技术有助于建立更敬业的劳动力队伍

在制造业的历史上，劳动力似乎一直是一个令人担忧的问题。去年12月，美国制造技术协会(AMT) smartforce副总裁格雷格·琼斯(Greg Jones)写道:“最近几个月，在制造业就业方面有非常好的消息。根据美国劳工统计局(BLS)的数据，在过去12个月里，制造业平均每月增加18000个工作岗位。最近几个季度，工资也在上涨。”

“然而，有预测称，技能缺口，即空缺职位数量与合格人才之间的缺口，一直在扩大。我们开始在美国劳工统计局关于职位空缺和劳动力流失率的月度报告中看到这一点的证据。”

导致这一差距扩大的动力已经被描述了很多次，他继续说。其中包括:婴儿潮一代退休并离开工作场所，带着他们的知识;STEM和职业/技术教育课堂缺乏年轻人，缺乏替代这一劳动力渠道的项目;新产品和颠覆性技术的创新层出不穷，这需要拥有全新知识和技能的新工人。

他写道，目前的预测是由2025年创建的350万新工作，以便在2025年创建，但它们包括可能会增加到200万个公开职位的技能缺口。“此外，由于技术的发展，我们已经看到了50％的工作功能消失了每25年。英特尔项目的一份新报告，今天存在的职能85％将在2030年下消失。这只是从现在开始的11年。“

显然，进入劳动力市场的年轻人和已确立的中级职业专业人士必须处于持续的终身学习模式，通过足够敏捷地学习新的技能和能力来适应新的创新和技术。他们工作的公司也需要采用这种思维方式。

谈论激情
当谈到员工发展时，“敬业”似乎是一个流行的术语，而且似乎到处都出现了提供实现这一目标的策略的公司。在过去，员工被制造业公司所吸引是基于他们的工作——他们生产什么产品。根据增长战略公司growth GPS(位于密歇根州诺维)的数据，如今的员工更关心他们做出贡献、做出改变的机会。该公司表示:“如今的顶级人才非常关心公司文化、目标和工作环境——他们工作环境的原因和方式。”

这意味着创造一种不仅仅是有机表达自己的文化，而是通过直接努力引导：

• 员工参与吗?
• 这只是他们的工作吗?
• 还是因为他们的激情?他们的骄傲?

“定义并捍卫你的文化是领导的首要任务，”该公司继续说道。你要么管理你的文化，要么文化管理你。一个组织如果不积极创造自己想要的文化，最终也会形成自己的文化。它将是员工的想法和经历的混乱的总和，这些想法和经历基于从他们如何被对待到他们工作的地方的一切。更直接的关切是:

• 员工知道公司的发展方向吗?
• 是否鼓励他们分享如何实现目标的想法?
• 他们是否有权尝试新事物?

高效的组织不会让这些细节碰运气。他们有意识地决定建立和定义一种文化，吸引和留住合适的团队成员，促进组织的价值观，并在整个公司以一致的行动加强这些价值观。他们的文化与特定的战略目标是一致的——文化匹配战略。

在优先考虑生产效率的优先级，可能会对生产操作进行有点猛烈，这是由主要的人员配置公司支持，这些公司在特殊的逆风上看到顾客操作，以便自动化就是替换尽可能多的车间位置。这是第一个需要去的概念。“机器人工人取代人工就业 - 十年的辩论，”人员配置领袖人力群，但实际上，相反是真实的。“我们的研究表明，美国雇主的91％计划连续第三年的自动化增加或维持人数。组织而不是减少就业机会，而不是减少数字技术，将任务转移到机器人，正在创造新的工作。与此同时，公司正在缩放其掀起，因此他们的人类劳动力可以对机器完成的人进行新的和互补的角色。“该公司称这种情况“技能革命”，并将其描述为全面流动。

“专注于机器人消除就业机会分散了美国的注意力，”人力群长和首席执行官杰纳·珍珠奖。“越来越多的机器人被添加到劳动力中，但人类也是如此。连续三年我们的研究表明，大多数雇主计划因自动化而增加或维持头部。科技在这里留下来，这是我们作为领导者的责任，以如何将人类与机器整合。“

