机器愿景看起来是2017年过渡年

在2016年的艰难的一年里，机器视觉内部人士期待2017年寄予厚望 - 以及少量牵引 - 随着几个关键行业进入多少呼叫过渡阶段。

在2016年的前三个月，机器视觉系统和组件的销售同比下降11％。按Q3，销售额反弹7％，减少了总体收缩至3％。预计2016年预计总销售额为23亿美元，预计市场将收缩1％ - 仍然在今年年初的10％。

AIA市场分析总监Alex Shikany表示，2016年上半年的经济衰退大多是周期性的，通过收紧支出预算，软新的半导体市场和制造业较慢的制造业影响。

然而，一些供应商在整年内报告了疲弱的表现。“我们听到许多人有很多可变性月份的人和很多糟糕的月份，”北美副总裁John Merva说Gardasoft LLC.新罕布什尔州,(我们)。“这将影响到第一季度，但我们预计全年情况将开始好转。在这个市场，一切都很缓慢，但我们会看到总体的增长。”

虽然2017年是据中国历法的“雄鸡年”，但机器视觉行业可能会将其视为过渡的年份。例如，半导体正在从传统处理器和存储器18个月的循环转换到新的专注于嵌入式低功耗处理元件，该嵌入式低功耗处理元件可以“扁平化”一些半导体行业的野生循环。汽车正在自动转移到自主，而机器视觉从厂房迁移到植物地板到非制造市场，如安全性和运输。

会员会员攀登
通过许多账户，新的一年中机器视觉的过渡性质表明了正面的前景。2017年行业乐观的一个迹象是录制 - 促进自动化协会（A3），AIA，机器人行业协会（RIA）和运动控制和电机协会（MCMA）的伞集团的纪录制定会员资格。超过1,000家全球自动化公司是三个协会的成员。截至12月31日，AIA有356名成员。

“它显示了越来越多的公司正在寻求自动化的时期交易协会的价值，”A3总裁Jeff Burnstein说。“供应商社区实现他们可以通过参与关键活动的一部分，并建立他们的网络存在，与用户和潜在用户联系起来视觉在线，机器人在线,或在线运动控制。“

A3还注意到其网络研讨会系列的需求较大，了解如何成功应用视觉，机器人或运动控制。“由于需要教育，出席人数很大，”伯恩斯坦说。“事件也是如此。会议出勤一直在增长，因为许多公司刚刚开始自动化。“

新美国总统：业界好还是坏？
即使是2017年普遍乐观的心情，一些愿景公司也表示，在美国新的总统政府。关于其对行业的影响。“我们不知道要预期什么，但我们对市场上了解的一件事是，延长的不确定性可以产生波动/看跌，”机器视觉解决方案总监Greg凹陷说：Edmund光学（巴林顿，新泽西州）。“你可以看到这将进入任何总统选举。”

“我们需要等三到六个月，看看唐纳德·特朗普(Donald Trump)上台后会做什么，以确定这一方向是否确定。”洞还在继续。

梅尔瓦说:“如果特朗普政府承诺的减税政策得以实施，企业口袋里有钱，包括视觉机器人在内的自动化行业将会有所好转，那么美国可能会增加回流，总体上提振制造业。”

IoT读取了primetime
一些应用和技术趋势预计将在即将到来的过渡年影响视觉行业。gislain Beaupré，公司研发和运营副总裁‎Teledyne DALSA（Waterloo，安大略省）要点持续，侧重于机器人，3D成像和机器学习，随着软件越来越强调，给电力人工智能（AI）和人工神经网络（ANN）。此外，Beaupré预先扩展了不可见成像的应用，包括多光谱和热量。

愿景可以在2017年及以后的一项趋势是工业互联网（IIOT）。“由于IIOR成为现实，”机器愿景变得越来越多，“Vision R＆D主任Marc Marini说国家仪器（德克萨斯州奥斯汀）。他引用了用于资产监测的红外摄像机的示例。

随着IIOT的支出预计到2020年预计将达到5000亿美元，企业对提高生产力和收入有很高的期望。“他们希望从上到上到所有机械和控制的连接，因此他们可以保证产品更改并将正确的参数下载到所有单个组件，”Merva说。“这种互连性将继续增殖，由GigE Vision和Genicam标准能够继续发展并对最终用户，集成商和OEM相似更有用。”

即使有IIOR的承诺获得，市场也可能尚未成熟。“前沿可能发生在这些物联网设备的生产上，”销售总监Wallace Lasimer说，定制的光学系统，atFISBA LLC.(亚利桑那州图森市)。“在我们的领域使用它们来更新或改变这个行业还有待决定。”

为自动驾驶汽车系好安全带
工厂之外的机器视觉应用需求预计也将攀升，在智能交通系统、监控和自动驾驶汽车等垂直领域也是如此。对于无人驾驶汽车，机器视觉可以为这个即将部署的行业提供独特的解决方案。

“深入学习或人工智能（AI）平台和渗透率，因为伟大的自动驾驶投资杠杆，应继续推动利息和期望解决自动化决策空间中的挑战，”FISBA的海滩说。

Edmund Optics的Hollows表示，机器视觉在自动驾驶汽车市场的地位还有待巩固。Hollows说:“这些车配备摄像头已经有很长时间了，但由于产品的商品化，很少有机器视觉公司进入这个市场。”“当你在汽车行业进行整合时，这是很困难的。”

他以手机市场为例。“机器视觉公司在行业内的检查系统中销售各种东西，但有多少人在设备上集成了组件？”凹陷问道。“自动车辆市场是否正在为需要检查的新技术繁荣，并且机器视觉增长？我们是否拥有资源和能力，或者是升降卡车，半决赛和公共交通列车和公共汽车的相邻行业，其中较低，零件与更高的边距相结合？“

如果对这些问题的答案是“是的”，则会出现另一个问题：愿景OEM和供应商配备手头的任务吗？“2017年标志着过渡点的开始，因为在五到六年中，我们将在市场上看到新的球员，并在根本上改变的公司，”空洞说。

上一次出现如此巨大的变化是在2007年至2009年经济衰退期间。Hollows说:“我们从昂贵的智能和普通相机转向了低成本的GigE Vision相机，这改变了整个行业。”

适应客户需求
虽然在视觉和成像的非制造市场细分是丰富的机会，机器视觉制造商面临几个挑战。友邦保险的Shikany表示，这些行业“通常要求相机在不同环境条件下运行时能够改变焦距和光圈。”

另一方面，传统制造市场通常更喜欢具有固定焦点、距离和照明的相机系统。通过克服摄像机的局限性，视觉解决方案供应商继续渗透到生命科学、农业、交通、安全和监视等非制造业。

无论他们目标的市场如何，愿景公司都面临另一个关键挑战：拟合客户对更高带宽应用的兴趣。最常见的是，需要增加分辨率和速度的相机。“客户预计价格较低的更多功能，”Shikany说。“此授权对视觉制造商，分销商和集成商提供了更多压力，以适度的成本为提供功能丰富的解决方案。”

机器视觉行业在接下来的十年里将继续保持增长势头。Shikany表示:“在健康的制造业和对自动化日益增长的兴趣之间，未来三到五年内，北美将继续成为机器视觉销售的一个有吸引力的商业环境。”