技术论文：NeoSys GPU-Aided平台 - 将您的AGV达到下一个级别

自主可操作性的自我引导机视觉

大多数基于轮式的任务特定的AGV机器人通过利用由标记，电缆，激光器，磁铁，对象检测等引导的特定传感器而导航，而不会碰撞障碍物。必须设置AGV部署的环境，以限制和引导agv周围和围绕化合物。通过在AGV上利用机器视觉自动驱动功能，您可以享受以下优点：

• 没有更多的引导传感器，条带或磁铁植入地板
• 操作所需的最小无线信号
• 以效率和更多的功能独立运作

NeoSys GPU-Aided平台站立了

作为电动电动自引导车辆中的主控制器，除了紧凑的运动特性之外，NeoSys系统还具有以下独特属性：

• 性能和功耗优化CPU / GPU平台
• 广泛的电源输入
• 分开的连接
• 针对真正的宽温度操作的专利热设计
• 专利的GPU持有者承受震荡和振动

在过去的几十年中，随着感官和机器视觉技术进步，在AGV车辆中的利用已经普及。与您所在地选择需要相应的硬件和设备实现的其他AGV不同，自行引导机视觉车辆采用最新的自我引导，传感器和机器视觉技术，以在处理该化合物的操纵时进行导航，学习和映射该网站。

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