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第二部分:今日制造智能工厂

发布04/05/2016

作者:Kristin Lewotsky,特约编辑

您现在可以申请的工具和技术是什么,开始获得工业互联网的福利?

第二部分:今日制造智能工厂

编者注:本文是由三部分组成的系列文章中的一部分。读今日制造智能工厂并下载网络直播智能工厂-使用智能组件和连接来帮助降低成本和提高性能

如今,人们很难不谈论工业物联网(IIoT)及其重塑制造业格局的潜力。无论它被称为智能工厂、智能工厂、工厂可视化、信息物理系统、工业4.0还是工业物联网,其价值主张都是一样的——实时提供数据驱动的见解,以支持更有效的运营。这是一个有趣的前景。问题是如何使其切实可行。制造商可以使用什么工具,在生产过程中需要应用哪些技术和避免哪些陷阱?我们询问了一组行业专家的意见,以下是结果。

Michael Cromheecke, Motion Solutions Group业务经理,罗克韦尔自动化
丹尼尔·马丁内斯,大客户业务开发,西门子工业
贝丝·帕金森,互联企业市场开发总监,罗克韦尔自动化
斯隆·祖潘,高级项目经理,三菱电机自动化

你认为工业物联网的主要好处是什么?
帕金森:公司总是试图弄清楚如何保持竞争力,如何提高生产率。与15年前相比,现在可用的技术使这项工作变得更容易。它实际上是关于可伸缩的计算和可伸缩的分析以及某种适合目的的用例。你想在实时模式下做的事情与操作员管理一件设备的需求有关或者一条线与多条线的需求,与一个工厂与多个工厂的需求,等等。今天的技术环境允许您为不同的目的和不同的时间使用相同的数据片段。

祖潘:假设你分析类似的机器类型,不管是在不同的生产线上还是在不同的班次上。为什么同一台机器在一班生产这个水平而不是二班?当你们有类似的设备时,为什么一号工厂的生产速度与二号工厂不同?如果没有收集数据和分析工具,就不可能真正深入挖掘并理解问题的根本原因是什么。你可能不需要在一个新的设备上投资来获得你需要的能力。它可能是像培训一样简单的事情,或者是重新配置你的制造资产的布局方式。

马丁内斯:[您可以使用]资产和分析服务,查看机器中的机器和数据与机器在内的机械状态。我们有能源分析,因此您可以实际地查看机器的行为作为能量消耗,有时您可以使用此信息进行更改。例如,如果没有人使用它五分钟,可以将机器设置为自动关闭液压泵,那种东西。

公司是如何起步的?
祖潘:在数据集成过程中取得成功的客户是那些能够精确定位制造过程中的特定风险领域或他们想要解决的关键点的客户。我认为心中有一个目标是很重要的,是你想要完成的事情。

帕金森:在高层次上,你是如何评估自己的处境并制定计划的?您的网络和安全体系结构中发生了什么,使这个数据流成为可能?你在哪里,和设备有关吗?你是否有足够的现代环境来共享数据?你有什么样的数据,你信任这些数据吗?

我们看看有哪些数据。你需要什么?什么是数据体系结构?您是否在操作的不同部分利用了它?那么,如何在您的设施和操作之间增加协作总是一个问题。我们实际上已经记录了执行步骤,无论您是否与我们一起执行。有很多方法可以让人们开始。

马丁内斯:您必须有某种方式将硬件层与您的[企业和产品生命周期管理]层连接起来,这就是制造执行系统(MES)软件发挥作用的地方。它允许你在自动化水平上交流和收集信息,并使其有意义,这取决于它是管理层或楼层需要的,也许它是你的维护人员需要的信息。

这才是真正有趣的地方。你将会有很多人需要不同的东西的数据,因此你要处理数据的一种方式,把它放在哪里,如何理解,如何呈现它回到那些需要不同级别的企业。MES软件在这方面做得相当好。

祖潘:也许在过去的两三年里,客户使用数据的方式发生了范式转变。客户不是在服务器环境中进行所有的信息处理,而是真正寻找边缘设备来宏处理数据,将其转换为有用的信息,然后将其驻留在it环境或云环境中,以便进行报告。如果你将其用于边缘设备,并将其转化为更有用的东西,然后将其放到一个可以与各种不同消费者共享的平台上,那么粒度就不那么重要了。