他继续说，技能是个人和组织成长和恢复能力的通行证，因此培养“可学习性”和鼓励持续学习必须适用于所有人。而且，学习也不能像以前那样了。他表示:“我们必须帮助人们学习如何与自动化打交道，并开发他们与机器整合所需的新技能。”“我们需要快速的学习周期，这样当技术改变市场时，我们才能抓住这些机会。”技术和正确的方法至关重要。

从数据到信息概要文件
与运营商和机器最直接的连接是HMI（人机界面）。随着工业机械使用的成长，更有需要以更直观和信息性的方式与机器接口。在一边是运营商，另一方面是植物管理和所有权。两者都希望更有效地操作其设备，但他们以不同的方式展示它。为了满足两者，HMI是网关和可视化工具 - 在屏幕上传输有用信息并以一种方式构建关于机器的详细轮廓并涉及操作员在关键决策中的方式。

这些信息配置文件是您在过去的HMI中看到的旧食谱版本。有一件事，数据正在迅速转向云存储，并从通过独立设备传输到它的处理数据开发。HMI不仅用于数据的网关，还用于将数据转换为信息配置文件的方法。通过应用程序分析，机器所有者和运营商可以获得转换为信息的机器特定的操作数据，允许它们快速识别和行动任何可能沿着线路的潜在问题。这可以节省操作员和机器所有者成本，以避免不必要的日常维护和停机时间。计算算法和操作员判断必须一起使用，以将原始数据转换为真实可操作的信息。和右侧功能集的HMI将有助于桥接该差距。

通过HTML移动到移动性
“当我们谈论机器接口或者最近，一定尺寸无法融入所有者将机器数据集成到制造公司的较大操作中，”自动化设备提供商Alliedstrand的首席技术官Adam J. Cook（达拉斯）德克萨斯州）。“我们正在看到所有尺寸的客户对现代HMIS的”移动“方面特别感兴趣，他们的员工至少可以获得进入其移动设备上的车间和特定机器的当前状态。幸运的是，许多PLC / PAC平台在建立HMIS中拥有HTML5技术的许多PLC / PAC平台相似。这允许通过标准Web浏览器而不是自定义软件进行交互 - 这可能是开发，维护和安全的昂贵。我们公司已经接受了那些标准化的技术，虽然了一段时间，我们很高兴看到他们在整个工业控制设备中变得更加流行。“

库克接着说，对于规模更大或更先进的企业来说，人们感兴趣的是，从本质上讲，客户如何能不再把机器视为单个角色，而是将其视为一个整体系统的一部分。软件的开发不仅使机器在自身的操作特性和维护要求方面更具有本地智能，而且使机器能够意识到它们可能与上游或下游的其他设备交互——甚至是分散在全球各地的不同工厂。机器数据集成在整个楼层，前厅办公室，维修部和工程部。

库克补充说:“事实上，对于一些客户来说，这种机器智能或感知可能会减少对全面和可视化人机界面的需求，因为机器变得不那么依赖频繁的人机交互。”“当然，不完全是，但对于一些更单调的任务，如定期维护和高级故障排除，肯定是这样的。”

数字工作指令
制造工程师通常认为自己提供两种主要功能:保持生产运行，编写和维护工作指令。传统上，车间工人会在墙上或他们的设备上挂几张层压纸，并附有每一步的图表和说明。LNS Research提醒我们，这样做的缺点是显而易见的，特别是当需要一个工程变更订单时，这些变更需要发送给工程部、修改、发送回制造部门、重印、重新叠层等。再加上全球业务的复杂性，这将成为一个更加明显的挑战。

随着仿真和3D可视化软件的使用增长，从工程转向车间，电子工作指令（EWI）正在变得更加有效的劳动力工具。通过将EWI与这些技术集成，操作员可以观看通过动画播放的过程的每个步骤。经营者和主管培训，实际上实际上对这些流程进行了变化和改进，而不是等待官方变更令，将缺陷检查纳入生产并提高质量控制努力。

生产力可以通过以下几种方式提高:

• 通过电子工作指令进行数字识别和跟踪缺陷，极大地减少了手工跟踪、分析和跟踪所涉及的时间滞后。
• 维护、更新、归档和恢复缺陷日志都是自动的。
• 吞吐量时间提高和返工时间减少。
• 随着质量控制的有效增加，操作人员的培训得到了显著加强。
• 质量检查和缺陷跟踪与产品/过程规范更紧密地结合在一起。
• 使用完全旋转3D CAD文件确保识别并捕获相关的任何无奈，而且捕获相关的不合格。

