9 .纺织行业优秀机器人应用

甚至可能在纺织业中使用机器人吗？

和许多人一样，你可能认为纺织制造业对于机器人自动化来说太复杂了。材料太不可预测，任务太多样化，机器人技术的成本太高……

至少很多人是这么想的!

由于Covid-19流行于世界袭击世界，许多纺织制造商必须向他们的运营转向180°，以跟上对纺织品的不断变化的需求。

一些制造商急于改变他们的运营以生产面部面具，以帮助减少病毒的传播。其他制造商认为，对其产品的需求急剧变化，并且被要求将其操作切换为响应。

在世界各地，纺织制造商都在寻找改进工艺的新方法，以跟上快速变化的行业。

机器人技术是最可靠的快速响应变化的技术之一。与其他形式的自动化不同，机器人具有很强的适应性。使用正确的工具，您可以在数小时、数天或数周内改变产品线。不像其他类型的自动化需要几个月的时间。

许多优秀的机器人应用已经在纺织工业中得到应用。

纺织制造没有机器人太难？

真实的是，机器人长期以来，纺织业。

正如《华尔街日报》(Wall Street Journal)的一篇报道所指出的那样，具有讽刺意味的是，纺织行业早在18世纪就率先实现了机械化，而机器人现在才进入纺织业。

当然，织物制造已经有一些自动化的方面。然而，长期以来，只有特定的任务可以可靠地自动化（例如纱线成型，梳理，棉混合等）。对于更多复杂的任务，人类的灵巧一直是必要的。

问题是面料是一种易变的媒介。正如来自SoftWear Automation的KP Reddy所说:“最大的技术挑战之一是物质的流动。每次你碰到它，它就会拉伸变形。”

传统上，工业机器人更适合使用诸如金属，塑料，木材等的固体和可预测的材料。

但是，尽管工业机器人尚未能够在纺织制造中执行每项任务，但有许多机器人应用可以帮助制造商保持敏捷。

9 .纺织行业优秀机器人应用

无论你是纺织制造商、集成商，还是只是对机器人感兴趣，这里有9种应用，它们是在纺织制造业部署的良好开端。

1.机器人印刷和绘图

在织物上印刷设计是服装制造中的核心任务。在许多情况下，印刷设计是相关产品线之间的唯一区别。机器人非常适合打印和绘图，因为如果您使用的是正确的工具，可以自动编程复杂路径。

来自Toshin Kogyo Co的该系统甚至允许使用机器人的复杂丝网印刷：

2.物流运输

近年来，机器人技术的许多最令人兴奋的新应用并不是来自制造任务本身，而是产品的运输和包装。这些任务适用于其他类型的制造业，同样适用于纺织工业。

拣选、包装、仓储和分类只是这类应用程序的几个例子。

3.捆包处理

许多织物一开始都是大捆的。它们体积庞大，很重，在工厂里很难移动。

BALE HARDLENGE是大型工业机器人的完美任务，它可以有高达近2吨的有效载荷。它们很容易被编程为自主地挑选，堆叠和排序包。

4.3D纤维结构打印

机器人纺织制造的最新发展之一是3D打印。

以类似的方式与正常的3D打印，3D印刷织物使用涂覆在聚合物中的纤维，用于保护消防制服等衣服。机器人将织物引导成3D结构的形状，并且硬化聚合物将其设为到位。

5.挑选

当您需要在工作区移动棋子时，挑选和地方可以在几乎任何制造环境中使用。虽然纺织品是灵活的，但是通过仔细编程完全可以使用带有改进的夹具的机器人移动件。

6.激光焊接

近年来，距离缝纫的唯一方式是加入材料的唯一方式。激光焊接等技术允许您使用激光加入两片织物。

这是对其他类型的焊接的任务非常相似，这非常适合机器人自动化。

7.面料测试

产品检测是纺织产品质量保证的一项重要工作。虽然有专门的机器用于测试纺织的特定方面(如纱线或连接)，但需要测试整个最终产品。通过在材料上施加不同的应力，机器人可以很好地完成这种更复杂的测试。

8.机器趋势

纺织制造中的许多传统的自动化机器需要由人类运营商加载和卸载。这可能是一种沉闷和潜在的危险任务 - 这意味着它是一个机器人的完美。添加机器趋势机器人可以提高生产力，允许工人移动到更熟练的任务。

9.复杂的缝纫

缝纫是纺织制造最具挑战性的方面之一，特别是在生产服装时。缝制的缝线需要缝制具有3D形状的衣服，这对柔性材料的挑战来说是非常难的。

多年来，为了处理更复杂的缝纫任务，已经实施了几种解决方案。

Sewbo系统就是一个例子。面料被临时转化为一个坚固的块与硬挺，使它可以完全自主缝接缝。

其他的解决方案，比如安川KMF缝纫，用专门的夹具固定布料:

KSL的这个使用了3D缝纫夹具:

如何快速轻松地测试机器人应用程序

改变到机器人自动化可能会感觉像是一个很大的举动。但是，它可以帮助您的运营变得更加灵活，允许您快速响应全球市场的变化 - 如果有些更改，并且您不再需要特定的机器人应用程序，您可以轻松地将同一机器人移动到另一个任务并继续获得福利。

如果您希望在自己的纺织制造过程中实施机器人，那么开始的好方法就是在迈出跳跃之前在一个好的模拟器中运行一个小测试。通过离线编程，您甚至可以在最终编程物理机器人时重复使用模拟。