的协作机器人
Cory Raizor, SCHUNK
制造业领导者往往很难迈出第一步，证明投资自动化的合理性。对于新用户来说，第一个机器人通常是最令人生畏的未知事物。中小型企业尤其利用协作机器人及其直观的特性从自动化中受益。对于成功的应用程序，部署应该快速而直接，并具有快速适应变化的能力。
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如何利用工业物联网进行热成像
David Bursell, MoviTHERM
本报告解释了工业设施如何通过实施红外摄像机(IR)技术和工业物联网(IIoT)进行早期火灾检测来寻找减轻和预防火灾损害的方法。
消防安全是一个实现工业物联网与红外摄像系统相结合的好处的领域。
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资本购买，租赁或机器人即服务
Misa Ilkhechi, Formic科技公司
本演讲将讨论各种选择，包括不同类型的“即服务”模型，这些模型可以减少自动化时的价格冲击和风险。
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三维仿真软件在自动化中的应用价值
Graham Wloch, Visual Components北美公司。
三维过程仿真软件正在成为自动化规划、机器人集成验证、人力资本与自动化之间的交互以及数字双胞胎(或虚拟调试)的一个不可或缺的方面。我们将说明模拟软件在自动化规划的开始阶段的价值，使工程师(过程、工业和制造)和工厂成本分析师能够使用。
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用智能制造降低供应链风险
Joanne Moretti, Fictiv
供应链风险已变得势不可挡，疫情及其后续影响证明，传统的供应链战略和制造生态系统装备不足，不太可能生存下去。这就是为什么91%的高管受访者在2021年制造业状况调查中表示，他们比前一年增加了对数字转型的投资，这是智能制造战略的关键。
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机器人的自然语言命令
微软的Rogerio Bonatti
自然语言是我们在表达命令和指令时与他人互动的最直观的媒介。然而，当人类需要向机器人表达自己的意图时，使用语言并不是一件容易的任务，因为目前大多数人机界面都需要带有静态动作目标和命令集的刚性模板。
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工业自动化的现代DevOps实践
亚当·格拉克，科普亚自动化公司
DevOps工具已经改变了业务软件的构建方式，但是由于PLC编程的独特性质，在将相同的工具集引入工业自动化方面存在障碍。然而，最近，公司开始采用基于git的源代码控制来管理他们的自动化项目。基于git的源代码控制能够在团队、供应商和客户之间实现更好的协作。
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Perception-driven适应
叶希阳，Flexiv机器人公司
为了满足制造业、医疗保健和农业领域日益灵活的自动化环境需求，机器人需要真正感知环境，并利用收集到的信息来综合复杂的智能行为，并对执行过程中的不确定性做出反应性适应。多年来，机器人和机器学习领域在这个方向上有了重大发展。
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工业元宇宙和混合现实
微软的Rajat Gupta
本次演讲将重点介绍企业混合现实的两个方面
1.企业如何采用混合现实(增强现实和虚拟现实)?
2.混合现实和元世界有何不同?
