Pekat Vision的2D检查

自动视觉检查的重要性正在增长，特别是在当前时间。我们的软件已被证明是各种工业区项目的好选择。许多这种多功能性来自几个不同的模块，可以自己使用或组合使用。以下是我们解决的一些项目，展示了不同的模块。

“表面异常”模块在良好的图像上培训并寻找任何异常。我们使用此模块解决的项目之一包括在轮子上找到缺陷。

另一个模块称为“表面检测器”。它在带有带注释区域的图像上培训，然后尝试找到与注释的表面类似的表面。当前版本提供三种类型，每个类型为基于不同的神经网络。在使用本模块的一个项目中，我们正在寻找软木塞上的划痕。

除了这两个模块外，Pekat Vision还提供了“探测器”模块，可以培训，可以训练，以查找类似于训练图像中注释的对象（可选地有多个类）。使用探测器模块解决的项目之一包括在木材中找到结并将它们分成两类 - 生长结（被认为是OK）并被封装结（这些被认为是缺陷，因为它们可以脱落）。

另一个名为“分类器”的模块，用于对整个图像进行分类，在以前的模块（例如检测器）或由矩形标记的图像中的静态位置上的对象，进入不同的类。

其他PEKAT Vision模块包括OCR，测量工具，通过Python代码添加图像预处理或添加自定义功能。此组合的模块证明就足以解决任何项目。

还有一个“输出”接口，可用于一旦处理来自摄像机的图像（可以设置为仅用于良好或坏图像）的图像，就可以使用“输出”接口。在那里，您可以使用命令行（例如，运行脚本），发送HTTP请求（GET或POST）或使用PROFINET或TCP协议建立连接到PLC。您还可以包括包含诸如检测到的矩形等信息的应用程序的“上下文”等。检测到的缺陷周围的矩形可用于本地化缺陷产品的确切位置，例如，之后自动将其删除。

项目的评估结果和统计数据可以在HTML格式的自动生成的报告中呈现，这使得可以更轻松地评估软件在给定项目（特别是在更大的数据集）上的工作程度或与他人共享结果。