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跟踪和跟踪为机器视觉供应商提供了新的机会

发布12/15/2017

作者:温·哈丁,特约编辑

想看到更多这样的文章吗?获得我们的最新功能和新闻发送到您的收件箱每月两次。订阅Vision在线电子通讯航空航天、汽车、医疗保健和制药行业需要在产品从生产到客户的过程中跟踪它们,以阻止非法的假冒产品到达最终用户。根据经济合作与发展组织(巴黎)的数据,许多国家都生产假冒产品,其中中国是最大的生产国。

假冒产品范围从备件、药品和奢侈品(如手表)到食品和饮料、医疗设备和玩具。不合格、假冒、假标签、伪造和假冒(SSFFC)医疗产品可能会对患者造成伤害,无法治疗它们原本打算治疗的疾病。

跟踪可以抵消这个问题。它允许制造商和客户同样确定物品的当前和过去的位置,并确定在供应链中哪些公司或客户与它们有过接触。

序列化和聚合
这种跟踪和追踪需要序列化和聚合。序列化用于为特定产品分配唯一的可核性产品识别码。聚合允许制造商将代码分配给包装容器,如泡罩包装,以及纸箱,运输箱,托盘和运输容器。一旦分配了代码,建立了一个“子和父”关系。它链接包装的层次结构,并且可以例如允许扫描运输容器以识别内部各个包的所有内容。

不幸的是,虽然许多公司已经采用序列化方法唯一标识产品,但聚合方法尚未普遍部署,作为跟踪和跟踪调节的一部分。美国,巴西,中国,欧盟,印度和韩国都需要不同水平的药品包装。

虽然供应链上的企业可能是最先受益于聚合系统的企业,但部署它们的成本由制造商承担。虽然通用串行化过程可能还不普遍,但串行化方法现在已经在许多生产设施中找到了。

可以使用许多不同的方法和工具来序列化产品。从人类可读的字符到射频识别(RFID)标签,再到一维和二维(1D和2D)条形码。

条形码的选择
也许最常见的工具是条形码读取系统。基于激光和cmos的条形码阅读器都可以读取和验证直接使用喷墨打印机、喷淋工艺或打印在产品标签上的条形码。

那些使用条形码开发序列化系统的公司有许多不同的选择,这取决于要标记的产品。虽然消费产品可能有1D条形码,但印刷电路板和半导体等产品可能需要更小、更紧凑的2D条形码。一维条形码,如UPC编码,是在不同宽度和间距的平行线上编码数据。这些是用于零售的。二维数据矩阵代码更适用于较小的项目,如电子元件,因为它们允许字母数字数据以紧凑的二维网格格式存储。

基于工业激光的条形码扫描仪可从公司,如microscan.(华盛顿伦)Datalogic(俄勒冈州尤金)。然而,尽管这种扫描仪速度很快,但通常不用于读取2D代码。这导致了这些公司和其他公司,比如Cognex(马萨诸塞州纳蒂克),开发基于图像的条形码阅读器,可以同时读取1D和2D符号。二维扫描仪也可以在单个视图中读取任何方向的条形码。

据西门子(Erlangen, Germany)的David Petry称,英美烟草公司正在使用西门子的Simatic MV440码读系统来读取以数据矩阵编码打印的烟盒序列号。在随后的序列化过程中,用于跟踪纸箱的箱子也通过序列号进行标识,将纸箱和箱子层次化地连接起来。

该公司产品线经理Pierantonio Boriero表示:“为了满足跟踪和跟踪标准和法规,产品系列化的持续实施带来了1D/2D码读和验证技术的持续发展Matrox成像(多瓦尔,魁北克)。在Matrox成像库中,该公司的代码阅读器可用于定位和读取1D、2D和复合识别标记,以及基于ANSI/AIM和ISO/IEC评级标准验证代码的质量。软件供应商MVTec(德国慕尼黑)还提供读取条形码的工具,包括Data Matrix ECC 200、QR Code、Micro QR Code、Aztec Code和PDF417,作为其HALCON软件包的一部分。

确认和验证
虽然条形码阅读器的读取速度很重要,但条形码的质量也很重要,因为供应链上的其他系统必须能够读取条形码。“在自动识别和标签中,”Microscan的机器视觉推广员乔纳森·勒德洛(Jonathan Ludlow)说,“验证是根据特定标准对1D或2D代码进行评级,目的是预测其阅读难度,而验证是指检查代码内容的格式,以检查是否应用了商定的格式标准。”

在条形码验证中,读取条形码并检查其属性,如对比度和缺陷,然后返回单个等级。为了允许制造商对该等级进行标准化,国际标准组织规定了一维(ISO 15416)、二维(ISO 15415和ISO 29158)和直接部分标记代码的不同条码符号参数的测量方法。

无论生产过程中使用的是RFID标签、人类可读的字母数字,还是1D或2D条形码,实现这样的系统需要的不仅仅是选择正确的序列化和验证解决方案。实际上,为了达到最有效的效果,所有系统都必须通过中间件、数据库系统、应用程序和用户界面易于访问。因此,制造商必须将用于管理和监控信息的制造执行系统和企业资源规划软件结合起来,以集成其产品的采购、库存和销售。西门子(Siemens)的戴维•佩特里(David Petry)总结道:“这取决于客户的具体应用。”

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