利用机器人的大数据:工业物联网、预测分析和小数据!

EDGE Computing在工厂中保持数据安全。 信用：倾向于机器人

“大数据”一词让人联想到浩瀚的数据湖，其中充斥着数十亿个数据点。

这些不断变化的数据场景由人工智能专家监管，这些专家配备了最先进的软件和算法，旨在提取可操作的智能，使企业能够保持竞争力。

这些心理意象是正确的。

但是，当你把工业机器人和所有其他组成工业物联网（IIoT）的设备和传感器加入其中时，结果是复杂的数据规模如此巨大，以至于传统的隐喻——海滩上的沙粒、海洋中的水滴——根本无法实现。

要了解工业机器人产生的数据量，最好的方法是将移动机器人与iPhone等智能设备进行比较莉婉•惠顿，ABI research战略技术研究团队的高级分析师。

惠顿说：“虽然智能设备计划可能每月需要50GB的数据，但配备自然导航、摄像头和激光雷达传感器的移动机器人将在不到一小时的时间内收集到如此多的数据。”。

“将其转化为数百个移动机器人，接收所有数据所需的操作规模就变得清晰了。”

利用所有这些数据流的好处也变得清晰起来。有了正确的信息在手，制造商就可以识别他们自动化系统的薄弱环节，并以最低的停机时间和中断成本进行修复。在大数据的明显混乱中，配备了提供结构的专业软件，繁忙的生产经理甚至可以预测哪里最可能发生故障。

Steve Shortler说，在繁忙的汽车制造工厂在繁忙的汽车制造工厂中分解的机器人手臂的成本在数百万美元中计数。

分析和预测性维护有助于保护工厂免受灾难性和小型但代价高昂的故障。 信用：倾向于机器人

Tend机器人公司总裁。这导致公司——至少是那些有能力这样做的公司——在生产线上保留机器人的备件，以便在几分钟内更换机器，而不是承担与耗时维修工作相关的成本。

虽然这种灾难性的失败罕见，但镰刀说，较小延误的累积效果也最终会随着时间的推移而大量的钱。

一般的细胞。Mate提供预测性分析以及机器人监控、分析和预防性维护工具。

“我们的首席技术官提出了一个……解决方案，其中我们的软件监控运行特定程序的机器人，根据温度、扭矩和每个关节上的电流等因素创建数字签名，”Sicker解释道基本上，它是一个异常检测引擎。”

当它检测到异常时，细胞。Mate发送一个警报，让那些管理自动化的人来确定这个变化是由于机器人代码的一些变化(Tend可以检测和标记)，还是因为机器人的硬件出现了故障。

例如，机器人用电量的增加可能表明轴承或减速器正在磨损，尽管表面上没有磨损迹象。识别此类异常的能力可以避免代价高昂的停机时间，不仅对大公司如此，对那些并不总是有备用工业机器人手臂的小型制造商也是如此。

Tend从第一天起就增加了价值，并随着时间的推移建立在价值的基础上。 信贷:机器人。

“通过基于正常操作的校准，并设置异常检测，我们提供了一种相当简单的方法，可以通过各种数据流进行预测维护，包括非机器人流，在工厂中，”添加镰刀。

Tend Robotics在工业化的边缘计算硬件上提供软件，使用24V电源，可以提供任何数据流。它不需要编码技能来建立，这使得它对没有什么自动化经验的小型制造商具有吸引力。

“您只需捕获它，饲养它的数据，占大型大数据操作的成本的20％ - 在任何情况下都超出了许多小型公司的范围 - 我们会给你80％的好处，“镰刀说。

Tend 95%的客户都在美国和加拿大，但该公司也在进军欧洲。许多客户都是集成商，他们使用Tend Robotics的解决方案为客户提供监控、报告、预测性维护和其他服务。

“五年前，如果你想做机器学习，你需要大量数据和一些非常有经验的数据科学家，他们会编写一些非常酷的算法，并进行定制编码，”西克勒解释说。

“最终，有人想出了如何创建一个应用程序，去掉所有的复杂性，不需要大量的前期投资，并从第一天就开始给你带来好处。我认为这是提高工厂效率的下一波技术浪潮。”

与此同时,在Symbio机器人该公司首席执行官马克斯·雷诺兹（Max Reynolds）说，该公司是一家总部位于加利福尼亚州的初创公司，目前正在实验室和部分汽车工厂展示其基于深度学习的机器人软件，重点是“小数据”。

信贷:Symbio机器人

“‘大数据’意味着每隔8或12小时对数据湖进行批处理。我们从另一个角度来看待它。我们正在开发一种可以实时提高工业机器人性能的产品，”雷诺兹说。

Symbio的软件被加载到一个工业服务器上，该服务器位于工厂车间的任何一个工业机器人控制器上。它可以监控机器人的性能，并可以控制机器人完成任务的某些部分。在几个周期内，该软件能够更新机器人的参数，以提高性能和效率。

“我们的核心论文是，历史上，工业自动化，重点是机械发展，”雷诺兹解释。“这意味着在夹具，臂末端的工具和固定装置中的大量昂贵的投资，以确切地保持与克服方差完全相同的零件。”

Symbio通过使用软件使机器人更加灵活和智能，建议克服这些昂贵的问题。

雷诺兹说:“突然之间，你不再把投资投入到只有一个部件可用的固定装置上了。“你实际上是在构建一个可以处理多个部件配置的系统，而且软件可以反复使用。”

在最近的一次演示中，Symbio的软件培训了一个机器人如何最好地将变矩器安装到自动变速器中——这是一个涉及多个齿轮和花键配合的微妙过程。

通过控制机器人并让其反复固定和松开变矩器，软件可以快速学习最佳插入参数。

雷诺兹说:“软件是你的朋友。“我们相信，让机器人变得更智能将使现有的机器人应用程序更加强大，增加可以自动化的制造应用程序的数量，并普遍降低采用自动化的障碍。”

Symbio预计在2020年夏天发布其软件。

ABI Research的Whitton表示，机器人软件平台提供商的价值在于他们能够在edge和云之间协调数据，同时提供分析、车队管理、仪表盘和数据可视化服务。

惠顿补充道，在这个“新生空间”，没有市场领导者。但是，机器人即服务和软件即服务的总收入预计将从2019年的33亿美元增长到2030年的1578亿美元，对于已经找到利用大小数据的智能方法的公司来说，机会比比皆是。