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包装包装

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目视检验和测试目视检验和测试

Vision将功能打包到通用封装应用程序中

发布08/04/2008

作者:温·哈丁,特约编辑

第一名很好。亚军也不算太糟糕,但不要认为机器视觉最大市场的前十名是微不足道的。包装仍然是机器视觉最活跃的市场之一。

“当你想到包装时,典型地你想到容器和瓶子检查,”David Dechow,总裁兼创始人解释Aptura机器视觉解决方案(密歇根州兰辛)。

包括瓶、罐等在内的容器检查通常被认为是最大的“包装检查”类型,根据AIA市场分析总监Paul Kellett的数据,2007年的收入约为6930万美元。根据Kellett的数据,包装应用也占了大部分的药物应用,这代表了去年额外6080万美元的市场机会。

但包装也适用于消费品,通常是品牌的地方,尤其是当地文化对品牌的某些地区的某些地区,以及外包装的质量。最后,随着机器视觉系统的能力增加,用于检查标签和包装的系统也可以检查产品进入包装。有时,包装本身就是产品。

包司机
寻找自动视觉解决方案的包装应用可以根据产品/工业和当地文化来接受不同的口味,但该市场分部有一些常见的驱动因素。

“从本质上讲,如果包装对品牌的保护存在很大程度的产品责任或风险,机器视觉将成为该行业的一个关键组成部分,”谷歌传感器和通信业务部门的兰迪·凯默尔解释道西门子(新罕布什尔州纳舒厄)。例如,如果该公司在包装海鲜或冰淇淋,而一个杏仁放进了冰淇淋容器,错误的标签可能意味着客户可能得到这个产品,错误地吃了它,并因此遭受健康后果。这代表了一个具有重大产品责任的供应链。与此同时,如果像这样的单一事件登上全国新闻,就真的会损害品牌。”

当然,饮料行业是一个很好的例子,食品行业既有责任,也需要保护品牌。高端化妆品是另一个很好的例子,包装是产品吸引力的一部分。

vitronic.(肯塔基州路易斯维尔)最近说明了视觉系统的性能改进如何帮助推动使用包装设备作为门门的制造的视觉。该申请要求检查含有面粉和眼影的化妆品“紧凑型”。Traditional solutions would have only read the OCR code to track the number of compacts produced and bundled for shipping, but VITRONIC’s VINSPEC application uses 4 cameras to read the lot codes as well as check for the presence of a powder puff, applicator, brush, sponge and protective film. According to Bärbel Weinert, Marketing & PR specialist at VITRONIC, the system helps to protect the brand of the cosmetic company by preventing the delivery of incorrectly or incompletely packed cosmetic products.

Aptura的Dechow最近通过将标签检查与泡沫杯产品检查相结合取得了一些成功。迪琼指出:“当你考虑为什么视觉会渗透到包装和制造领域时,有一个普遍的说法是,这是因为技术成本在下降,但也因为公司可以将多个检查结合到一个质量项目中。”“例如,我们不仅要清点泡沫杯数量和检查标签,还要确保边缘没有破损。这是非常高速的检查,但即使在这样的速度下,我们现在也有处理能力和算法来进行多次检查,即使是在高速下。”

走向前线
随着品牌价值的积累,包装材料本身的质量也变得越来越重要。“我们并不总是考虑消费者包装,但这是一个不断增长的应用领域,”迪how说。“我们看到越来越多的塑料网检查,并验证塑料的热密封。最终包装的产品数量是否正确,定位是否正确,密封是否正确。”

西门子的Kemmerer表示,在欧洲和亚洲市场,产品包装甚至更为重要。“与美国相比,海外市场的包装质量是一个更大的驱动因素,”Kemmerer解释道。“亚洲消费者真的认同他们所使用的产品品牌。我见过很多香烟因为几包坏了而被退回。

随着市场变得更加全球,制造商正在寻求了解保护客户,产品和品牌的方法。也许它毫不奇怪,更多的消费品公司越来越多地从世界上最受监管的行业之一开始。“任何地方的包装不当导致品牌损坏或责任,我们看到了许多医药行业的技术转化为这些消费品行业。任何具有感知保质期的产品,或者某些产品可能会受到[U.S.食品和药物管理局]你看到制造商采取积极主动的步骤。化妆品是一个行业;烟草是另一个。我们甚至没有采取假冒商品的影响和丢失的收入。如果我在市场上的20%的产品是伪造的,我不仅失去了收入,而且我的品牌的价值也在威胁。这代表了机器视觉行业的严重机会。“