与IT部门专门采用的解决方案相比,客户令人惊讶的是,这些解决方案相对较低。它们是ERP系统或MES系统成本的一小部分,而且交付的值等于,如果不大于具有更大的支出。我们一直与IT部门交谈,他们说这对它提供的价值非常低估。我认为它有点否定需要一个冠军。

在实现中最常见的缺陷是什么?
祖潘:我和很多处于数据分析早期阶段的客户谈过。他们通常的初始请求是收集所有东西。但它们实际上并不需要原始形式的数据。他们真正想说的是,他们想要工具,仪表板,告诉他们在哪些领域可以做出最显著的改进,为组织提供价值,满足客户的需求。

帕金森:有很多公司储存了大量的数据,因为他们认为他们应该这样做,但他们不知道如何使用这些数据。它归结为什么是用例以及谁在查看用例?关于大数据的真正含义以及它会给你带来什么,有很多话要讲。您希望在控制级别处理什么?您希望在更高的层次上处理什么?您希望在云上处理什么?因为不同级别的数据管理有不同的用途。

为了获得收益,需要对公司进行多少投资?
帕金森:所有这些数据都必须以某种方式传输。你可以有很多数据从一台机器流出,但如果它没有连接,你如何在机器之外使用它?就自动化实现系统而言,您当前的架构如何?我们的一些客户可以使用添加到信息仪表板环境中的现有环境,从而能够对该信息具有不同级别的可见性。其他人则需要考虑他们拥有的设备类型以及是否需要进行现代化改造。我们说的一件事是你可以开始了。它不需要拆卸和更换。你可以看看你的操作中需要改进的部分,然后决定如何解决它。

祖潘:的确在旅程,不管你在哪里不管你没有数据收集和分析能力或者你收集数据,但你没有很好的分析的手段,还是你已经有了一个分布式劳动力这不是现场,没有他们,他们需要访问的工具。有一个解决方案集,可以拼凑在一起,以填补目前的空缺。这并不需要是一种全有或全无的方法。你可以购买一些组件,然后把它们组合在一起,形成一个真正让你强大的信息支持生态系统。

你们公司在应用这项技术方面有什么经验?
帕金森:从罗克韦尔的角度来看,我们一直在努力提高我们在市场上的竞争力。它实际上更多地是从业务应用方面开始的——专注于全球ERP平台,以改进业务运营。随着我们的进展,我们意识到我们的生产信息有一个很大的差距。我们整合了MES和ERP平台,现在这两个系统每15分钟进行一次交互。它本质上就是人们在商业环境中所认为的实时。它不同于运动控制中的实时性;然而,它也显著提高了企业的可见性,以支持不同级别的决策制定。

马丁内斯:我们在自己的设施中使用我们的工具,比如我们在德国安伯格的工厂。我们有一个非常严格的生产控制,我们使用我们出售的所有软件套件,定制我们的特定应用程序。我们使用MES系统连接所有的机器并传递信息。我们使用我们的软件解决方案来理解我们从设备中获得的数据,所以我们做质量分析之类的。在每一个层面上,我们都有能力知道哪些机器在运行,哪些机器需要维护或帮助,以及哪些机器下周可能需要拆卸,因为有些东西开始出现问题,我们需要进去检查。

你认为工业的吸收水平是多少?
Cromheecke:我总是从远程监控的角度来回答这个问题,不仅要连接到你自己的服务器,还要连接到外部资源和互联网。我看到很多公司越来越适应这个概念。

帕金森:我认为我们仍然处于早期采用阶段,但就像Mike说的,原始设备制造商正在构建它,并讨论如何帮助终端用户理解有方法来构建它,使远程监控变得有意义。也许非现场用户可以看到设备,但他们无法控制它。如果有问题,组件至少可以警告他们。我们还有很长的路要走,直到人们完全连接起来,但企业正在围绕它制定战略。问题只是它被执行了多远以及现在谁拥有它。

祖潘:我们确实看到了一种趋势,人们正从将数据存储在数据库中并离线分析趋势,转向想要实时分析。他们想要明确自己现在应该做什么,得到真正的价值和真正的答案。我认为这是企业连接和工业物联网解决方案提供的真正好处。

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