以愿景为基础的跟踪和跟踪带来利润，产品诚信

Simplimax®视觉系统可以读取食品包装盒上的批次、日期和UPC。图片由i4 Solutions, LLC提供。

今年，美国食品和药物管理局两次警告消费者避免食用长叶莴苣，因为大肠杆菌爆发。这是因为没有办法容易或快速地检测出受污染的莴苣来自哪里。“农产品可追溯倡议”由一组领先的农产品供应商发起，旨在通过在供应链范围内实现对每一件农产品的电子可追溯，减少召回。

沃尔玛在这方面走在了前面，它要求农产品供应商在其条形码中嵌入一系列信息，包括批号、收货日期、包装日期、保质期和特定的种植区域。使用机器视觉的跟踪和追踪解决方案可以读取1D和2D条形码，帮助查明疫情，并使零售商不必从货架上撤下价值数千美元的农产品。

基于视觉的跟踪和跟踪系统也被用于制药和医疗设备行业、汽车制造和通用包装，代表着巨大的利润潜力。根据MarketandMarkets的一份报告，跟踪和跟踪解决方案市场预计到2023年将达到39.3亿美元，年复合增长率为18.9%。机器视觉oem和集成商正在通过各种解决方案占领这个市场。

精神食粮
食品和饮料包装行业仍然是采用机器视觉跟踪和跟踪系统的主要行业，主要是受长叶莴苣和含有过敏原的食品召回的推动。

Matrox成像公司产品管理总监Pierantonio Boriero说:“制造商需要批量可追溯性，以确定所有成分的原产地以及它们被送往的地方。”“版本控制详细说明了每个成品批次的配方历史视图，以提供原始成分的可追溯性，它们的来源，以及它们添加到批次的精确日期和时间。”

机器视觉的一个传统用途是验证食品包装内的内容，i4 Solutions, LLC在过去的十几年里完善了这种方法。该公司的Simplimax®自动包装检测系统确保包装内容，如多个食品进入一个工具包，放置在正确的包装中。视觉系统能唯一地识别包装，无论包装上是否包含产品编码、食物照片或显示内容风味的高度程式化文字。

i4 Solutions的总裁Brian Durand说，最近，机器视觉还被用来“捕捉显示批次、来源和在制造过程中的位置的信息——例如，是刚进入工厂还是进入运输部门。”“如果确实发生了召回，我们可以通过知道包裹里有什么以及来自哪里，将影响降到最低。”

Simplimax系统的改进包括支持更高分辨率的摄像头，以更高的检查率运行，并与其他制造商的固定条形码扫描仪接口。该公司增加了一项名为SoloPass™的技术，可以防止作业人员安装过程中出现问题。

即使有了这些改进，Simplimax的一大卖点仍然是易用性——这是客户日益增长的另一个需求。Durand说:“只要稍加培训，操作员就可以轻松配置新的产品类型或适应设计变化。

保持医疗设备运行正常
和食品包装一样，医药产品制造注重产品的完整性。在日益全球化的市场中，跟踪和追溯产品对于监管和确保产品质量至关重要，特别是考虑到单个药片中的成分可能来自多个国家，而且所有国家都有独特的监管代码。

在药品方面，《美国药品供应链安全法案》涉及产品追踪、验证和识别，并要求到2023年有一个电子的、可互操作的系统来跟踪产品的包装水平。

在医疗器械方面，根据Grand View Research的数据，受器械错位和医院感染发生率增加的推动，外科器械追踪市场预计在未来7年将增长18.6%。

机器视觉通常用于跟踪唯一设备标识符(UDIs)。该独特的设备识别系统通过使用人类和机器都可读的代码对医疗设备进行分配和最终使用。UDIs包括生产日期、批号、序列号和有效期等信息，以确保可追溯性，并验证试剂盒中包含的所有项目都是正确的。但可追溯性不仅仅是追踪和追踪;Datalogic产品营销经理布拉德利•韦伯(Bradley Weber)表示，它还包括控制权和托管链。

越来越小的部件开始被跟踪。韦伯说:“例如，关节置换套件中的每一颗螺钉最终都会有UDI。“在不破坏表面光洁度的情况下，你可以使用最新的激光标记打印出很小的代码，用眼睛几乎看不出来。显然，你必须有更高分辨率的阅读器，才能读取这些标记，并全程跟踪物品进入体内。”

通过一条生产线的各种包装的例子，包括生产日期和有效期代码。图像由matrix Imaging提供。

实现先进技术
机器视觉公司正在改进他们的产品，以满足不断增长的跟踪和跟踪解决方案的需求。Datalogic开发了一种先进的OCR工具，用于阅读不完美的字符，包括那些字母和背景之间梯度或对比度较低的字符。韦伯认为，深度学习技术将为高级OCR带来更多改进，但他同时警告称，这是一种辅助技术，而不是替代技术。

matrix将对跟踪和跟踪的需求视为更大的视觉系统的附加组件。博里埃罗表示:“客户正在寻求更好的集成，智能相机等平台和硬件组件可以做更多事情，而不仅仅是阅读代码。”“技术是存在的。现在的问题是如何增强现有工具的功能，并利用这些工具来创建新的跟踪和跟踪解决方案。”

Matrox现有的工具包括SureDotOCR®，旨在解决阅读喷墨打印机产生的点阵文本的挑战，以及String Reader，它使用几何特征来快速定位和阅读图像中的文本，其中固体字符与背景和彼此分离。

博里埃罗说:“市场正准备利用技术进步。”“客户需要全面的、具有成本效益的解决方案，以确保产品的完整性和安全性。”

消费者想要什么
无论是想了解食物过敏原，还是想了解零售商的货物，消费者都在推动对更好的跟踪和跟踪解决方案的需求。Datalogic的韦伯引用亚马逊作为未来追踪和追踪的一个例子。韦伯说:“如果你收到一件损坏的物品，你必须把它放回盒子里，用胶带把盒子封上，然后发邮件索要退货标签。”“因为我们是人类，我们想要正确的，我们现在就想要。”

这就是为什么越来越多的跟踪和跟踪解决方案正变得基于图像。韦伯说:“机器视觉不仅能读取条形码，还能让我们看到包装盒的完整性或特殊图形，如危险品警告或‘易碎’符号。”“这告诉亚马逊要用一种特殊的方式来处理这个盒子，在自动化处理它的时候，让它一直朝上。”

基于图像的系统最终将允许消费者看到物品从制造商进入仓库时的图片，甚至在装箱之前。韦伯说:“如果物品损坏了，或者盒子的角被打碎了，或者盖子打开了，你的包裹就可以进行第二次检查，以确保它到达你家门口时没有损坏。”只有时间才能告诉我们，大型零售商是否会从这些做法中看到成本效益。

随着消费者和全球监管机构越来越要求产品处理完全透明，机器视觉公司准备提供可靠、成本效益高、易于使用的跟踪和跟踪解决方案。