技术论文
通过实时机器愿景更好的工业控制和监控
发表于06/07/2018.
| By: Jerry Leitz, Director of Field Engineering, Motion Control
实时机器视觉软件中的进步允许您为所有工业自动化需求进行实时图像捕获和处理。机器视觉技术的集成可确保通过减少次次时提高制造设施的生产力和效率。以下是实时机器视觉软件改善工业自动化过程的方式。
最大化机器的潜力
软件确保所有工业机械的潜力都通过集成和无缝操作来提升。这将通过利用此类技术和元素作为FPGA,GPU,多CPU,多核CPU和SIMD等。这些技术及其与硬件的集成减少了到达上市所需的时间。
支持生产过程中的其他平台
工业自动化系统旨在轻松集成和自动化生产过程中的不同平台。这些系统包括HPC集群和智能摄像机。它们的集成可确保使用单个直观API。机器视觉工程师能够开发定制的实时视觉软件,通过基于图像反馈进行分割第二决策和调整,从而提高您的工业流程,从而提高了更高的效率。
捕获图像
具有集成实时机器视觉软件的工业自动化系统可以从车间的任何工业过程中捕获图像。这是通过一个支持Gige Vision,USB3,DVI-D,Coaxpress和相机链路等特征的接口。通过全面景观您在整个工厂的操作中,您确信您的运营将保持顺利。
灵活性和选择
使用中的技术为开箱和自定义软件提供了灵活的选项。这种灵活性通过使用64位Windows 7+,RTX64和Windows 10 IOT的使用,允许在工业自动化中使用的开源工具和专有软件。
减少成本
技术部署的初始和运行成本可能是令人生畏的。此外,当不准确实施时,它可能导致生产灾害。采用实时视觉技术,您的工业自动化流程效率更高,快速,成本效益。随着生产的改进,您的运营成本降低导致利润率的改进。RTX64 RTOS与机器视觉集成,允许实时确定性。您获得的一些功能包括实时捕获图像,处理图像,显示和注释。