为什么更多零售商正在向购物清单添加计算机愿景

随着假日季节的方法，我们许多人击中了我们最喜欢的零售店，以便向其他人提供善意的表达。然而，从那些零售店的角度来看，假日季节更像是达尔文的战斗。

据国际购物中心委员会称，这在美国的砂砾零售商之间尤其如此，平均不得不支持今年每年消费者的23平方英尺的商店空间。Contrast this with the retail footage per consumer in the United Kingdom (5 square feet), Spain (4 square feet), and Germany (2 square feet), and you begin to understand why the U.S. retail industry is facing a shakeout, despite strong consumer spending in 2019.

为了在这种环境中保持竞争力，零售商开始探索计算机愿景作为降低风险和运营成本的一种方式，并优化店内交通。根据零售信息系统（RIS）技术研究，标题为“零售加速”，只有3％的商品人员今年已经利用了计算机视觉技术，但计划在未来12个月内启动或完成技术的40％。

零售商通过支持收银员的商店，自动化库存运营，提高安全性，收集有关消费者行为的宝贵智能，并提供新的和独特的客户体验，并提供新的和独特的客户体验。

通过复杂技术更简单
电子商务巨头亚马逊于2017年首次进入了砂浆零售世界，收购了整个食物。它开始在一年后重塑零售经验，当时它在西雅图推出了第一个收银员的亚马逊店面。该公司自西雅图，芝加哥，旧金山和纽约市享有18家额外的商店，计划将该号码扩展到2021年。

去商店的潜在概念是简单的。客户进入商店的客户将Go Smartphone应用程序扫描到转盘以获得访问权限。在里面，他们从架子上采取了他们想要的东西，只需再次停止登记或扫描产品即可再次走出。

吊顶式视觉系统通过识别产品购物者添加到行李中的产品并相应地计费其帐户应用程序来实现这一目标。但是，需要解决复杂的挑战，以实现如此简单的体验。其中包括需要从不同摄像机汇总信号，这一切都必须根据其精确的位置进行校准。Additional challenges included distinguishing between similar products (such as different flavors of the same brand of ice cream), correctly interpreting each shopper’s actions (for example, taking an object or returning it to the shelf), and tracking people even in an occluded or “tangled” state (that is, beside one another).

亚马逊通过自定义视觉硬件跟踪购物者的位置和操作，在将每个图像分段为像素之前，将像素分段为像素，将像素分组为BLOB，并将BLOB标记为人员或非人员。随着人们导航商店的斑点，亚马逊的视觉系统能够高度置信地跟踪它们的多个视频帧。

当客户靠近架子时，培训的深度学习算法培训以绘制购物者的铰接肢体识别臂朝向架子时识别。培训深度学习软件并不是一个简单的任务，因为可能的姿势姿势造成的卷起，因为相机可能捕获，因为在拥挤的过道中的物品中占用。亚马逊依靠虚拟客户的模拟器，最初培训其深度学习软件。然而，如果公司按计划迅速开放新商店，它的培训图像数据集可能会呈指数级增长。与此同时，去商店依赖于摄像机和权重传感器来帮助亚马逊的系统确定何时从架子上取出物品，恢复到它，或者甚至只是简单地推入背面的空白处。

优化客户价值
大多数零售业似乎愿意在亚马逊的收银台技术上享受早期动力优势。据RIS称，只有7％的零售商报告，目前正在进行抢手和去技术，而另外15％则在部署收银员或计划在未来12个月内开放。

沃尔玛 - 亚马逊最大的砖和迫击炮竞争对手 - 是后一类。今年早些时候在达拉斯，它立即启动了自己的抢劫和Go概念。然而，沃尔玛使用视力技术并不像亚马逊那样简化。新商店的购物者目前依靠公司的扫描＆Go Smartphone应用程序来支付物品，因为他们收集它们。但去年夏天沃尔玛推出了一个测试版的应用程序，它利用智能手机的相机通过图像扫描产品。

与此同时，沃尔玛正在将计算机愿景应用于更广泛的试点项目，超过1,000家商店。在那里，嵌入式相机监控自我结账亭和传统寄存器，以尽量减少盗窃和意外的错误扫描。公司并不孤单。视觉技术和商店监控将像塑料和信用卡一起一起使用，并且应用程序和竞争对手太多了在这里提及。

也许更重要的是，愿景正在不断发展损失预防，以引入关于消费者行为和购物模式的新来源，使零售商能够改进他们的商店布局，更好地定位他们的促销活动，提高客户体验。

例如，RetailNext的商业智能平台允许商店集成来自传统模拟和IP摄像机的数据或其自己的专有立体视频设备，以获得关于商店业务量的洞察力，或者显示更多的注意力。该公司的软件甚至可以使视觉系统能够在一天的过程中提供每个购物者的全程分析。

面部识别正成为商业智能和独特客户体验的另一个来源。更简单的应用程序可以动态地改变店内促销，以使附近客户的人口统计和/或从客户对广告的响应中收集情绪分析。通过客户选择选择，面部识别进一步允许特殊的VIP或忠诚度程序，这些程序自动个性化购物体验。例如，当Lolli＆Pops的忠诚度计划的成员进入Chain的Candy商店时，可以访问客户的口味配置文件并应用分析软件为它们提供个性化建议的人员进行储存商店人员。

自动化库存
优化库存管理和成本可能不会涉及客户，但对于零售商来说，仍然是持有竞争性甚至溶剂的至关重要。据RIS的“零售加速”报告称，今年投资于分析技术的45％零售商为库存优化而进行了。愿景的机器人在捕获这些投资的回报方面正在发挥越来越大的作用。

沃尔玛再次是这一趋势的一部分。4月份，它宣布，它将博萨Nova Robotics的启用愿景机器人部署为50家商店的试点项目。移动系统采用智能摄像机，高亮度光源和精密光学元件，以确保货架通过提醒工人对任何问题进行全面，整洁，并无错误。

Simbe的Tally机器人是另一个在商店获得牵引的移动检查系统。它捕获来自十几个嵌入式高分辨率相机的图像数据，并将机器学习算法应用于警报员工关于备用产品，损坏的包装或不准确的定价。

清点大型超市所需的工作通常使其成为一周的工作。SIMBE声称，Tally可以在不超过两个小时的时间内进行工作，它设计了机器人每天重复三次，精度超过97％。通过监测库存比人工人员更快，更有效地通过接管其他平凡的任务，Tally机器人可以释放商店工人，专注于补充和服务客户​​。

中西部杂货店Schnuck Markets最近提升了Tally机器人的部署;从三家商店开始后，它现在将它们用9个115个插座。从印第安纳州到马里兰州的巨型鹰，从印第安纳州运营470名超级市场，在其三个地点上采样了机器人。

确定支持愿景的机器人提供给零售商的潜在投资回报仍然为时尚早。但是，工业分析师IHL集团的研究指出，股票项目可能会使零售商处于额外1万亿美元的年度销售，消费者将空的货架和缺席的员工作为放弃查找项目的主要原因。

这对零售商进行了令人信服的案例，以便启用视觉的机器人，以帮助降低地板的运营成本。和视觉技术也有助于通过引入收银员的商店，改善商业智能和优化的客户体验来帮助提高天花板。随着消费者注意力的竞争在行业中加热，视觉技术的案例只会在救命零售商中增长。