计算机视觉与机器视觉

通常被认为是同一种技术，计算机视觉和机器视觉是重叠技术的不同术语。

计算机视觉广义上指的是图像分析的捕获和自动化，强调的是图像分析功能跨越广泛的理论和实际应用。

机器视觉从何而来

机器视觉传统上是指在工业或实际应用或过程中使用计算机视觉，需要在视觉系统所做的图像分析的基础上执行一定的功能或结果。视觉系统使用软件来识别预先编程的特征。该系统可用于根据调查结果触发各种设定的“动作”。

例如，在食品和饮料行业的装瓶设施中，视觉系统可以用来识别多种东西。它可以验证空瓶本身是否有损坏和异物。它可以验证正确的产品的正确填充水平，它可以检查以确保正确的标签被使用和标签被正确放置。它可以验证盖子或盖子的位置和适当的密封。它可以检查适当的日期戳或标识码是否已经添加到瓶子所需的位置。根据系统软件被编码要做的事情，系统可以根据各种发现触发各种操作。例如，它可以将某些产品送到特定的包装线上，或让有缺陷的产品改道，甚至停止生产线。

基本的计算机视觉和机器视觉系统的组成部分通常是相同的:

• 一种成像设备，通常是包含一个图像传感器和一个镜头的照相机。
• 可以使用图像捕获板或帧捕获器(在一些使用现代接口的数码相机中，不需要帧捕获器)。
• 适合特定应用的照明。
• 计算机，但在某些情况下，如“智能相机”，处理是在相机中进行的，可能不需要计算机。
• 图像处理软件。

计算机视觉和机器视觉之间的界限已经模糊了年,今天,这个词使用机器视觉在高端等非工业的环境监测、生物医学和生命科学的应用程序,甚至在努力改善一个互联网搜索引擎在搜索提供基于图像识别的能力。

VisionOnline.org和AIA:全球最大的视觉和成像协会

作为领先的视觉和成像行业协会，AIA致力于为您提供所需的信息和资源。

如果您想了解更多信息或对视觉和成像培训感兴趣，我们会举办各种网络研讨会、教育会议和培训项目。

除了我们的教育产品，您可以使用我们的网站找到视觉和成像公司，系统集成商和视觉产品;一个图书馆的文章，视频，新闻项目，教程，事件，甚至一个职业中心的工作在行业。

还有一个“问专家”论坛，让您与行业专家联系，他们可以回答您的具体愿景问题!