根据最近的统计数据，欧洲制造业中使用的机器人的平均密度为每10,000名员工99台。但英国远远落后，平均只有71套，在全球排名第22位。如果英国要在全球市场上与其他国家竞争，就需要在机器人在整个工业领域的推广上迈出一步改变。
走向更大自动化的旅程已经开始。例如，协作机器人在英国制造业中扮演着越来越重要的角色。合作机器人被设计用来与人类一起完成不仅是重复的而且是危险的任务。这些包括机械装配，危险化学品的处理，以及有必要在有害气体存在的环境中操作。
智能连接技术是工厂和机械自动化的基础。这些设备包含处理器、传感器和软件，允许数据在机器和其他系统或过程之间交换。制造执行系统是用于制造业的计算机化系统，用于跟踪和记录原材料转化为成品的过程，帮助英国制造业的自动化提升到一个新的水平。
大数据是一个术语，用来描述数据集太大、太复杂，以至于传统数据处理软件应用程序无法处理它们。机器学习是大数据的一种补充，它使用统计技术，使计算机系统能够从新数据中学习，并逐步提高性能，而无需重新编程。大数据和机器学习都是为了减少浪费和可变性，并提高质量和输出。通过使用专业的“大数据工具”或机器学习，可以识别隐藏的模式和趋势，以便进行预测。例如，通过分析顾客的行为，制造商能够识别顾客的偏好并揭示市场趋势。
特殊用途机械也在今天制造中发挥着重要作用。这种机械是不可关闭的，现成的，但必须设计和定制根据客户要求订做。这些创新技术构建了更传统的自动化技术，如监督控制和数据采集（SCADA），这是一种控制和监控系统架构，其使用计算机自动化工厂和机械。SCADA使用其他设备，例如可编程逻辑控制器（PLC），以与仪器和控制进程进行通信。
自动化为英国经济带来了许多重大好处，可以进一步提高创新和竞争力。英国制造业已经显示出现恢复迹象。但更大的自动化投资至关重要，以赶上世界领导者的生产力。工程技能差距也是至关重要的。目前，数量不足的工程师和其他专家来满足英国制造基地的各种需求。