军用、机器视觉接口汇聚互利

在陆、海、空，成像系统正在帮助军事组织监视和态势感知，提高他们在指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察(CR4ISR)关键任务中的表现。

简历，Genicam和Coxpress（CXP）等标准在图像数据传递和兼容性方面具有独特的好处，有助于使勇士队保持安全，同时降低到最新技术的升级军法员的成本。

“在过去，大多数应用都是点对点的，”Pleora Technologies Inc.的总裁Harry Page说，“有很多主要的专有方法来支持点对点应用，但是终端用户越来越需要一种基于标准的网络方法来从多个端点多播视频和数据到处理、记录和显示单元。这导致了军事市场的分裂。

“在一方面，现任供应商希望继续推出新的，并且通常仍然是他们完全控制的专有点对点解决方案。这对这些制造商来说基本上是一个土地抓取，因为一旦他们销售系统，他们就可以支持该系统多年。这种方法越来越多地与用户想要开放架构，商业技术和联网解决方案的用户越来越多地越来越多地满足实时延迟需求的同时在多个系统中传送和多播传感器数据。“

Polaris'新MRZR-X说明了这一点。MRZR X是美国陆军无人机运输车辆计划中的决赛选手。在自动驾驶的同时，车辆可以运输或支撑阵容。据Polaris先进技术主任帕特里克韦尔登介绍，他的公司正在采用开放式架构模型，以帮助速度向部队引入技术。

“这个小组现在是战斗中最好的信息来源，”韦尔登说，一个开放的架构方法将有助于把技术和信息带到那里。

移动军事平台的愿景标准

根据普莱拉最近的白皮书，地方情境意识设计和军用和机器视觉标准， GigEVision和GeniCam的功能和能力很好地符合新兴军用车辆数据标准的要求，例如来自英国国防部(MoD)的视频以太网(VIVOE)电子基础设施防御标准(Def Stan 00-82)和美国国防部C4ISR/电子战互操作性(VICTORY)计划的车辆集成。

Pleora的页面承认，与单点解决方案相比，开放基于标准的网络架构可能会占据网络安全问题。但是，他说“......而不是单点故障的关键子系统，我们建议的是，应通过面向服务的架构访问每个相机。通过软件，您可以在车辆内外定义视频分发服务。“

从单点转向成像网络将帮助军用车辆处理甚至最大的战斗坦克的尺寸，重量和电源（交换）挑战，为电子系统的重大电源要求。当您添加网络架构的冗余，可扩展性，可扩展性，升级性和与其他联网C4ISR子系统集成的能力，Pleora的页面断言效率和运营效率提高，同时释放资源以提高网络安全。

级和监测

除了陆地平台外，在移动平台上也可以找到同轴电缆，但在“移动中”对CXP的要求是不同的。

“我们的许多帧抓斗已被用于无人机，”Euresys，Inc。总裁Keith Russell说，用于机器视觉和视频监控应用的图像采集和处理组件的制造商和供应商。“[军方]选择CXP，因为它的延迟低，需要一种自主无人机的需求，以及我们对使用低功率臂处理器处理可见和热图像的ARM架构的支持。...

“[但] CXP后面的一件事是使用军用安装中的同轴电缆的大型模拟基础设施。在许多情况下，多个传感器将沿着该电缆运输，CXP使用多路复用来管理单个通道上的多个数据流。“

根据金字塔映像Inc.的雷克斯·李博士的说法，带宽是CXP可以胜过微缩网络的领域。“在任何地方，政府仍然希望在架子[婴儿床]中使用商业广告，”李博士说。“当我们看看我们在GigE，CXP和相机链路等中销售到军事应用的组件时，它与我们业务的工业方面大致相同。

“基本上，军队客户只想为他们需要的东西付钱。因此，如果他们需要更多的带宽，CXP(它需要一个帧捕捉器)可能是比GigEVision更好的解决方案，GigEVision不需要帧捕捉器。或者，在带滑环和电源的360度监控系统中，cxp与摄像头直接连接可以有很多好处。一根带滑环的单导体允许使用平移、倾斜、变焦等具有成本效益的360度监视，而且只需要一根电缆。

“对于需要360度连续监视的应用程序，如前沿作战基地的态势感知应用程序，通过枪口曳光弹识别附近的敌人，高分辨率高速摄像机是必要的。金字塔成像在智能相机内的嵌入式处理能力可以显著降低带宽。因此可以使用GigE Vision或单一同轴CXP，提供更低的系统成本，”Lee博士总结道。

随着机器视觉使更多的机器能够看到并响应他们的周围环境，管理图像网络数据以及大小、重量和功率对于先进的移动平台变得更加重要。这不仅适用于军队。同样的图像采用和对网络和电源管理的需求也吸引了消费汽车市场的注意。

Pleora营销经理Ed Goffin表示:“自动驾驶汽车和军用车辆在实时视频和数据共享方面面临的技术挑战非常相似，但市场的发展速度不同。”他说:“军事市场一致努力使车辆的图像网络标准化，因此现在的系统正处于最后阶段的测试或早期部署。从军事市场吸取的一些关于标准、网络、处理以及可能最重要的人类可用性的‘经验教训’，应该在自动驾驶汽车技术的持续发展中发挥关键作用。”

标题：Polaris'新的无人驾驶车辆 - MRZR X - 使用其D4车辆与ARA的自主系统配对，为未来提供步兵团战斗团队业务的灵活性。（北极星）