因此，操作员可以数字化记录不合格，内置缺陷跟踪的电子工作指令可以水平工作，立即向设计师、主管、质量控制管理人员和制造工程师发出警报，使集成通知的闭环软件系统更接近现实。

OEE解决方案和客户成功
制造业一直是一个过程——一端是原材料，另一端是成品。但制造业越来越多地成为许多工序融合的场所:计算机辅助设计(CAD)，过程模拟，实际加工过程，加上机床监测和调整，工具寿命，装配，工厂和运输物流，以及更多，所有这些都通过互联网，特别是工业物联网(IIoT)成为可能。

一旦连接处理和设备，就可以看出它们。曾经看过，可能会解决各种问题。“我们是一个IOT平台，整体设备有效性（OEE）只是我们提供的一个公制，”马萨诸塞州的MachinineMetrics北部客户成功总监Stacy Pease表示。这拥有各种操作员参与的可能性。“例如，生产操作可能对运行多个计算机的运营商有兴趣，并希望探索如何管理期望。可视化性能仪表板可以与机器和操作员性能相关联，而不会损失质量和可见性。“

数据是伟大的均衡器，她继续说道。在没有实时数据的情况下，运营商和管理层都被迫依赖道听途说的回应和意见，在寻找真相的冲突中变得心不在焉。数据可视化允许在系统中创建和提取报告。可以立即实现流程更改和改进的工作流，从而提高性能。“拥有这些数据只是开始。我们的目标是用数据改变组织。”

许多商店把培训作为增加和保护他们部落知识的一种手段。老运营商受到尊敬，但可能害怕数字化变革。皮斯解释说，在触摸屏上与设备和流程进行接口，并在整个工厂的仪表板上显示数据，这将使竞争环境更加公平。在许多情况下，油公司产量的显著提高部分归功于年轻油公司帮助老油公司适应新系统。

建立在线热情
专业协会在建立劳动力方面发挥作用。亚当库克报道，如今天的许多公司，他的公司在计算机规划，控制系统编程，机器视觉，机器学习和机器人方面缺乏劳动力准备，至少。

在制造工程师协会（中小企业）的志愿者会员中，有一项倡议可以接受互联网的连通性和交互，更好地连接研究组织，大学和制造公司，高中中小企业章节和学生中小企业章节来解决分享劳动力问题。

这项计划被称为中小企业虚拟网络，AlliedStrand正在参与其建筑。“SCOP说：”SME虚拟网络推出，支持和培养各种工业开源软件和硬件项目作为与学生和年轻制造专业人员一起参与的工具“。开源允许在达到行业之前与现实生活工业代码和“船上”学生进行互动。他们还注意到开源有能力在课堂和集团项目中引发创造力。

“哈克萨伦或创造性的编码竞争是我们正在积极探索的另一个领域，以与关键的中小企业学生团体有一些兴趣。在团队建设和现场解决方案方面，真的没有像一个竞争力的项目建设的周末 - 两者都是由今天的工程和制造组织的高度重视，“他补充道。

不是技能差距，而是领导力差距
随着生产和数据可视化技术的快速发展，整个技能差距的现实被重新定义为培训差距。领导必须推动这些努力。

工装U-SME的副总裁Jeannine Kunz报告说，根据他们进行的一项调查，制造商表示，阻碍智能技术的两大障碍与人有关:

• 缺乏领导和规划智能制造战略的企业领导力。
• 缺乏执行和跟进的技能。

“聪明的开始于顶部，”她说。“正如领导力的承诺对于实施数字转型至关重要，高级管理层必须制定学习文化，提供愿景和支持 - 劳动力发展计划，以维持新倡议。换句话说，领导力必须了解培训的好处，投资时间和资源实现它。“

在这个紧凑的劳动力市场中，寻找新员工将保持挑战性。Upskiling现有的劳动力变得更加重要，以便能够实施智能技术。技术工具的范围正在增加，并且清晰，系统的训练是提高生产力和盈利能力的路径。推动工人参与的更好的激励措施是什么？