机器视觉具有年龄

“这是增长的一个非常强大的一年。” - John Merva，Gardasoft “每个人都在所有气瓶上射击。” - 雷克斯李博士，金字塔成像 “AI和深度学习不仅仅是流行语。它们是机器愿景的真正增长领域。“ - GhislainBeaupré，Teledyne Dalsa

第一个组合自动化和年龄的IEEE会议在20世纪70年代举行。但机器视觉行业的内部人士可能会记得2017年，这是世界醒来的一年醒来并接受了可以看到和可以看到的机器的益处。

“这是增长的一个非常强劲的一年，”北美副总裁John Merva表示，Gardasoft LLC.，LED灯和控制器的供应商。“去年我们有一些非常大的项目，但我们仍然设法使得恒星一年。”

强劲的增长尚未限于东北走廊;它已到达北美的每个角落。“诚实，美国曾经落后于其他工业国家的曲线[关于自动化通过]，首席执行官雷克斯·李博士说金字塔成像，自动化系统集成商和分销商。“欧洲和日本一直在采用制造自动化，而汽车工业领导着美国。但现在我们看到自动化和机器人真正在每个制造业中成长。特别是机器愿景已达到了一个主要的价格，基本上是[使其]无处不在的。成像传感器变得非常实惠。并且，性能增加，以允许人们在这么多不同的设备中开始实施成像传感器。“

“为此同时，在工程社区的意识中，这一增长剧烈地增加了，用于帮助他们自动化他们的解决方案，它的驱动机器视觉远远超过传统的工厂应用程序，”李增加。“它将自动化放在农业中的医疗设备中。老实说，我想不出一个没有使用成像传感器的单一行业，为一些智能分析。“Lee拥有广泛的服务，服务政府，国防，航空航天和相关行业，如预期在当今技术市场，北美的商业部门都是表现优势，这仍然存在定期预算不确定性。

除了在工业部门的机器视觉上更高的能见度，每像素的降低成本，Teledyne Dalsa.R＆D副总裁GhislainBeaupré副总裁，并指出了处理能力的成本也继续下降。“今天我们有足够的处理能力只是几美元做一些非常有趣的应用程序，”他说。

“现在最大的挑战是继续加入合格的人来处理增长。它是一个很大的情况，“李某分享的呼应意见，几乎所有其他AIA成员公司 - 考虑到最近讨论自动化对工作市场的影响的讽刺。

“近视和成像技术的最新增长部分是综合自动化解决方案和连接设备的更大趋势的结果，”推进自动化协会（A3）的市场分析总监Alex Shikany解释道。“随着这些趋势继续通过最终客户推动投资，对机器视觉和成像技术的需求，如相机，照明，光学，成像板，智能摄像机和图像传感器，将继续上升。与此同时，我们看到这款市场的持续压力对于较小，更便宜，更有能力的嵌入式解决方案，可用于各种外形和OEM产品。这将挑战我们的行业继续创新，AIA成员表明他们是由任务决定。我们已经看到了许多新产品和解决方案已经出现，旨在解决这些复杂的挑战。“Shikany将分享机器视觉，机器人和运动控制的最新市场数字A3商业论坛，在奥兰多17-19次运行。有关AIA嵌入式愿景努力的更多信息，Shikany建议访问该信息嵌入式愿景页。

明天的增长是什么？
除了更便宜的像素和晶体管外，机器视觉标准和软件还将有助于推动电子宇宙的每个角落的成像技术。

例如，据Teledyne Dalsa的Beaupré说，例如，深入学习不仅仅是一个嗡嗡声。“对于深度学习，你需要大量的数据，并且成像确实如此。”深度学习是人工智能的一个或前身的子集。在显示出足够数量的应用程序的开发中的良好和坏图像之后，深度学习软件可以在几分钟内自动编程机器视觉系统 - 一种将需要多个月的过程。“你让计算机创建算法，而不是一个人，”Beaupré说。“太难做的应用程序，或者需要太多的投资，很快就会进一步开门为机器视觉解决方案。”Gardasoft的Merva补充说，深度学习不仅影响算法性能，还可以帮助控制摄像机和照明系统。Merva说，影响深度学习没有限制。

一些标准正在帮助客户解决非常大的应用程序以减少投资。例如，IEEE 1588提供了一种高度准确的网络时钟，用于同步多个系统，包括智能摄像机。其他标准正在帮助客户选择其应用程序的最佳解决方案。例如，EMVA 1288标准化摄像机规格和材料。

如今，机器愿景公司正在简化使用其产品的各个方面，从订购实施。由于机器视觉冠军跨主流工程社区的新知识浪潮，2017年的特殊增长可能有一天会被视为一个阈值时刻 - 当天改变的一切和必要的重新校准可能是明天可能的期望。