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人类+机器=卓越运营
Prasad Akella, Drishti
Jeffrey Liker, Drishti
从流行病和全球变暖到不断变化的市场动态，无数的挑战意味着企业需要随时准备调整生产。制造商们一致认为，人类比自动化更具适应性，但人类工人表现出了可变性。制造商可以在使用人工智能和视频分析防止工人出错的同时获得适应性。
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问Cobot供应商的十大问题
Sumer Petrous，万能机器人
与传统机器人相比，协作机器人具有经济实惠和快速部署的特点，是机器人行业中增长最快的部分。但并不是所有的制造过程都对合作机器人自动化有相同的前景，也不是所有的合作机器人供应商都是平等的。万能机器人公司的渠道开发经理Johnny Leak将探索开放式协作机器人的独特技术
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使协作应用程序具有协作性
Greg Buell，发那科美国
无论是与您的机器人携手工作，还是很少与它交互，了解什么真正使协作应用程序具有协作性是很重要的，这将有助于为您的自动化挑战选择正确的解决方案。本演讲将讨论两种截然不同的协作应用，以及是什么使它们真正具有协作性。
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协同机器人汽车玻璃底漆
约翰尼·罗德里格斯，皮尔兹自动化安全公司
皮尔兹自动化安全公司的Jordan Punch
汽车玻璃是使用粘合剂将玻璃固定在车身上，同时增加车辆的结构强度。玻璃必须经过清洗和上底漆两步工序来制备。
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协作机器人的发展应用
Chris Caldwell，安川美国公司
随着机器人越来越多地部署在新的应用程序中，以补充我们的劳动力，协作机器人正在成为自动化的门户。一项关于自动化进步的研究发现，“超过88%的组织认为自动化将加速人类的成就，并且在与人类互补时最有效”(UiPath等人，2019年)。
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工业5.0世界中的机器人互操作性
帕特·杜达，库卡机器人公司
机器学习、人工智能和大数据的出现有望帮助制造业工人实现新的效率水平。将这些技术应用于您的流程需要超越机器人及其控制器的软件和硬件的能力。要利用最好的技术，通常需要将许多功能转移到专门的硬件或云。
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先进的EOAT应用程序和工具更换
Bethany Colbry, ATI工业自动化
机器人换刀机最常见的应用一直是材料搬运。随着机器人在更多领域的应用，我们看到了臂端加工(EOAT)的复杂性的增加。具有多种连接工具、视觉和高级运动控制的应用程序正变得越来越普遍。
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移动人工智能视觉系统
沃尔特·拉普兰特，福特汽车公司
移动人工智能视觉系统(MAIVS)使用计算机视觉和机器学习进行实时缺陷检测，可以快速通知操作人员缺陷是明显的，需要采取行动以确保零缺陷前进。该系统由一个运行IBM Maximo Visual Inspection Mobile应用程序的iOS边缘设备组成。
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劳动力发展和自动化加速
Craig Salvalaggio, Dematic
工业自动化的技术进步意味着机器人可以承担枯燥、肮脏和危险的任务，将人类工人提升到更高价值的职位。但企业正在做些什么准备呢?在这种仓库自动化的新范式下，公司如何培养、培训和留住员工?
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从机器人即服务(RaaS)开始
曼迪·德怀特，里奥斯公司
克林顿·史密斯，里奥斯公司
一种新型的快速部署、成本效益高的机器人工作单元可用于自动化灵巧和劳动密集型的任务，如生产线末端的包装、订单履行、食品处理、装配、机器管理或检查，采用“即付即付”机器人即服务(RaaS)定价模型。
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新常态下的制造业思考
Scott Marsic，爱普生机器人
我们将从当今决策者的角度来探讨自动化的“如何”和“为什么”，因为他们在他们的业务中评估机器人和制造业。主题将包括客户痛点的变化、在岸和近岸影响、市场趋势和项目成功的顶级见解。
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人工智能如何改变制造业和物流
Amit Goel, NVIDIA
从机器到搬运人员，从地面车辆到传送带，工厂车间的一切都将变得更加智能。边缘人工智能和机器人技术在将工业自动化过程转变为制造和物流中的完全自主系统方面发挥着至关重要的作用。在边缘添加智能使生产中的机器能够感知环境，自主行动并做出关键决策。
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利用模拟来最大化机器人的效率
Anthony Navarro, Unity
仿真是机器人系统开发中的一个强大工具，允许您设计一个在不同环境中执行、适应变化并安全运行的系统，从而节省时间和金钱。本次演讲将涵盖在机器人系统开发和部署中使用仿真的优势，并探讨在仿真中使用的策略，以实现健壮和高效的系统。
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扩展您的物流机器人解决方案
Matt Wicks, Celestica的
当今的物流领域不乏令人兴奋的事情——大流行驱动的电子商务和消费者对当日送达的期望，在线和路边提货服务选项以及城市化的兴起以及不断升级的劳动力挑战都提高了。难怪很多公司都求助于机器人技术来帮助解决这些挑战。
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网络安全:安全数字化转型
Leah Dodson, Jeremy Dodson和Jay Korpi (NextLink Labs)
如今的网络安全形势让全球各地的组织都处于紧张状态。有组织网络犯罪的兴起为攻击者提供了比以往任何时候都多的资源，导致几乎每天都有关键漏洞被发现和利用。您的组织如何支持现代增长和数字化转型，同时保护资产的安全性?
