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成立于2013年，Carnegie Mellon研究人员，边缘案例研究（ECR）致力于使安全和关键任务软件更加强大。ECR提供软件和流程工具以及咨询服务，以帮助我们的客户为机器人和自治车辆创建更安全，更可靠的软件。在机器人和嵌入式软件中返回超过20年的背景，我们和专有的软件工具和服务已被用于帮助大量在机器人，自治车辆，航空航天，防御，消费电子，工业控制中工作的客户工作，和其他领域。
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边缘案例研究和ANSYS改造自主车辆人工智能
发布09/03/2019
宾夕法尼亚州匹兹堡- ANSYS(纳斯达克代码:ANSS)正与Edge Case Research合作，设计具有无与伦比的最先进危险检测能力的下一代自动驾驶汽车(AV)。通过一项新的OEM协议，Edge Case Research将其强大的自动驾驶汽车人工智能(AI)感知压力测试和风险分析系统全息图集成到ANSYS的综合自动驾驶汽车模拟解决方案中，提供了一个解决方案，最大限度地提高自动驾驶汽车的安全性。
今天的AVS依赖于培训的AI感知算法，以便进行安全关键驾驶决策。虽然高度高级，但AV可能无法检测称为“边缘案例”的危险驾驶场景 - 因为它的算法训练尚未为其在现实世界中遇到的许多不寻常的道路状况进行准备。为确保AV的最高安全性 - 并使完全自主车辆成为现实，开发人员需要工具，以便以比手动数据标记更可扩展的方式自动识别这些具有挑战性的边缘案例。
通过此协作，边缘案例研究，自主安全评估软件的全球领导者，将全息图与ANSYS的高度复杂的AV开放模拟解决方案集成。这种无与伦比的端到端能力分析了AV算法，以检测边缘案例，以推进和帮助在最先进的AV系统中验证感知算法的开发和帮助。全息图可以扩大到其他行业，如航空航天和防御，采矿，农业，工业机器人，以及依赖于基于AI的视觉和感知软件的任何其他领域。
“我们很高兴加入ANSYS AV生态系统。我们选择与ansys合作，因为他们对安全的深刻专业知识，这对于了解全息图，vxperience和Scade如何支持如何支持自主产品的安全案例，“Edge Case Research首席执行官Mike Wagner表示。“Ansys和Edge案例研究将提供前所未有的综合能力，可以保护下一代自主驾驶系统。”
Edge Case提供了一个强大的数据测试和分析平台，可以解锁AV记录的道路数据的价值，从而找到边缘案例，大大加快了更安全、人工智能驱动的感知软件的开发。ANSYS副总裁兼总经理Eric Bantegnie表示:“我们最近宣布与宝马的合作已经纳入了潜在的能力。”“我们将共同开创人工智能的新时代，塑造安全自动驾驶的未来。”