Cincoze的嵌入式计算机DV-1000在预测性维护中发挥着关键作用

随着工业物联网和人工智能技术的发展，越来越多的制造业开始引入预测性维修技术来现场收集设备数据。预测维修收集机器设备数据，利用AI和机器学习(ML)进行数据分析，避免人工决策，加强自动化，降低维护的平均成本和停机时间，提高机器停机时间预测的准确性。这些因素延长了机器的使用寿命，提高了效率，进而增加了利润。Cincoze的坚固计算- DIAMOND产品线包括高性能和基本的嵌入式计算机系列dv - 1000将高性能计算和灵活的扩展能力集成到一个小而紧凑的机身中。该系统可实时处理大量数据进行数据分析。它是将预防性维护带到具有挑战性条件的工业现场的最终系统。

强大的计算能力
性能是重中之重。它是预测性维护的核心，来自不同设备的数据必须实时收集、处理和分析，然后连接到云平台。高性能和必备的嵌入式计算机系列dv - 1000提供高性能计算，支持9/8代Intel®酷睿™i7/i5/i3 (Coffee Lake-R S系列)处理器和高达32GB的DDR4 2666 MHz内存。存储选项包括2.5”SATA HDD/SSD托盘，2× mSATA插槽，1× M.2 Key M 2280和NVMe高速SSD。DV-1000满足智能制造中多任务处理和现场数据分析所需的性能要求，也可用于机器视觉和铁路运输等领域。

内置I/O和模块化扩展
现场预测性维护的关键是与各种设备的连接，需要集成传感器收集振动、声音、温度、电压和重量等信息，以便进行大数据分析。的dv - 1000的内置I/O配置了最适合工业应用的I/O接口，包括2× GbE LAN, 2× COM和6× USB，以连接到不同类型的传感器和其他设备。Cincoze独有的CMI模块化技术，可灵活扩展COM或DIO, MEC模块提供USB3.0和LAN扩展，轻松满足各种传感器接口和组网能力的预测性维护需求。

坚固，宽温度设计与工业认证
恶劣的工业环境对预测维护的稳定运行是一个巨大的挑战。的dv - 1000使用所有工业级组件，以承受宽温度(-40°C- 70°C)，并实施保护措施，如宽电压(9-48VDC)。即使在各种恶劣环境的干扰下，DV-1000仍然可靠地运行。它的主体是一张A5纸的大小，即使在空间有限的工业地区也可以轻松安装。DV-1000的健壮设计已获得许多行业特定认证，如EMC和美国军事标准(MIL-STD-810G)，确保其作为高性能计算系统的可靠性，这可能是公司需要引入预测性维护的关键。