Flexiv发布通用智能代理，启发人工智能的未来

人工智能已经成为科学研究和我们日常讨论中经常出现的热门话题。人工智能具有增强任何技术的潜力，可以被视为类似于内燃机或电力的“使能”技术。在未来的几年里，人工智能将影响人类生活的各个方面，并使社会达到一个新的水平。

那么，人工智能在下一阶段会发展成什么呢?

的评论文章通用智能代理由Flexiv首席人工智能科学家卢cewu教授和首席执行官王世全在该杂志上发表工程(2020年第3期，第6卷)讨论了通用智能代理(GIA)的概念。这是一个可以像人类一样适应不同任务的人工智能系统，其架构灵感来自于一台通用计算机。此外，它们提供了一个原始的流程模型，可以有效地描述和估计人类的操作技能和行为，为人工通用智能的发展奠定了基础。

GIA的核心是用一个简单的统一模型来描述人类日常操作中几乎无限的任务。因此，提出了基元流模型的思想，即任何人为操作都可以分解为几个不能进一步分解的基元操作。基于基元流模型，可以尽可能简化各种复杂操作任务的描述，并易于提取共性和公共知识，实现强大的任务可转移性。一个理想的GIA系统应该具备三个特征:可转移性、可扩展性、知识扩展性。

本文以原始流程模型作为任务理解原则，介绍了GIA的五个基本模块:

• 执行模块。主要由移动平台和操作平台组成，负责执行基本任务操作;
• 感知模块。它接收外界的视觉、声音和力的信号，同时分析环境中的视觉、力和听觉语义;
• 编译器的任务。它是用户向GIA分配任务的界面，帮助用户在现实应用中使用面向任务的高级编程语言形成基本流程;
• 知识引擎。在统一的协议下，不同的用户可以编辑对象和操作的知识，扩展知识库，形成知识引擎，实现知识的可转移性。
• 中央GIA处理器。中央GIA处理器作为整个系统的中央计算模块，对任务编译器的任务进行解析，然后读取传感器模块的信号，同时调用知识引擎中的知识，做出综合决策，并向执行模块发出指令。

本文还提出了一个量化指标来衡量GIA的绩效。考虑到各个领域的难度程度不同，可以将GIA的实际应用推测为四个层次，因此，不同行业的应用实施将按顺序进行。

在未来，GIA将远远超越人工智能设备的理念，为智能科学的发展做出巨大贡献。它可以增强机器在任务上的可转移性，加深agent对物理世界的理解，为更好的交互奠定基础，并为可扩展的群体智能提供良好的机会。

关于工程

旨在为工程领域重要研究成果的发布和交流提供一个高层次的平台，工程主要报道世界一流的工程技术和行业趋势，在科学发现的基础上进行创新，具有新的生产力，推动经济和社会的发展。以开放存取方式出版，已被SCI、EI、Scopus等国际权威检索系统收录。

关于Flexiv

Flexiv Ltd.是一家全球领先的机器人和人工智能公司，专注于开发和制造融合力控、计算机视觉和人工智能技术的自适应机器人。Flexiv为多个行业的客户提供基于Flexiv机器人系统的创新交钥匙解决方案和服务。该公司成立于2016年，核心创始团队来自斯坦福大学(Stanford University)的机器人和人工智能实验室，目前已在硅谷、上海、北京、深圳和佛山设立办事处。