数据分析在Covid-19恢复中的作用

随着越来越多的国家开始重新打开经济，Covid-19对话正在从生存到恢复。6月初，密歇根州进入第四阶段，该阶段允许额外的企业重新开放，但他们遵循国家任务指导方针。这是制造商欢迎新闻，因为现在可以允许他们打开门并回到生产。虽然有几个新的Covid-19指南，但它确实创造了重点关注增长和盈利能力的机会，同时保持安全的环境。期待，制造公司需要审查他们的业务情况，并制定“复出”计划，以指导他们的增长路径。虽然听起来很简单，但由于各种市场，供应链和涉及规划的其他业务风险，该过程可能具有挑战性。虽然令人生畏，但好消息是影响恢复可能已经存在的重要线索。通过有针对性的数据分析，公司可以访问和分析数据以推动恢复规划。为了帮助客户，前景和其他人，Clayton＆Mkervey提供了以下重要细节的摘要。

数据分析如何帮助?

来自Covid-19大流行产生的一个重要变化是世界各地的组织改变了他们如何花费，移动，沟通和旅行。工业自动化和制造公司利用关于这些班次的数据可以获得关于趋势的重要见解，并使预测可能实现的能力。数据分析可以为公司恢复，调整和策划新正常的努力奠定基础。

多个恢复方案

人们常把抗击病毒比作一场对看不见的敌人的战争。然而，很难从过去的大流行中吸取教训，因为美国已经有100多年没有大流行了。鉴于情况的独特性，以及仍然可能出现的潜在情况，开始规划过程是相当具有挑战性的。

迅速变得明显，前瞻性驾驶员的分析而不是向后看的趋势分析是唯一能够为许多潜在方案提供真实洞察的类型。在这样的时间中，前瞻性分析必须包含外部数据的部分。

由于大多数制造和工业自动化公司服务于多个行业，有必要分析相关的外部数据:

• 通过收集终端市场的发展数据，对潜在需求进行建模，预测未来的收入
• 创建多种恢复方案，该方案包含各种KPI估计，包括需求，收入和增加的总增值
• 建模可以帮助公司设计极端情况下的运营策略，比如持续的供应和需求下降时期

复苏的框架

随着业务的持续复苏，制定一个计划来抓住新的机会是至关重要的。事实上，麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近发布了行业公司在此过程中可能需要考虑的步骤指南。有几个步骤可以开始这个过程，其中许多是数据驱动的。

1. 了解客户的透视图 -寻求外部数据并为各种场景建模的制造和工业自动化公司可以根据他们的财务状况、发展的生产计划和其他反映客户需求的指标来细分客户。这可能会带来新的服务或产品以及其他融资选择。

例如，知道小客户遇到重大的财务困难应该触发警报，他们可能会重新考虑购买新设备。然后制造公司可以：

• 提供定制的融资选项，可能使他们能够继续购买
• 将销售团队的重点放在有偿付能力的客户以及可能需要设备的客户上
• 提高数字销售或重置价格

2. 〇调整销售流程在他们的网络中，公司可以通过与分销商和销售代理合作来寻找未开发的机会，从而维持甚至推动销售。由于直觉和经验在一个不可预测的市场中不那么重要，高级分析可以为愿意灵活应变的公司识别最有前途的机会:

• 适应市场发展的销售和营销策略
• 通过建立预调程的预设阈值，以更严格的方式进行调整
• 回顾已建立的评价成功的标准

3. 推动供应链透明化企业对供应链的了解程度如何?通常，在制造公司和第一个供应商之间有六层或更多层。了解供应商的供应商和可行性是至关重要的。如果链条上的人有一个摇摇欲坠怎么办?收集、购买或讨价还价能够提供多层可见性的外部数据。

如果第三方供应商出现问题，企业可能会发现自己没有现成的替代供应商。这使出站交付和客户满意度面临风险。通过以下措施提高供应链透明度，降低风险:

• 在您的供应商网络中绘制关键部件的流程
• 重新计算补充交货时间
• 重新评估当前的库存水平

规划未来-前进之路

当公司开始寻找外部数据并纳入前瞻性分析时，他们就离将交易数据转化为可操作的见解更近了一步。他们可以开始使用恢复场景建模和增强风险透明度进行探索性分析。在重新评估抗击COVID-19行动的组织中，有许多关于适应性和创新的故事，未来可能还会有更多。

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每家公司的复苏、增长和盈利之路看起来都不一样。然而，在过程中加入数据分析有助于确保做出可能的最佳决策。如果你有兴趣了解数据分析如何帮助你的业务，Clayton & McKervey可以提供帮助。

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