达到100万英里-工厂车间的自动化

4月份，Seegrid，用于材料处理的连接自动驾驶车辆制造商，宣布了很大的公告。它的舰队在没有单一人员安全事件的情况下在全国各地的仓库，配送中心和工厂中记录了100万英里。该公司为通用汽车，波音，漩涡，猫，宝马，雷蒙德等供应车辆。

所以IndustryWeek与产品副总裁杰夫·克里斯滕森(Jeff Christensen)交谈，了解这项技术以及公司对未来的看法。

信息战:达到100万英里标志的关键因素是什么?

JC:安全性是一个至关重要的问题，所以能够提供一种经过现场测试的技术是至关重要的。100万英里的无事故材料交付代表的是在实际生产现场使用的距离，而不是在测试设施中。

我们的自动驾驶车辆是用许多故障保险箱开发的，确保我们的车辆总能看到周围的事情，如果有人在他们的道路上，总会停止。我们还为员工提供全面的培训，以便自信，安全地操作车辆。在我们的车辆之前，我们广泛压力 - 测试我们的生产材料和最终卡车的质量，以确保他们能够承受远远超越的条件，他们将面临现实世界的应用。

IW：这种技术的投资回报率是什么？

JC：我们有与大公司合作的丰富经验，并且我们已经成功地克服了与自动化、变更管理和采用相关的广泛障碍。我们的应用工程师是处理各种复杂材料处理应用的专家。他们有一个彻底的、经过测试的过程来分析物料流，推荐解决方案，并计算投资回报。

通常情况下，公司可以在安装后的6到24个月内获得投资回报，并在减少载人旅行、提高安全性和减少产品损坏的同时显著提高生产率。

我们的车辆是实际生产设备团队的延伸，每天24小时全天候工作。我们将通过密切监测数据来帮助企业评估车辆性能和业务结果。

一世女:你的技术背后的想法是由Moravec博士创造的，在当时它被创造并提供给材料处理行业是非常不同寻常的。你能解释一下这项技术的基础吗?

JC：我们的自动驾驶车辆是汉斯莫拉维克博士的汉斯莫纳斯博士，他们在斯坦福大学和卡内基梅隆大学的机器人学院铺设了几十年的愿景。每个拍摄车辆都配备了五对立体相机 - 就像人眼一样，捕获并建立周围世界的详细，360度地图。

在我们的视觉导向车辆（VGV）上的十个摄像机将数据丰富的可视信息流送到每个车辆的强大计算机系统中。通过从摄像机分析数千个数据点，即使它周围的环境发生变化，车辆也可以专业地导航 - 即使发生变化。车辆本身，大部分内容在设施地板上同时运作，也与我们的车队管理软件相连，提供了实时更新和性能指标，使人类运营商能够控制整个自驾驶车队。

IW：由于技术发展了它带来了哪些重要特征和益处？
JC：机器人被专门设计来擅长日常和重复的工作。通过在工厂和配送中心不断地来回运送高达1万磅的货物，我们的vgv为公司提供了持续更高水平的产量，同时降低了人力司机的安全风险，这是昂贵的。

对于人工驱动的叉车，很难精确测量性能数据。由于我们的自动驾驶汽车不断上传使用和生产率数据，操作人员可以实时监控和调整物流。随着越来越多的数据被收集和分析，我们的VGVs将帮助企业逐步优化供应链。

最后，每当制造商和分销商考虑安装新技术时，他们经常担心不得不停止生产来实施新系统。对于许多公司来说，仅仅几天的停工时间就可能造成数百万美元的损失。我们的车不是这样的。一个公司可以驾驶我们的一辆汽车到工厂车间，在几分钟内对它进行培训，并根据需要在飞行中进行调整——所有这些都是在生产运行时进行的。

IW:这个领域在未来三年内会是什么样的？
JC：：虽然自动化供应链的概念不是新的，但许多公司仍在努力确定如何将自动化整合到他们的设施中，以获得实际效率和投资回报率。越来越多，公司将从连接技术收集的数据中学习，如自动驾驶车辆，并获得允许它们优化其流程的操作见解。我们预计希望通过寻求走向未来工厂的公司等自动化技术采用自动化技术。

IW:当你和公司谈论自动驾驶汽车和工业4.0时，你需要克服这个领域的哪些观念，或者你需要教育这个行业?

JC：通常是一种看法，自动化是一项全无策略：公司在开始看到收益之前，公司需要将数百万美元投入巨大的安装，重组和培训倡议。实际上，如果您只从您的设施内没有任何不需要基础设施的自动驾驶车辆，那么您可以在今天开始对行业4.0开始，并继续逐步构建船队。一旦您自动化生产的某些方面并开始查看结果，就会清楚的是，投资回报率为增加更多自动化。

IW：您可以提供哪些最佳实践，这些公司可以提供进入相关世界的公司？

JC：找出改进的机会，从小处着手。如果你刚刚开始自动化材料移动，我们通常建议你首先投资一到五辆自动驾驶汽车。一旦你开始看到结果——一旦你的员工理解这些机器人的存在是为了让他们的工作更容易——然后检查其他领域的自动化。你通往互联世界的道路应该经过精心规划，并且循序渐进。