加入GTC的NVIDIA，看看如何使用机器人技术改变未来

加入NVIDIA的领导人，以及主要合作伙伴和专家，他们在下个月（11月8日至11日）在GTC上分享对AI和机器人技术的未来的愿景。将介绍超过15个会议，涵盖从制造自动化到机器人研究和学习的自动机器和特定于机器人的主题。

下面，我们突出显示五个GTC的机器人会议这将为您提供专业知识，以快速，轻松地扩展您的下一个边缘AI或机器人项目。我们期待向您展示我们的最新工具和技术，然后看看您如何利用所学到的知识来创建下一个重要（或可能是微小）的机器人突破。

Edge AI和机器人技术的巨大飞跃

Nvidia Jetson：Edge AI和机器人技术的巨大飞跃：加入NVIDIA的Deepu Talla，以了解Jetson平台如何通过AI和ML在NVIDIA GPU加速嵌入式边缘计算系统中以巨大的飞跃而改变主要行业。了解如何通过我们的Cloud Native软件堆栈，预验证的模型，应用程序框架以及不断增长的生态系统来简化Edge AI和机器人技术开发，从而可以快速进入市场。DeePu还将涵盖最新的产品路线图和关键硬件功能，以通过开创性的AI性能部署尖端系统。

利用AI和机器人模拟的力量

ISAAC SIM 2021.2：用于模拟操纵，导航和合成数据生成的构建块：在本次会议期间，NVIDIA的首席模拟工程师Hammad Mazhar以及Nvidia的机器人和AI研究工程师的Qian Wan和AI研究工程师将展示如何构建围绕操纵，导航和合成数据生产的模拟工作流程NVIDIA ISAAC SIM 2021.2。具体而言，对于操纵和导航，他将使用其本机Python接口讨论将ISAAC SIM集成到现有的ROS/ROS2应用程序中。对于合成数据生成，他将使用NVIDIA OMNIVERSE RTX渲染器覆盖使用Jupyter笔记本，Interactive UI和本机Python脚本来生成大规模数据的。

用边缘AI解锁智能机器人

使用NVIDIA ISAAC ROS加速机器人：开发新功能并使用新的ISAAC宝石来提高机器人的功能。这些开源ROS2软件包将通过深度学习推断从相机加速感知，从而通过Edge AI解锁智能机器人。凭借新的ROS2软件包，可以利用Nvidia Jetson内置的硬件加速器，Isaac ROS可以帮助图像处理，对象检测和跟踪，视觉探测和APRILTAG姿势估计。NVIDIA的Raffaello Bonghi还将演示如何将这些Isaac Gems整合到杰森的机器人上（小而强大的机器人纳米龙）。

Nvidia和Open Robotics在ROS上合作

开源机器人技术在20：这最近的公告Nvidia和Open Robotics之间的伙伴关系将加速ROS在Nvidia Jetson上的性能，并使Open Robotics的点火凉亭和Nvidia Isaac Sim在Omniverse上启用互操作性。在GTC，您会听到Open Robotics的首席执行官Brian Gerkey，讨论这种新的伙伴关系和ROS的未来。

有时最好开始小

从Nvidia Jetson Nano开始您的AI旅程：了解如何在A上启动AI应用程序杰森·纳诺（Jetson Nano），性能最高，最具成本效益的边缘AI平台。在动手演示期间，NVIDIA的开发人员营销Asier Aranz Jimenez将从Scratch开始，并将您从安装到部署AI模型，这些AI模型可检测对象并执行计算机视觉任务，例如图像分段。

为了充分利用您的GTC体验，立即免费注册然后将这些机器人会话添加到您的活动调度程序中。另外，请务必观看NVIDIA创始人兼首席执行官Jensen Huang的GTC主题演讲地址在11月9日并重播中流媒体。