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人工智能在制造业:真相与神话
胡安·阿帕里西奥，快速机器人公司
人工智能及其在制造业中的潜在应用被大肆炒作。在本次会议中，加入A3的人工智能技术战略委员会成员Juan Aparicio，一起发现制造业中人工智能的常见误解和神话。
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仓库中的移动性和操作
Nicolas De Keijser，波士顿动力公司
Brian Gaunt, DHL供应链
真正灵活的仓库自动化解决方案需要先进的操作和移动性。本次会议将重点讨论机器人操作对纸箱和箱子的小心搬运有多么重要，以及机器人如何通过电源线或螺栓固定的基础设施进行移动，从而为仓库中的其他自动化任务让路。
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室内amr多用途研究进展
Pablo Molina, Avidbots
目前市场上大多数室内自主移动机器人(amr)都是专业化的，通常针对单一应用/服务和细分市场。今天的机器人只能解决有限的用例，带来的效益相当有限，因此，考虑到它们所解决的市场有限，几乎没有增长潜力。
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Integrators关于AMR集成的见解
Terry Meister, AMT
自主移动机器人被用于任何地方，从托盘搬迁到在AMR上实施机器人，用于生产设施。单独或附加工具，amr正在协助世界各地的工厂。您甚至可以看到自动叉车属于AMR的保护伞。
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使用舰队分析进行持续优化
阿德里安·恩尼斯，奥托汽车公司
物料搬运是现代制造业和仓储的命脉。适当的物料流入、流出和在设施内流动是企业成功的关键。amr的自动化物料处理提高了可靠性，提供业务连续性，并提高了吞吐量，以实现利润最大化。
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降低与全身接触相关的风险
Aaron Woytcke, SICK公司
“全身接触”的概念——以及对员工的相关r+ aa39风险——在行业中绝不是新概念;事实上，在工厂和物流自动化的许多自动化系统中，这是一个普遍存在的持久风险。
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从随机箱中选择透明对象
新浪afroze, Apera AI
本课程涵盖了用于机器引导的2D和3D机器视觉摄像机校准，包括工业机器人，以及当今使用的工业机器人类型的基本信息。
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柔性工业自动化人工智能系统
Michael Suppa, Roboception GmbH
本课程涵盖了用于机器引导的2D和3D机器视觉摄像机校准，包括工业机器人，以及当今使用的工业机器人类型的基本信息。
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视觉引导机器人误差的主要来源
杰西·马斯特斯，我是齐维德
本课程涵盖了用于机器引导的2D和3D机器视觉摄像机校准，包括工业机器人，以及当今使用的工业机器人类型的基本信息。
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视觉引导机器人拣垃圾箱
大卫·布鲁斯，发那科美国公司
本课程涵盖了用于机器引导的2D和3D机器视觉摄像机校准，包括工业机器人，以及当今使用的工业机器人类型的基本信息。
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视觉人工智能改善工厂现场检查
史蒂夫·沃尔什，Neurala
在人工智能对制造业产生影响的所有领域中，视觉检测用例可能是最重要、最成熟的。与这些行业专家一起讨论基于人工智能的视觉应用如何引领更高的质量、增强的流程和更大的灵活性。
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基于事件的视觉和机器视觉应用
Davide Migliore，《预言》
在人工智能对制造业产生影响的所有领域中，视觉检测用例可能是最重要、最成熟的。与这些行业专家一起讨论基于人工智能的视觉应用如何引领更高的质量、增强的流程和更大的灵活性。
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用AI解决视觉检查错误
