数据分析在COVID-19复苏中的作用

这是一篇由PrimeGlobal成员公司Clayton & McKervey撰写的思想领导力文章，探讨了数据分析在COVID-19复苏中发挥的作用。

随着越来越多的州开始重新开放经济，有关COVID-19的对话正从生存转向复苏。6月初，密歇根州进入了第四阶段，允许更多的企业在遵循州强制规定的指导方针的情况下重新开业。这对制造商来说是个好消息，因为他们现在可以敞开大门，重新开始生产了。虽然有几个新的COVID-19指南，但它确实创造了一个机会，在保持安全环境的同时专注于增长和盈利。

展望未来，制造企业需要重新审视自己的业务状况，制定“回归”计划，引导自己走上增长之路。虽然听起来相当简单，但由于计划中涉及的各种市场、供应链和其他业务风险，这个过程可能具有挑战性。好消息虽然令人生畏，但却是影响经济复苏的重要线索。

通过有针对性的数据分析，企业可以访问和分析数据，以驱动恢复计划。为了帮助客户、潜在客户和其他人，Clayton & McKervey提供了以下重要细节的摘要。

数据分析如何提供帮助?

COVID-19大流行带来的一个重要变化是，世界各地的组织已经改变了他们的支出、移动、沟通和旅行方式。利用这些变化数据的工业自动化和制造公司可以获得重要的趋势洞察，并做出可能实现的预测。数据分析可以为企业在新常态下恢复、调整和制定战略奠定基础。

多个恢复场景

与这种病毒的斗争经常被比作是对看不见的敌人的战争。然而，很难从以往的大流行中吸取教训，因为美国已经有100多年没有发生过大流行了。考虑到情况的独特性，以及仍可能出现的潜在情况，开始规划过程是相当具有挑战性的。

人们很快发现，基于前瞻驱动因素的分析，而不是向后看的趋势分析，是唯一能够提供关于许多潜在情景的真实见解的类型。在这样的时代，前瞻性的分析必须包含外部数据的一部分。

因为大多数制造业和工业自动化公司服务于多个行业，所以有必要分析相关的外部数据:

• 通过收集有关终端市场发展的数据，对潜在需求场景进行建模，预测未来收入
• 创建多个恢复场景，其中包含各种KPI评估，包括需求、收入和总增加值
• 建模可以帮助公司设计极端情况下的运营策略，比如持续的供应和需求减少

复苏的框架

随着企业的持续复苏，制定一个抓住新机遇的计划至关重要。事实上，麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近发布了行业公司在招聘过程中可能需要考虑的步骤指南。有几个步骤可以开始这个过程，其中许多是数据驱动的。

1. 了解客户的观点-寻找外部数据并对各种场景建模的制造和工业自动化公司可以根据客户的财务状况、要开发的生产计划和其他反映客户需求的指标对客户进行细分。这可能导致新的服务或产品提供和替代融资选择的潜力。

例如，知道一个小客户正在经历重大的财务困难，应该触发警报，提醒他们重新考虑购买新设备。制造公司可以:

• 提供定制的融资选项，使他们能够继续购买
• 将销售团队的重点重新放在有偿付能力的客户和可能需要设备的客户上
• 提高数字销售或重置价格

1. 调整销售流程-在他们的网络中，公司可以通过与分销商和销售代理合作来维持甚至推动销售，以发现未开发的机会。由于直觉和经验在不可预测的市场中不那么重要，高级分析可以为愿意采取灵活措施的公司找出最有前途的机会:

• 根据市场发展调整销售和市场策略
• 通过建立重新调整的预设阈值，以更严格的方式对数据进行调整
• 回顾评估成功的既定标准

1. 推动供应链透明度-企业对供应链的理解程度如何?通常，一个制造公司和它的第一个供应商之间有六个或更多的层级。了解供应商的供应商和生存能力是关键。如果链条上有一个人倒下了怎么办?收集、购买或交易将提供多层可见性的外部数据。

如果一家第三级供应商步履蹒跚，企业可能会发现自己没有现成的替代选择。这使得外送和客户满意度面临风险。增加供应链透明度，降低风险:

• 在供应商网络中绘制关键部件的流程
• 重新计算补货时间
• 重新评估当前的库存水平

规划未来-前进之路

当公司开始寻找外部数据并整合前瞻性分析时，他们就更接近于将事务性数据转化为可操作的见解。他们可以开始使用恢复场景建模并增强风险透明度来执行探索性分析。在正在重新评估抗击COVID-19行动的组织中，有许多关于适应性和创新的故事，未来可能还会有更多。