为什么基于PC的机器愿景？

为什么当智能摄像机似乎主宰视觉世界时使用基于PC的机器视觉系统？虽然每种技术都在市场上的基础上的位置可以提供比你想象的更多。

在20世纪90年代，较小芯片和更好的电路板技术的进展给了我们一个成本点，允许智能摄像头的诞生。现在制造商可以在一个小包装中放置一个处理器，成像仪和I / O.所有突然的道路块，如尺寸和成本都不是工厂地板的因素。虽然智能摄像机革命确实大大扩展了视觉市场，但它没有取代所有基于PC的系统。

基于PC的视觉系统通常由具有Windows操作系统的PC组成。PC接口中的帧抓取器或以太网卡到摄像机以导入图像。PC上的软件包分析图像，做出决策，并将PASS / FAIL信息等数据发送到另一个系统。听起来像1987年？那是因为它是。在过去的20年里，基于PC的视觉系统背后的硬件已经变化很少。不同之处在于，计算能力的变化现在允许更强大的软件。以下是基于PC的视觉的计算能力可以做的计算能力的一些例子。

多个摄像头
基于PC的愿景可以更具成本效益，更容易用于多个相机应用程序。多个相机应用程序包括用于查找零件的一般检查应用。这样的示例是在汽车车身商店中的一辆车上的螺柱的存在检查。这样的应用可能需要12到18个摄像机。使用基于PC的视觉，所有相机链接到相同的接口更具成本效益，更容易管理而不是使用单独的智能相机。这也适用于大型汽车零件的珠子检查。检查宽度和检测粘合剂珠粒上的间隙通常需要多个相机来节省检查时间。

一起使用的多个摄像机在3D视觉应用中也是有用的。完整的3D被定义为零件的x，y和z位置以及x，y和z周围的旋转。找到大冲压部件或整个汽车体的3D位置通常需要四个相机。基于PC的系统上的软件使用算法来查找目标上的特征之间的关系来计算3D位置。3D位置的值被发送到机器人或PLC，以便可以在目标上完成工作。

大型CPU芯片制造商始终试图使PC芯片更快。由于这种基于PC的视觉系统的处理器比智能摄像机更快。这允许基于PC的视觉来使用高端算法进行诸如雕刻金属应用中的OCR（光学字符识别）的困难应用。这些类型的应用程序可以正确地闪烁，通常具有不一致的字符。基于PC的VISION允许强大的工具来解决这些类型的应用程序，优于基于阈值的工具。

基于PC的视觉的力量也可以处理大分辨率。GigE和FireWire相机可提供500万像素和更高的分辨率。在智能摄像机中不提供此范围内的分辨率。

编程需要PC和最大视觉应用程序的可视化。通过基于PC的愿景，最终用户始终可以访问系统的编程和调试工具。密码保护可用于仅访问某些个人。许多基于PC的视觉系统也具有可视化或HMI（人机界面），以提供大多数运营商可以理解的反馈。该图像显示具有仪表板的图像的HMI的示例。丢失的组件以红色显示，使操作员可以轻松解决问题而不涉及工程师。

通讯
PC可以充当通信的网关，几乎任何设备。视觉系统通常必须与PLC或机器人通信。PC具有串行和以太网等通信选项。另外，几乎任何标准的工业通信的PCI卡都可以轻松添加到PC中。如果Vision软件没有用于某个PCI卡的驱动程序，则可以使用OPC等技术将它们链接在一起。

不仅仅是相机
基于PC的愿景的另一个优点是PC可以接口超过相机。某些飞行时间激光器可以横跨零件扫描，以创建一个无法使用标准CCD或CMOS相机发生的3D图像。用于此的示例应用是垃圾桶制动转子。图像给出了一个充满转子的箱的3D视图。该数据被转换为彩色编码的2D图像，该图像被传送到基于PC的视觉软件。视觉系统然后将最佳选择位置发送到机器人。

这种技术的另一个应用程序正在读取轮胎上的点（交通部）代码。轮胎可以随着飞行时间激光划定数据而旋转。结果是轮胎未包装的图像，以便可以使用OCR工具来读取代码。

基于PC的愿景和智能摄像机都有一个愿景市场的地方。下次您有一个愿景应用程序，您可能希望考虑每种技术的优势。您可能会发现基于PC的愿景将更好地完成工作。

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