零售商看起来对成像，自动化来适应可怕的新世界

温莎公爵夫人有句名言:“你永远不会太富有或太瘦。”在COVID-19期间，人们可能会加上“或太干净”。如今，零售商正在使用各种自动化系统，从自动清洁机器人到免提库存系统，以适应几年前刚刚被电子商务颠覆的市场，而由于全球大流行，市场又再次颠覆。

常清洁
布莱恩公司是一家为商业自主机器人地板清洗器提供人工智能(AI)改造解决方案的供应商，该公司产品副总裁菲尔·达菲表示，面对爆炸式增长的需求，沃尔玛(Walmart)和克罗格(Kroger)等大型零售连锁店不得不减少工作时间，以便对门店进行深度清洁和消毒，让疲惫不堪的员工休息一下。作为回应，零售商们将原本属于夜班的自动清洁活动也转移到了白天，这不仅是为了改善清洁状况，也是为了让购物者感到更舒适。

最近的一项研究C + R研究调查显示，60%的美国购物者害怕在杂货店购物。C+R发现，在疫情期间，食品杂货配送需求增长了大约350%，而前往食品杂货商店的平均次数从每周2次降至每周1次。近43%的顾客在回家后会对食品进行消毒，超过一半的人认为商店应该加大清洁力度。

达菲说:“清洁是一个非常明显的新品牌价值。”“BrainOS机器人几乎可以立即增强一个组织的清洁能力，因为它们不需要部署定制的基础设施。”

Brain Corp公司的BrainOS机器人系统使用多种成像方式来指导简单的教学和导航。例如，标准的自动地板洗涤器包括飞行时间(ToF) 3D摄像机和多个激光雷达传感器，为自动导航提供分层传感能力。

代码扫描器帮助不稳定的供应链
零售业务，包括他们的供应链，在过去几十年里已经经历了巨大的变化。在2009年全球经济衰退之后，供应链遍布全球的全球化达到了顶峰。经济衰退结束后，网上购物改变了消费者购买许多他们喜欢的产品的方式，包括食品。新冠肺炎疫情加速了网购和电子商务的发展，同时全球供应链也面临着生物威胁导致的区域关闭带来的挑战。这些强大且有时相互矛盾的趋势迫使零售企业重新考虑企业的每一部分。

例如，用于获得1D条形码和2D机器可读代码的手持码扫描仪已经在零售业务中使用多年。然而,需要限制消费者的时间花在近距离在付款行导致了“破坏,”移动工作者扫描物品,人们排队等候,给他们总结收据给收银员和减少收银员的时间。根据Insight北美销售经理Don Poston的说法，客户正在使用Datalogic的移动Android设备，这些设备带有基于图像的代码读取器，用于仓库/供应链操作。Datalogic北美零售行业营销经理Ivelisse Gomez表示，Datalogic甚至在其为医疗行业设计的一些手持设备中嵌入了抗菌材料，以帮助防止传染病的传播。住房只是移动电脑帮助零售业务改变的一个方面。设备边缘的显示屏可以帮助工作人员在不拿起设备的情况下查看警报，而非接触式充电可以帮助设备的电池续航时间更长。

崎岖的仓库操作,像日本基恩士公司开发了基于图像的代码阅读系统如BT-A700可以阅读代码从1英寸到30英尺远的地方,允许工人在大超市和仓库直接扫描物品在他们面前以及那些过道顶部的架子上。

由于这些移动设备是基于图像的——它们也可以使用光学字符识别(OCR)算法阅读文本，其中一些利用深度学习来适应新的字体——零售员工现在有了另一种方式来跟踪供应链上的产品。

修复供应链
虽然移动扫描仪正在帮助零售商在他们的操作的各个点，固定扫描仪是至关重要的许多仓库操作。例如，一家宠物食品制造商向机器视觉集成商Artemis vision寻求一种系统，可以在托盘装载到等待的卡车上时扫描整个托盘。利用强大的红外光，Artemis公司的Tom Brennan能够开发出一种系统，该系统可以读取移动叉车上的托盘代码，并在司机进入卡车前向司机发出通过/失败视觉警报。

布伦南解释说:“每次发货不正确，沃尔玛都会对公司处以罚款。”“这个系统为自己支付了四笔罚款，或者仅仅几个月。零售和农业是机器视觉令人兴奋的新领域。”

零售企业今天面临前所未有的挑战，因为客户加速了他们远离砂砾商店和在线销售。这是在发生的同时，由于全球大流行，同时发生了全球供应链。这些力量正在为零售和运输行业创造新的获奖者和输家。例如，McKinsey＆Company最近看看卡车运输的未来指出，而美国上半年GDP下跌9％至14％，由于在显着的恐慌之前，卡车运输最初提高了30％，然后再次下降。铁路仍然很低，而最后一英里的交付量飙升10倍。

正如制造商在困难时期寻求自动化来帮助提高产能一样，如今，物流和零售业务等服务业也在寻求成像技术，以帮助他们在当今最“有趣”的时代脱颖而出。