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Pleora Technologies发明了高性能框架抓取器和嵌入式硬件，用于在千兆以太网上传送视频，并在视频接口中导致USB 3.0和无线的视频接口。凭借这种创新精神，Pleora工程师为服务军事，医疗和工业自动化领域提供的系统制造商和相机公司可靠的视频接口。Pleora提供端到端解决方案，缩短市场上市，降低风险和更低的系统成本。我们与客户合作，并定制我们的产品以提供个人需求。
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Pleora降低了部署机器学习人工智能的复杂性以获得质量检验
发表于01/17/2020.
Pleora Technologies今天介绍了Vision Industry的第一个人工智能（AI）平台，简化了先进机器学习功能的部署，以提高可靠性并降低视觉质量检验的成本。该公司将在Spie Photonics West 2020（展位＃4263，Moscone Center，San Francisco，2月4-6）和Atx West Consement 2020（Anaheim会议中心，Anaheim会议中心，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆，阿纳海姆（Anaheim Convention Center），展示其新的嵌入式AI网关。11-13）。
虽然AI承诺彻底改变质量检验，集成商和设计师与如何成本有效地将高级能力集成到现有和新的应用程序中，“哈里页面，哈利页，普莱拉技术。“Pleora的AI Gateway平台是AI的进化方法，具有用于分类，分类和缺陷检测的插件机学习技巧，结合培训和部署开源或自定义算法的灵活性。用户可以立即使用AI来减少昂贵的检查错误，假阳性和次要筛查，同时准备更先进的事物（IOT）和行业4.0应用程序。“
与Pleora的新网关最终用户和集成商可以轻松地部署AI技能，而无需任何额外的编程知识。通过简单的基于Web的界面，图像和数据将上传到主机PC上的“没有代码”培训软件，该培训软件生成部署到Pleora AI网关的神经网络。
对于需要唯一AI功能的应用程序，在Pleora广泛部署的EBUS SDK上构建的操作系统 - 提供了一个用户友好的框架，以将Python开发的自定义技能上传到网关。然后，Pleora的AI Gateway然后自动处理摄像机源的图像采集，并在Gige Vision上发送处理的数据。网关操作系统支持流行的开源框架的开发，如Tensorflow和OpenCV，并利用内置的NVIDIA GPU进行硬件加速。
Pleora AI Gateway旨在使用现有的检查硬件和软件。从任何供应商的Gige Vision，USB3 Vision，相机链路和MIPI相机的网关接口，允许设计人员保留现有基础架构，同时将AI技能添加到他们的过程中。Pleora网关接收相机馈送，自动执行部署的插件或自定义AI技能，并通过与现有检查应用程序的实时Gige视觉连接发送预处理数据。
高度可配置的平台建立在NVIDIA GPU上，该GPU很容易升级，对于需要更强大的AI图像处理的应用，并且多个网关可以网络化以使分布式图像处理能够利用GigE vieion的组播功能来实现。
铅客户正在评估Pleora AI网关，以用于质量检测应用。