Ed Goffin, Pleora科技公司
在人工智能对制造业产生影响的所有领域中，视觉检测用例可能是最重要、最成熟的。与这些行业专家一起讨论基于人工智能的视觉应用如何引领更高的质量、增强的流程和更大的灵活性。
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自动化传感器和电缆速成班
威尔·希利三世，巴鲁夫国际公司
以前从未实现过自动化?新毕业生，新工作，新期望?没有技术经验?没问题!在这个速成班中，我们将介绍机器的工作原理和自动化电气系统的基础知识。此外，我们将回顾一些最常见的传感器技术。
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利用多种EOAT处理技术
臭气熏天，臭气熏天
工程师和生产经理正在寻求最大化他们在自动化方面的投资，能够部署和重新部署机器人来完成多个和不断变化的任务。即使在类似的制造过程中，工件的大小、形状、重量和材料也可能不断变化，因此需要适应性强的机器人eoat。
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Robots-as-a-Service(老城)
Fouad Khalil，轨迹机器人公司
在仓库中安全地部署机器人需要克服许多复杂的技术和操作挑战，包括安全性和合规性。与其他物联网(IoT)设备一样，机器人也容易受到各种利用物理和数字接口的网络攻击。
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机器人技术和人工智能治理
多米尼克·博斯尔，Micropsi工业公司
信任是安全、成功的自动化的关键。但是，当人工智能和机器学习系统有能力适应和进化时，我们如何建立信任?请与这些行业专家一起讨论自主系统中的信任和可解释性。
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人工智能的伦理和偏见-理解风险
Corey Ryan，库卡公司
信任是安全、成功的自动化的关键。但是，当人工智能和机器学习系统有能力适应和进化时，我们如何建立信任?请与这些行业专家一起讨论自主系统中的信任和可解释性。
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在自治系统中建立信任的关键
内森·比文斯，福特机器人公司
信任是安全、成功的自动化的关键。但是，当人工智能和机器学习系统有能力适应和进化时，我们如何建立信任?请与这些行业专家一起讨论自主系统中的信任和可解释性。
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构建人工智能或智能制造战略
克里斯汀·博尔斯，英特尔公司
制造商总是在寻找新的方法来优化他们的运营和降低成本。现在，随着可持续发展继续成为许多组织的首要目标，它似乎是一个相互竞争的目标。然而，通过采用数据驱动的策略来推动人工智能和机器学习应用程序，可以实现业务和可持续发展目标。今天，大多数工厂仍然只利用了运营成本的一小部分
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人机交互中的意图预测
保罗·桑蒂，发那科美国
莎拉·马苏德，韦恩州立大学
意图预测，又称意图识别或检测，是社会认知的核心组成部分之一。从18个月大开始，人类就被证明能够从观察到的行为中推断出意图。从观察到的身体运动中进行意图预测的一个关键技术组件是发现和利用这些运动背后的时空模式。
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深度学习和视觉人工智能与制造业
马克斯·范思哲，Neurala
制造业正面临着新旧挑战。企业正面临着消费者需求的不规则模式，以及机器利用率、生产效率和质量控制方面越来越大的压力——它们需要用更少的工人来解决所有这些问题。
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工业优势-充分利用您的数据
Chris Liu，西门子
工业数据量持续增长。你如何从大量的信息中获取知识，从而做出正确的决定并迅速采取行动?工业优势是数字企业组合中不可或缺的一部分，有助于将无穷无尽的数据转化为无限的机会。加入我们获取更多信息，包括架构、好处、用例的概述以及从哪里开始。
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工业4.0和工业物联网应该从哪里开始
Christina Pierce，松下工业物联网解决方案
