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AI新创新使视觉引导机器人更易部署

OSTED12/06/2023

生产厂商期望提高生产率并处理劳动力短缺问题时,AI被视为改善之路

部署AI并不容易制造解决方案配有AI标签,而仅提供增量改进其它AI标签解决方案安装复杂AperaAICEOSinaAfroze

AI帮助显著提高生产率和易用领域之一是视觉引导机器人

Apera去年从客户中学到使用AI机器人指导的好处是清晰可见的但他们想对机器人细胞应用AI进行更多控制用户控制取点 控制策略模拟工具这些创新都使视觉引导机器人更容易使用。”

过去一年里AperaAI安装了视觉系统 工厂超过10Fortune500视觉系统触摸数十亿美元制造值

使AI驱动视觉更容易使用工程师可选择点数并定义机器人和抓抓器周围权限自定义裁武工具可融入视觉程序并用完全构建单元完全模拟测试这些调整后再投入生产支持自动化开销的人表示在自动化开销前希望少风险,

并发布新版Vue机器人视觉软件AperaAI帮助工业制造商更容易部署AI神经网络训练厂商约100万模拟周期有了AI生成的即时视觉程序 自动化工程师现在可以控制专用视觉知识使用AI不那么重要

机器人细胞使用AI-how视觉正在攻击像人一样的物体识别和生产率水平软件现在可以随机化文件箱识别对象并用人决策-0.3秒的相同速度向机器人提供完全路径规划视觉系统不再是机器人生产率的瓶颈

未来机器人能接下日益复杂的任务 并运用人类智能执行自动化机器人工程师将在这些部署中发挥重要作用跳跃Vue会让他们更容易成功”,Afrooze总结

图像:工程师可部署定制武器端工具或脱机抓取处理复杂部件工程师可以选择最佳抓取策略 基础AI生成视觉程序

工程师可自定义端格工具或脱机抓取处理复杂部件工程师可以选择最佳抓取策略 基础AI生成视觉程序

图像:部署前模拟环境确保机器人、抓抓器、对象和操作环境的组合性能如预期

部署前模拟环境确保机器人、抓抓器、对象和操作环境的组合性能如预期