使用机器人和ai实现社会疏散遵守的三种方式

由于Covid-19，制造商，履行中心和物流公司面临着三重挑战的挑战：对其产品和服务的需求增加，由于旷工和旅行限制，劳动力短缺，以及所有人，社会疏散要求这进一步限制了劳动力可用性和运营效率。

COVID-19技术总监托马斯·埃文斯(Thomas Evans)表示，在COVID-19之前，电子商务和零售已经“处于上升趋势并不断上升”，但现在它们正在蓬勃发展霍尼韦尔智慧。“由于社会疏散要求，现在承担所需劳动力人类接口的一切都是质疑和重组。大流行已经强迫许多行业的手来了解自动化和AI的好处，而不仅仅是为了社会疏远，而且作为一家公司和作为运营商。“

霍尼韦尔智能评估公司(Honeywell Intelligrated)在COVID-19早期阶段进行的一项自动化投资研究显示，超过一半的美国公司越来越愿意投资自动化，以在大流行带来的不断变化的市场条件下生存，电子商务杂货(66%)、食品饮料(59%)和物流(55%)是最愿意进行此类投资的行业。

由RIA成员开发和提供的技术证明其价值，因为公司符合遵守不断变化的社会疏散法规的挑战。在本文中，我们将研究三种场景，该方案使用自动化和AI进行社会疏散，并在面对这些挑战方面实现合规性的专家提示，同时保持 - 甚至增加 - 吞吐量和生产力。

分类站
在客户满足设施的手动分拣站通常包括两个或更多的客户同事在彼此靠近的地方工作——由于社会距离的要求，这种情况不再成立。

输入亲切的Ai.'s sort机器人。旨在处理可变的物品，以动态，非结构化方式到达机器人，排序自动化普瓦尔系统由不断更新的机器视觉和掌握神经网络算法供电。Parin Tchakarov表示，亲切的AI首席执行官Marin Tchakarov说，自然有助于。

查卡洛夫解释说:“SORT机器人不再是同事们紧密地站在分拣站前，对通过滑槽进入的货物进行分拣，而是让一个人照管一排执行相同功能的三到四个机器人。”

Tchakarov表示，最终结果有效地是每个客户关联的吞吐量四倍，他强调，尽管排序是99.5％的自主，但保持循环中的人是成功分类部署的关键。领先的服装链Gap Inc.，迅速自2017年以来的顾客。部署了更多的排序系统COVID-19导致需求增加。

此外，系统的算法从每次交易中学习：“排序已成功完成现实世界生产设置中数十亿的交易，每次单一事务都会提供我们从中学习的多个数据，我们使用我们使用的AI算法来微调我们的AI算法。根据“兴头的思想”，将整个全球舰队透过舰队内的任何单一机器人的学习经历更聪明地想到。“

这种排序有助于社会疏散合规性是“一个非常积极的副产品”，这些方法已经被科迪艾的客户所使用的方式添加了Tchakarov。随着富裕中心面临劳动力挑战，在Covid-19的出现前，趋势Tchakarov预计将继续进行Covid，对部署的案例将保持强大：“我们的客户正在寻找改善其设施和方式的吞吐量的方法提高其运营的一致性和可靠性。解决方面的无可否认的方法，特别是在这个大型情况下，是通过使用自动化工具和像我们这样的解决方案。“

的配送中心
配送中心是一个复杂的站点，它产生数以百万计的数据点，结合了产品、自动化、业务流程和工人位置数据。霍尼韦尔的埃文斯表示，将所有这些信息——从产品到达和离开到捡箱数据——整合成一个可操作的整体，可以让企业在提高生产率的同时实现社交距离。

“使用AI和数据分析，我们帮助公司完全了解仓库执行，劳动要求以及如何充分利用自动化硬件和软件。我们的系统使分发中心能够从所有这些数据中学习，然后根据社会疏散等因素来决定如何最大限度地提高资源，“埃文斯说。

虽然霍尼韦尔Intelligrate提供完整的材料处理组合，但可以融入社会疏散措施的完整材料处理自动化硬件和软件解决方案，它们也提供'运营智能'软件-ASANS管理平台，其中包括其特征，工人能够监控移动设备上的社交差距。

该软件可通过霍尼韦尔的生产力解决方案和服务业务获得，实时监控现场社交距离合规情况，帮助实施可定制的设备清洗程序，并可以数字化跟踪谁处理了每个设备。

“供应链物流生产的数据，货物运动，分布和交易的数量不断增加。与此同时，AI算法通过每天捕获的这些数百万个数据点变得越来越聪明。这就是行业正在进行的地方。如果公司希望更具竞争力并进入这一混合，他们需要了解如何通过AI解决方案促进工人，流程和设施。公司应该毫不犹豫地投资这一领域，“埃文斯说。

物流设施
企业对消费者订单履行公司习惯于应对需求激增，尤其是在假期期间。但是，由于劳动力短缺和社交距离使得招聘临时工的工作无法进行，公司开始转向协作机器人，战略营销和应用开发高级经理乔·坎贝尔(Joe Campbell)说通用机器人。

“我们的一家客户DCL后勤，在处理的产品数量上涨六十％。在正常情况下，公司将雇用临时劳动力，但保护他们的团队并确保社会疏散合规性，这不是一个选择，“坎贝尔解释道。相反，该公司已经是一个通用机器人客户，迅速将另一个Cobot添加到其包装线上，使其能够跟上客户要求的步伐，而无需为混合添加更多的手工劳动。

部署速度快和占地面积小是通用机器人的协作机器人的关键特点，这使它们很适合与社交距离相关的部署，坎贝尔说:“传统的自动化是静态的和不灵活的，这使得改变布局极其困难，昂贵和破坏性。相比之下，通用机器人的合作机器人易于部署，足够灵活，可以部署在从包装到组装和质量检查的广泛任务上，而且它们占地面积小，这意味着企业无需重新设计整个工厂就可以实现社交距离。”

Campbell通过首先探索技术的简单，增量用例，通过探索简单的增量用例，建议企业利用通用机器人COBOS的灵活性：“不要寻找百万美元的问题。寻找75,000美元的问题。特别寻找沉闷，肮脏或危险的应用程序。这将有助于改善团队的健康和工作生活，减少员工的营业额。“

此外，坎贝尔说，坎贝尔，对自动化新的公司尤为重要，看看CoboT部署如何适应其目前的运营。为此，通用机器人提供了一个申请记分卡这使得公司能够量化与他们提议的协同机器人部署相关的风险，通过一个问题和主题清单，从预先存在的自动化的影响到劳动力中已经存在的自动化专业知识的水平。

“即使在Covid危机的结束时，这将在太长时间发生，”坎贝尔的结论“，这些自动化努力的结果是我们合作机器人的许多好处将通过。如果有一个小的银色衬里对这场灾难，人们将更加接受自动化，自动化将是他们计划的更大的一部分。“