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来自euresys的新深度学习软件图书馆
发表于01/21/2020.
Euresys很自豪地宣布新的深度学习图书馆的可用性:Easysegment。
EasySegment在无监督模式下工作。在仅使用“良好”图像培训后,它可以检测到新图像中的异常和缺陷。EasySegment适用于任何图像分辨率,支持数据增强和掩码,并与CPU和GPU处理兼容。
新的easysement补充easyclassify,因为开放的猫咪的深度学习图书馆。EasyClAssify是一种分类工具,可以检测有缺陷的产品,并将其排序到各种课程中。
EasyClAssify和EasySement易于使用,并且已针对图像视觉应用程序定制,参数化和优化,用于分析图像,特别是用于图像视觉应用。
它们附带免费的深度学习工作室应用程序,允许用户评估库的功能,创建和管理数据集并监督培训过程。
Easysegment.
深度学习细分图书馆
乍一看
- 无监督模式:仅使用“良好”图像来检测和分段异常和新图像的缺陷
- 适用于任何图像分辨率
- 支持数据增强和面具
- 兼容CPU和GPU处理
- 包括用于数据集创建,培训和评估的免费深度学习工作室应用程序
- 仅作为深度学习包的一部分
EasyClassify.
深度学习分类图书馆
乍一看
- 包括用于分类器训练和图像分类的函数
- 能够检测不良品或将产品分类
- 支持数据增强,每类只使用100张训练图像
- 兼容CPU和GPU处理
- 包括用于数据集创建,培训和评估的免费深度学习工作室应用程序
- 仅作为深度学习包的一部分