为工业应用启用智能边缘
由英特尔公司为您呈现
探索工业智能优势
这个7部分的系列网络研讨会详细介绍了它的功能和业务影响，并回顾了真正大规模展示物联网4.0的令人兴奋的用例。
当今大多数工业制造设施使用的技术都是50年前的标准。这种架构是碎片化的、专有的、高度不灵活的，以满足当今制造商的需求。英特尔在与行业合作伙伴设计和实现新架构方面走在前列，利用其计算和连接架构与我们的平台合作伙伴定义了一个新的计算类别。我们将这一类别定义为智能工业边缘平台。这些平台为遗留系统、AI、5G、可扩展和改进的安全性实现了大规模工作负载整合，从而缩短了上市时间。
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关于Edge AI的对话:
A3与英特尔公司的智能边缘网络研讨会系列的七个要点
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通过数字化转型推动可持续发展和盈利能力
企业为应对气候变化和创造更可持续的流程所做的努力曾被认为是“有就有”的选择，但现在越来越多的公司通过这些努力发现了价值和盈利能力，这也恰好为地球带来了更大的好处。虽然公司采取更无私的方法来解决这个问题是造成这一问题的因素之一，但数字转型努力也在变得更可持续和找到改善底线的优化之间提供了平衡。阅读更多
企业如何使用开放标准推动工业控制转型
随着企业希望在其工业控制系统和操作中采用工业4.0方法，他们越来越多地寻求开放、互操作和便携式技术，以帮助升级或替换其遗留系统。来自内部利益相关者的压力，要求他们进行转型，从投资中创造价值，以及如何实现面向未来的产业转型，正促使运营经理考虑基于标准的创新系统。阅读更多
教育和协作是软件定义控件转换成功的关键
与许多技术一样，工业控制系统正在经历数字化转型，将专有硬件系统转移到软件定义的基础设施，从而开辟了前所未有的灵活性、创新性和互操作性的新水平。例如，为了让制造商充分利用围绕人工智能和机器学习的创新，他们的控制系统需要通过软件定义的方法足够灵活。阅读更多
互联互通是工业优势成功的关键
在整个制造业领域，连接、计算基础设施和控制器互操作性方面的创新正在改变公司从现有设备中获得更多价值的方式，以提高效率和运营。但在很多情况下，由于专有的自动化和控制系统、遗留设备以及过时的数据收集和集成方法，制造设施陷入了困境。阅读更多
在边缘部署AI:从操作到自动化
随着企业在工厂、仓库和其他地点增加自动化技术的使用，他们认识到需要人工智能技术(例如用于检查缺陷的机器视觉)来实时指导决策。但在实践中，企业发现基于云的人工智能技术耗时太长，他们需要将这一决策过程转移到网络边缘。阅读更多
在云端和边缘之间管理工业数据
现代生产操作更多地依赖于来自云的集成数据和计算能力。然而，大多数传统工业解决方案都是建立在孤立的、专有的、通常不灵活的系统上的，这使得检索要发送到云端进行处理的数据变得困难。增加复杂性的新流程要求在边缘进行更快的处理，这可能意味着以前在云中处理的流程现在需要在更靠近产生数据的设备的地方进行管理。阅读更多
数据、边缘和云如何改变制造业
在整个制造业领域，连接、计算基础设施和控制器互操作性方面的创新正在改变公司从现有设备中获得更多价值的方式，以提高效率和运营。但在很多情况下，由于专有的自动化和控制系统、遗留设备以及过时的数据收集和集成方法，制造设施陷入了困境。阅读更多