尽管制造业普遍接受自动化的需求，但进入门槛可能会导致犹豫。然而，制造商在开始他们的自动化之旅时，可以迈出明确的一小步。在本节课中，我们将研究可以通过工业物联网改进的制造过程中的几个初始步骤，包括基于纸张的操作、改善物料流和定位库存。
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利用机器人商业智能优化P
杰森·沃克，轨迹机器人公司
商业智能正在改变包括仓储和制造业在内的所有经济部门。随着机器人自动化成为这些操作不可或缺的一部分，有效利用这些解决方案生成的数据，可以对设施内部的情况进行关键的可见性，并为计划、操作、劳动力管理等提供有价值的可操作的资源。
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移动机器人应用注意事项
Denise Ebenhoech，库卡机器人公司
近年来，技术的进步打破了传统agv的束缚路径，让位于新一代先进的移动平台，这些平台可以独立支持更复杂的流程，克服过去的时间和空间限制。
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AMR市场的五大趋势
Søren E. Nielsen，移动工业机器人A/S
协作和自主移动机器人的领先制造商，移动工业机器人(MiR)的总统Søren E. Nielsen讨论了当前推动AMR市场的力量。
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AI驱动的AI车队管理
Andreas Boedenauer, AGILOX北美公司
企业的成功取决于很多因素:创新的产品、卓越的服务、审慎的财务、卓越的制造。要想出类拔萃，组织的各个部分必须同步合作。因此，降低这种协作中断的风险是管理的一个关键目标。在最坏的情况下，单点故障可能会使整个操作陷入代价高昂的停顿。
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现代仓库的智能机器人
布兰登·科茨，Mujin
物流设施需要更智能的机器人系统，这些系统具有附加值，可用于生产，并降低整体物料处理解决方案的成本。下一代机器人应该具有感知、意识和自主决策的能力，这将使企业能够将更多的机器人系统部署到生产中，并应用到新的、更先进的应用中。
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确保电动汽车动力总成部署的成功
Vikram Mankar, GE数字
GE数字智能工厂MES专为快速多工厂部署而设计。构建第一个站点模板，导出配置，导入到后续站点更改站点相关主数据)。智能工厂MES用户界面具有移动优先的HTML5 UI，可以Dockerized，以确保100%的正常运行时间。
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最大限度地利用技术和投资
吉姆·威瑟斯彭，斑马技术公司
人工智能和深度学习解决方案是下一代视觉检测。从条形码阅读器到深度学习解决方案，本次演示将分享公司如何解决今天的问题，以及如何面向未来并增强明天的解决方案。
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3D打印手臂末端工具
Liz Stortstrom，惠普3D打印
增材制造在机器人和工业自动化行业的应用正变得越来越普遍。材料处理解决方案是为最终用户高度定制的，增材制造可以补充和解决传统制造方法(如机械加工和注塑)的许多缺点。
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视觉自动化的逆风和顺风
戴夫·凯利，Perceptron的
在不断扩大的需求和新的3D视觉技术的推动下，制造业采用视觉自动化的速度正在加快。对质量、吞吐量、速度、敏捷性、低成本和最近劳动力短缺的需求正在通过越来越多的自动化，特别是基于视觉的自动化来满足。
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将自动化与业务挑战联系起来
布莱恩·伯德，万能机器人公司
万能机器人美国/加拿大地区总裁布莱恩·伯德(Bryan Bird)正在为制造商建立案例，利用协作机器人领先于他们最紧迫的业务挑战。本报告将概述常见的制造挑战，并演示协作自动化系统如何带来性能改进，以直接解决这些挑战。
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机器人学入门:第一章
鲍勃·罗谢尔，Güdel
工业机器人是精益制造的核心，对北美目前充满活力的制造业经济至关重要。“机器人入门”演示是对工业机器人或柔性自动化行业的介绍。
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