从机器人自动化到智能城市，Advantech正在将实时AI重生为边缘

当进入电子商务公司的仓库时，看到人群移动和货架之间的商品是正常的。在这种情况下，员工依赖于使用几辆自动化的导车（AGV）来为他们进行工作。一瞥，在地面上没有曲目，也没有QR码或附近的条形码，以指导路线。每个AGV都知道如何在最近的岛上到达货架，因为每个AGV都可以检测到障碍物或人是否在附近，并且可以快速绕道而行或停止。

使工厂AGVS更高效，更安全，基于AI的导航

“秘密在于优势AI解决方案，”Sharech Embedded-IoT集团的副总裁Stephen Huang说。每个AGV都集成了VEGA-330，研华边AI加速微型模块。它可以识别和处理从相机捕获的图像，并且AI导航允许它实时决定最佳路由，促进每个AGV的运行效率。由于相机是AGV的眼睛，Advantech边缘AI加速度模块充当视觉分析的引擎，并优化设备上的图像信号处理和推理，以帮助每个AGV在发生冲突之前执行更好的路线规划和自动停止。他们也可以实时自学。对于电子商务，物流和仓储行业，AGVS以AI为基础的导航提高效率高达20％。它还提高了操作的操作安全，因为人们或其他车辆被检测到并且可以避免可能的碰撞。

斯蒂芬指出，研华是帮助客户通过更好的空间利用率和优化的电池寿命将传统的AGV转变为基于AI的AGV，而使用较少的开发资源。

通过AI-Powered Street Lighting改善大都会流量

接下来，让我们将场景从仓库改变到城市的一角。成千上万的街灯照亮城市帮助司机和行人安全地找到自己的回家。这些街灯不仅清淡了这个城市。他们还可以提供城市服务，包括空气质量，湿度/温度监测和交通和停车管理。想象一下，如果人们可以从他们的手机上知道路边的停车位的信息。他们可以直接驱动到可用的停车位而不进行搜索。为了使其成为可能，我们需要利用Edge Ai的力量。

斯蒂芬解释说，客户已经实施了研华的边缘计算平台。在路灯中安装了传感器和监控摄像头，以收集温度，湿度，空气质量和路边条件等24/7的信息。然后将信息上传到云以进行操作分析。现在，研华边AI加速模块（Vega-320）嵌入到相机中的，可以分析来自多个流的视频数据，并处理实时任务，例如在城市地区定位开放停车位。客户估计路边停车的利用效率至少增加了10-15％。除了路边停车位管理外，还可以创建其他大都市，包括实时交通流量分析，实时交通事故报告和交通执法。

虽然上面两种情况下的情景是完全不同的，但它们都使用了VEGA-300边缘AI加速模块的研发成型，尺寸小，功耗低，架构可扩展架构。由英特尔MovIdius X VPU（视觉处理单元）提供支持，研华VEGA-300系列占地面积小于8.1mm x 8.1mm，功耗低于3w，使其最适合Edge AI应用。此外，由于可以扩展内板的英特尔MovIdius X VPU单元的数量，因此系统集成商可以根据不同的计算需求添加或减少VPU。因此，AGV和智能路线照明项目都可以轻松采用VEGA-300在原始设计中没有重大变化。

实时计算，数据安全，带宽容量和节能的运动，允许Edge AI成为强大的新技术。研华推出了多种解决方案来满足此类市场需求。除了Edge AI加速模块外，还有对具有AI功能的嵌入式平台和边缘计算系统的要求。例如，为了在工厂生产线上实现视觉检查的需要，EDGE AI系统的性能需要服务器级Xeon处理器来支持其实时操作。还需要额外的高功率GPU卡加速发动机。研华AIR-300是此项目的理想解决方案，因为它配备了英特尔Xeon E3处理器和EC内存支持。也可以安装260W NVIDIA高性能GPU卡空气300。这可以确保高密度图像处理和实时推动，并有助于保持生产高效。此外，Advantech还提供与英特尔OpenVino Toolkit一起使用的Edge AI套件软件。系统集成商可以轻松安装Edge AI套房，只需点击几下即可轻松安装Advantech AI解决方案的功能。它包含即用型计划，如面部识别和人类姿势检测。它还提供CPU，GPU和VPU使用信息。