成员自1984年以来

了解更多

AIA - Advancing Vision + Imaging已转型为推进自动化协会(Association for Advancing Automation),是全球领先的视觉+成像、机器人、运动控制和工业AI行业自动化行业协会。

下内容提交:

行业:
航空航天和汽车航空航天,汽车,生物识别/安全,化学制造,消费品/家电,集装箱(玻璃,塑料,金属),电子/电气元件,能源/太阳能/风电,制造金属,食品,饮料,玻璃,医疗器械,军事/防御,杂项制造,包装,制药,塑料,机器人,橡胶,电信,运输,废物管理和木制品/木材

应用:
机器人视觉指导机器人视觉指导

查看更多

新客户探索视觉引导机器人

发布09/29/2009

 | By: Winn Hardin, Contributing Editor

即使在经济困难时期,削减固定工具成本的能力也有助于促进视觉引导机器人应用。

从糕点到塑料,更多的行业正在转向视觉引导的机器人制造,以减少固定的工具成本,适应更广泛的产品品种,并为减少资金支出进行。

手动工具制造商提供了一个示例。最近,Crowfoot套筒扳手的制造商要求Abco自动化自动化扳手的撬齿或下颌的激光标记。产品系列包括几种不同的尺寸和工具款式,每个尺寸和款式都将在不使用机器人或较慢的体力劳动的情况下进行专用夹具来标记。

“我们与愿景指导一起使用,因为他们有这么多不同的部分,”Abco Automation的先进系统顾问“佩里康利乌斯解释道。''用硬水工具实施它会更复杂和昂贵。通过视觉指导,发现了一个方形孔,并且用于与任何尺寸部分一起使用的比例因子,无论是四分之一英寸还是三英寸。'

虽然整体经济落后,但随着整体机器视觉和机器人市场的估计,并非所有船只都在体验粗糙的水域。'2008年是由机器Vision启用的机器人数量的记录年度,'注意Fanuc Robotics America,Inc。的(罗切斯特山,密歇根州)国家账户经理,Ed Roney。“我们仍然期待2009年的美好时年,尽管它会很困难。客户正在展示要求我们通过视野引导的机器人提供困难的应用,如垃圾桶采摘和单一的零件。例如,虽然汽车行业具有艰难的一年,但我们在塑料竞技场中看到了这些行业的更多兴趣。我们在医疗和其他行业看到了很多塑料管采摘应用。人们看到视力引导的机器人的价值,价值是人们正在寻找这些天的价值。“

垃圾箱的底部
在经济困难时期,说服客户增加新的资本设备,比如视觉引导的机器人工作车间,感觉就像西西弗斯(Sisyphus)在攻山,但当解决方案解决了一个棘手的问题,或提供了快速的投资回报时,客户就会倾听。我们看到,公司正在使用机器人来消除职位和成本,或应对劳动力的流失,而在过去,公司希望增加产量和提高质量;ABCO的Cornelius指出。“现在,减少开支是驱动因素。”

减少开销和劳动力成本正在驱动汽车市场内外的解除架和垃圾拣选应用 - 这些系统的最大用户。De-racking applications typically require a couple of men or a lift-assist tool, while a vision-guided robot can de-rack parts all by itself,’‘ says Steve Mleczewski, Project Engineer at VMT, part of the Pepperl + Fuchs (Ann Arbor, Michigan) group. ‘‘While most of these applications are still in automotive, namely in body shops and downstream suppliers, the benefits in safety and costs enabled by vision-guided robotics are still driving companies to explore automation when it can save money right away. We deliver a system with solid software that’s easy to operate and understand. Software is attracting a lot of our customers right now.’‘

根据发那科的罗尼的说法,拣箱,即从非结构的运输和存储箱中拣出松散的部件,正在从汽车行业扩展到塑料、医疗和其他制造业。然而,这些应用程序并非没有挑战。“有一天,我们看了一个应用程序,其中的零件不是堆起来的;操作员不得不用锤子把零件分开。”

FANUC仍然使用2D和3D视觉系统来引导机器人从箱子中挑选零件,但他们增加了一些独特的方法。例如,在机器人身上放置一块磁铁,使其无论方向如何都能拿起零件,然后将零件放下,再将其拿起,然后以正确的方向将其放回生产线上。

''当垃圾捡起来时,它真的归结为循环率,“鲁尼解释道。''如果你可以在第一次尝试中得到垃圾箱的一部分,伟大;如果您有机器人必须将一部分传递到另一个部分的情况,您就会进食循环时间。我们看到更多的人使用柔性进纸器,愿望导致机器人而不是必须调整到每个部分的碗馈线。''

ABCO的Cornelius确认了客户的需求。“在我们投标的视觉引导系统中,周期是最困难的部分;成本是另一个问题,”Cornelius说。“我们看到客户更关心价格。在过去的一两年里,我们看到越来越少的视觉导向工作单元,但我们仍然在引用它们。”

以更快的节奏工作
随着机器人进入塑料,食品加工等应用,客户想要较小的机器人,而不是汽车行业的强大巨头 - 更小,更快。“当你进入一些食品市场,以及消费品时,这完全是关于速度,”Fanuc的鲁尼结束。''你能努力找到一个物体,找到一个糕点,把它放在包装中,并发出它。这完全是关于速度。更小,更便宜,更快。“

随着越来越多的机器人和公司通过内部产品或合作伙伴提供视觉解决方案,两个完全不同的系统之间的集成变得更加紧密,对客户来说也更容易使用。易于使用和节省成本可能有助于视觉引导机器人行业在经济困难时期以最小的影响生存下来。“在我看来,我们现在面临的最大问题是未知。我真的认为一切都会恢复,只是时间和方式的问题,”ISRA VISION SYSTEMS(密歇根州兰辛)商业汽车部门副总裁Kevin Taylor说。

生命科学展望这种内容是生命科学策划收集的视野的一部分。了解有关生命科学愿景的更多信息,点击这里