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应用制造技术公司已经成功完成了食品和饮料行业的各种类型的项目，首席运营官Craig Salvalaggio被食品质量与安全作家Andrea Tolu邀请分享行业见解。
许多制造业已经迅速采用了工业4.0，但食品和饮料行业在将数字化融入工厂方面进展缓慢。克雷格·萨尔瓦拉吉奥说:“在其他行业，你可以将各种设备连接在一起收集数据，但在食品行业，有很多独立的设备。”“就像用传送带连接小岛一样。”
他继续说道:“在购买任何(自动化)设备之前，公司应该了解他们当前的流程、数据和指标，以及他们想从那里走向何方——是增加产能、需求还是灵活性。参观汽车或航空航天等其他行业的工厂，你可以学到很多东西。”
该技术在过去几年中发展迅速，并且有许多新的解决方案可以使用自动化来解决人员短缺问题。萨尔瓦拉吉奥说:“机器人手臂末端的抓取工具现在可以抓取易碎和不规则的物体，而不会损坏或标记它们。”“例如，我们与一家制造商合作，实现了将泡菜放入罐子的自动化过程。结合人工智能、抓取和视觉技术，我们设计了一个应用程序来识别泡菜的大小和结构，并选择最佳的采摘顺序。我们证明了我们可以可靠地将大约70%的泡菜放入罐子中，而人工干预则有助于剩余的30%。”
Salvalaggio建议食品和饮料制造商采取数据驱动的方法，在他们的设施中增加自动化，并在开始改变之前制定总体规划。“自动化是一段旅程:你想先爬，然后走，然后跑，”萨尔瓦拉乔说。“在购买任何设备之前，公司应该了解他们当前的流程、数据和指标，以及他们想从哪里开始，是增加产能、需求还是灵活性。参观汽车或航空航天等其他行业的工厂，你可以学到很多东西。”要了解有关选择系统集成商合作伙伴的更多信息，请阅读克雷格·萨尔瓦拉吉奥的电子书．
萨尔瓦拉吉奥警告说，如果没有一个总体规划，就会浪费大量的时间和金钱来购买不一定兼容的设备，就像发生在a造纸工业制造商．“我们看到人们陷入麻烦的地方是，当他们从不同的供应商那里随机购买机器时，却发现他们无法长期支持这些机器，因为它们使用不同的处理器和通信网络，或者它们的性能彼此不同。”
增加自动化的另一个考虑因素是为当前和未来的人员培训做计划。Salvalaggio建议客户在采用新的自动化设备时实施三种不同类型的培训:“维护培训，确保人们知道如何进行预防性维护和使用设备;进行故障排除和调试的技术培训;在工程方面，你要定义进入工厂的设备、规格、安全要求等。”
Salvalaggio预测，技术将继续快速发展，并满足许多非标准产品自动化的当前挑战，如食品和饮料行业。“将会有更多的机器人，特别是德尔塔机器人，它们可以高速处理物体。此外，我们还将看到3D传感技术与专门为处理扭曲或非结构化产品而设计的人工智能算法的结合。”
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