愿景增长导致人才短缺，但认可在哪里?

帮助想要的。

访问世界各地的机器愿景公司并与管理人员交谈，这是谈话中最常见的话题：业务正在蓬勃发展，如果只有我们有足够的人才能将其领域领域。

好消息是，世界渴望机器视觉、机器人和运动控制行业提供的东西。但对于这些子群体中的至少一个来说，即机器视觉市场的增长并没有直接转化为普通大众或更重要的群体——进入大学和职业学校的学生——的意识和认可的增长。

在这个问题的核心上是对现代制造的普遍缺乏意识 - 这是一个趋势，当涉及机器愿景等专业的利基行业时。例如，在2016年对父母的调查和他们对制造业职业的看法中，一半的受访者没有看到制造业作为令人兴奋，挑战或吸引人的职业。超过20％的被调查的父母认为制造业为“过时和/或肮脏的工作环境”。

“我仍然必须向朋友和家人解释，当我说我在光学中工作时，我不做眼镜，”成像副总裁Greg凹陷说埃德蒙光学，有一个扭曲的笔记。

“机器人行业在吸引学校方面做得非常好，并让学校致力于向学生介绍这种水平的自动化的项目，”麻省理工学院的业务发展经理詹姆斯•加德纳(James Gardiner)说Metaphase Technologies Inc.．通过机器人技术，学生们可以触摸到解决方案，并看到它的工作效果。不幸的是，在机器视觉方面，我们更像是一个‘黑盒子’。”

发掘人才的技巧 高科技自动化公司认识到，在不牺牲客户所依赖的质量和可靠性的前提下，吸引初入职场的工程师和技术人员的重要性。这意味着要通过各种方法去创造行业意识和兴趣，包括: 支持K-12 STEM(科学、技术、工程和数学)课程。例如，与当地一所中学合作，演示通过运动控制实现的酷应用程序。只要有可能，给学生实践学习的机会——执行自动化任务的能力将比简单的工厂参观更有影响。 促进、赞助或参加学生竞赛来自行业代表的投入，最近是工业自动化竞争的敏捷机器人，来自国家标准和技术研究所（NIST），呈现各种灵敏度挑战的团队，同时自主地完成拣选工具包装组合任务。通过当地高中和技术和工程学院寻找或甚至创造类似的比赛。 与大学老师和教授交朋友。虽然让学生在成长阶段对工业自动化感兴趣是理想的，但你要找到每一个机会来教授自动化技术，这些技术通常不会出现在大学课程中，比如机器视觉或工业气动。

大学，行业在一起
好消息是学术界已经开始关注这一问题。友邦保险的证明视觉研究与学术界页面在AIA的教育战略主任，罗伯特Huschka的持续外展努力，学生在追求工程学校或在计算成像中的高级学位方面有更多的选择。并根据学生和最近的毕业生之间的在线讨论，计算成像在北美和在世界各地．但根据内部人，我们还有办法去。

“在成像具有增长和大学的同时看到需要，它仍然是由B2C市场的主要推动，”Edmund的空洞解释说。“图像分析，计算成像和图像操纵是由Apple，Google，Microsoft，Facebook和需要它的汽车公司驱动的。兴趣主要是算法......如果您在计算成像中服用课程或课程，则与光传播的科学有很多关系。你是教导的位和碎片，但不是彻底的专业知识。如果您进入光学工程和光子学，您倾向于专注于激光和光学，而不是成像光学器件。“

尽管机器视觉行业的增长非常巨大，例如2018年初增长了19%，但它的总体市场规模影响着教育体制。全球激光行业每年的销售额约为100亿美元或更多，主要得益于光纤通信。相比之下，北美的机器视觉销售额不到10亿美元，约占全球销售额的四分之一。

精明的机器视觉公司正在尽其所能与附近的学院、大学和职业学校合作并发展关系。例如，埃德蒙光学与罗彻斯特理工学院密切合作。

加德纳的中期计划定期派遣工程师到附近的大学和职业学校讨论自动化，并向学生介绍机器视觉。加德纳解释说:“我们认为这是一种市场宣传。他说:“他们想上工程专业的学校。我们的建议是，虽然身价上亿或十亿美元的公司可能有更多的职位空缺，但我们的公司有更大的发展空间;他们可能有更多的工作机会，但我们有更大的空间来做出改变。”

保留:保留你所获得的
回到众所周知的饮水机问题:如果你走进管理层的办公室，问他们劳动力管理的下一个最大挑战是什么，答案通常是留住员工，以及如何在一个空缺职位比求职者多得多的需求市场中实现这一目标。

“对我们来说，它归结为文化，”Edmund的空洞说。“我们试图为我们的文化找到合适的人和合适的人，你需要了解任何组织都会有一个人。我们试图为个人提供一个包含长期发展计划的整个套餐。有些人将是Résumé建筑商，不会粘在很长时间。其他人将留下来，成为骨干球员。那些人想要长期稳定，你需要确保他们了解他们与你有它。当其他人继续前进时，不要被冒犯。“

自动化行业不快回答有资格，有动力的人才。随着在大学级的成像的越来越意识，市场正在响应，我们可以预期随着机器视觉解决方案成为更常见的消费体验的常见部分。但智能公司可以采取行动使用人才收购和保留作为竞争优势。

“你看看A3商业论坛每年在奥兰多，你会看到很多白发，而年轻人却很少，”中期的加德纳说。这将是这个行业的一个巨大挑战:谁将成为领导者，谁将领导我们最大的公司?谁来管理这些员工，提出机器视觉的下一个突破，以保持我们的行业相关和增长?这不仅是对北美的挑战，也是对欧洲和亚洲的挑战。亚洲市场肯定会有巨大的增长，如果我们想让北美的机器视觉成为领导者并引领市场走向未来，我们就需要保持领先地位。”