视觉技术提高仓库效率和透明度

亚马逊已经把仓储效率提升到了科学的高度，视觉和成像技术也功成名就。SICK Inspector P30 2D摄像机，用于商品检索定位，每小时提供15%的额外拣选周期。与此同时，人工拾取者配备了手持的基于图像的条形码阅读器，商品在整个履行过程中在一系列点被扫描。

然而，这不仅仅是零售巨头。所有类型和尺寸的仓库都意识到他们不必成为电子商务大猩猩，可以从3D空纸盘检测到基于智能手机的扫描仪的视觉和成像产品中受益。视觉行业不仅提供硬件，而且他们的仓库客户在整个企业中都能利用摄像机，传感器和成像器产生的数据，以最大限度地提高效率和生产力。

超越条形码
条形码阅读器继续是仓库中的图像应用程序的主要来源。与传统的机器视觉系统相比，这些工业图像可能需要更少的复杂性，但它们仍然有一个苛刻的工作。

“与工厂自动化及其许多应用程序相比，仓库更加专注和包含，因为您只是想阅读条形码并指导在哪里去的方框，”产品营销总监 - 手机举办的产品，主任Bryan Boatner说，ID产品Cognex(马萨诸塞州纳)。“但从另一种意义上说，由于箱子移动得如此之快，吞吐量如此之高，这可能更具挑战性。”

当基于图像的工业条码读者首次首次遵循时，它们的主要价值主张提供了更好的读取速率并捕获比其激光扫描仪对应物更好的数据。在读取直接零件标记（DPM），1D和2D条形码中，允许基于图像的设备允许仓库保存未读取的代码图像，以便执行故障排除和根本原因分析，以帮助改善过程。

一旦客户看到了这些好处，他们就开始探索利用条形码图像中其他可用信息的方法。该公司的制造业产品专家和应用工程经理布拉德利•韦伯(Bradley Weber)表示，直到最近，大部分数据都被放在一边Datalogic(明尼苏达州明尼阿波利斯市)。

韦伯说:“过去，它是通过读取条形码等算法对图像进行处理，然后移动到下一个包。”“现在情况正在发生变化，很多信息都被存储和分析，以便日后识别趋势。”

为了帮助客户的数据不受影响，康耐视开发了康耐视浏览器实时监控(RTM)系统。当Cognex DataMan检测到未读条形码时，它会自动将图像传输到RTM。利用该公司的视觉技术，RTM对每张图像进行评估，并根据它们的错误(例如，缺少标签、打印糟糕的标签，等等)将它们分类。分类图像存储在数据库中，可通过网络浏览器访问。

正如仓库依赖条形码阅读器生成的额外数据一样，它们也采用了多部分视觉系统来从前端到后端跟踪产品。“Datalogic正在帮助我们的客户使用不同的视觉技术来构建包裹的指纹，包括集成OCR(光学字符识别)功能的条形码阅读器、检测包裹存在或缺失的传感器、扫描包裹以提供其体积的尺寸，机器视觉摄像机捕捉包装上的信息，”韦伯说。

因为它的部分，康科克正在调查雇用其在其手持读者和移动终端的愿景技术的方法，以自动化OCR。“我们计划向客户展示他们如何在手持读者上使用愿景，除了扫描宾馆位置条形码之外，除了扫描标签之外，还可以在标签上读取邮政编码。”“您甚至可以设想在将打印字段转换为自动数据收集服务的情况下进行整个表单阅读的能力。”

基于图像的仓库管理机器视觉系统使企业对客户更加透明，从而成为更好的合作伙伴。Datalogic的Weber表示，所有从尺寸、重量、图像或其他传感器收集的信息都可以组合起来，为一个包提供一个唯一的ID。韦伯说:“消费者将能够全部使用这些服务。”

从一楼到顶楼
当然，深入研究数据取决于制造工厂或配送中心连接不同业务活动的能力，从而为集中决策提供数据流。但其中许多系统，包括仓库管理，仍在筒仓中运行。

为了将仓库活动与前厅运营联系起来——通俗地称为“从车间到顶层”——视觉产品和系统理想地将与企业资源计划(ERP)系统集成，该系统集中管理一个组织的业务活动及其产生的数据。

但ERP也有自己的挑战。公司副总裁丹•黑尔(Dan Hare)表示:“ERP只做了足够的工作，还不够灵活。矩阵SSI(East Sanborn, New York)，该公司为集中库存控制提供技术解决方案。“它在设备管理方面做得不好，而设备管理是库存控制的一部分，因为你要打印标签和扫描。我们更好地理解仓库中的工作流程。”

制造商尤其关注的是自动跟踪在制品库存，或正在转化为成品的原材料。Hare说:“这是通过串行化和批量类型跟踪来完成的，旧的系统在这方面做得不好。”“我们看到，我们的解决方案作为SAP和甲骨文(Oracle)等(ERP系统)的覆盖，出现了大幅上升，甚至出现在全新的安装中。”

如果不能对仓库工人的需求做出响应，工作流程可能会受到影响。黑尔说:“许多erp是为桌上有鼠标的大电脑屏幕而设计的。”Matrix SSI的设计初衷是在车间的手持设备上运行。”

Matrix SSI是硬件无关的，它花了15年的时间构建了一个集成工具，用于连接仓库中的所有竖井和完全不同的系统。这也是视觉公司开始为他们的客户做的一项工程努力。例如，康耐视的RTM利用从图像上收集的所有数据，这些数据可以被提炼并呈现给办公室经理，以便他们评估信息并做出改变。

同时，可康生爱目未驾用的MX-1000愿景的移动终端采用整个企业使用的技术。MX-1000利用各种Android和iOS智能手机作为设备的用户界面。电话设定在配备有康科克条码读数算法的粗糙化的外壳内。“如果您在Samsung Galaxy S7或iPhone 7上运行应用程序的前台运行应用程序以自动化工作流程，您可以在我们的MX-1000中使用同一设备，”Boatner说。“部署是一个更简单的解决方案，因为您有一个由它管理的设备，它在您的仓库，前台，字段团队等中部署。”

如今，机器视觉行业正在抓住“杀手级应用”的每一个机会，这通常与全球智能手机的大规模安装基础有关。仓库——其受控的、苛刻的环境——可能是把机器视觉技术带到每个人口袋里的门户，无论他们是配送中心经理还是Jet.com的新客户。