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用眼柜智能相机的颜色识别
发表于04/25/2014.
颜色往往是唯一可用于在两个完全相似的对象之间辨别的唯一特征。此外,眼睛 - 人类视觉系统 - 通常不如数字机器视觉那么准确。当涉及到识别颜色时,人眼可以识别甚至没有100灰度和Appox。700万不同的颜色。虽然数字灰度尺度图像包含256个灰度尺度,最高可达16,700,000种不同的颜色色调。
典型的验色应用
颜色传感器相机的典型任务是根据其颜色检查对象。具有彩色传感器,例如例如。EyeCheck 2000c,可以解决颜色评估应用,例如检查多核电缆的颜色序列和质量的检查或制药行业中的试管排序。颜色传感器检测到预定义颜色的像差,因此识别出错误的试管出现在生产线中。对饮料行业的标签检查相同:错误标记的瓶子可以沿颜色特征拒绝。
此外,EyeCheck智能相机还提供了一个优势,它还可以评估物体的其他特征。因此,检查命令,如测量,模式匹配,位置调整等命令可以应用。
扩展对象检测
但它并不总是必须是使用颜色传感器的颜色识别任务。此外,在涉及一个简单的对象检测应用程序时,使用颜色传感器可能是一个好主意,因为它增强了对象的对比度。此外,颜色传感器主要不受周围环境的影响,例如例如:改变光,日光偏差或物体位置的小变化。因此,颜色传感器的使用为对象检测提供了更多的安全性。
智能相机是如何知道颜色的
在使用Eyevision软件创建检查程序时,颜色特性是参数化的,与其他对象特性相同。建立的颜色模型是RGB模型。对于普通的灰度图像,电池的中等亮度的单个通道足够了。但对于RGB模型中的彩色图像,使用了三个通道的红色,绿色和蓝色部分的可见光。重要事项是,此信息始终以或多或少的近似模式捕获。
对于颜色识别来说,重要的不是单一的颜色,而是颜色区域的规格。因为物体永远不会完全匹配某种颜色。这可能取决于许多原因,例如物体的表面结构或反射。
EyeCheck 2000和3000智能相机系列的颜色版本打开新的应用程序:
首先,与灰度图像相比,颜色传感器对象检测更准确。其次,眼柜传感器也可用于识别发光零件或结构化颜色表面。
EyeCheck智能相机在紧凑型外壳中提供高达500万像素的分辨率。并配备VGA监视器连接和RS232,USB 2.0,以及可选的以太网接口。