机器人完成为制造商打开新机

面对技术工完成表面处理任务的持续劳动力短缺问题,许多制造业人员转而使用机器人和自动化帮助他们跟上对更精确和可重复结果不断增长的需求硬件和软件进步为小型和中型制造商打开新门,以利用机器人和自动化提供的好处。

公司相信购买机器人完成整理或表面处理任务是一个统包过程机器人专家 和理解机器人整理者 有许多故事讲客户多机器人最终在工厂楼角收集灰尘,可以理解地怀疑客户不敢再部署

机器人整理或表面处理任务成功时,公司需要制定固态制造自动化计划自动化任务定义后,选择战略伙伴和机器人专家帮助部署、融入现有流程、编程和培训实现最优效果

非新进程

机器人整理和表面处理并不是什么新事物,至少在某些行业汽车和航空航天部门大工业机器人执行这些任务已有数十年之久。结束任务可包括沙堆、打磨、打磨、解压缩等过程以及画画、涂层或沙堆喷射等表面处理任务但在那些例子中 完成部件总是不变 微小或零变换机器人通常通过教程嵌套一次性编程,机器人每次都产生相同结果。

约35年前我们发现一些最大客户正寻找自动化, 其中一些人正寻找使用机器人实现自动化, Scott Barnett全球应用工程师3M公司产生研磨材料如沙纸和其他整理工具连那时我们都意识到 组合擦片和过程经验 帮助人自动化机器人

公司投资机器人实验室并开发专门知识帮助公司评价最佳工具和程序实现整理和表面处理任务自动化3M目前拥有17个不同的机器人实验室,帮助客户对可自动化零件和过程进行评估和决策

大厂商是机器人整理任务的主要用户,但这样小中型厂商的零件大混合或高变异寻找自动化答案自动化成本如此之高 令许多客户出市

过去几年来,新机器人系统,包括轻工协作机器人,进入市场,降低机器人整理成本传感器创新还降低了成本,计算功率提高,为这些系统提供更好的运动规划和任务机器人自备服务模式和其他订阅模式允许中小型公司利用机器人整理和表面处理解决方案

灰屏机器人学青年创业提供智能自动化解决方案公司ScandSand解析法灵活机器人搭建,几分钟内可适应不同对象大小和形状软件快速精确适应复杂几何的不同对象GrayMet机器人学由南加利福尼亚大学高级制造中心数位成员创建

Ariyan Kabir与GrayMet机器人公司CEO时时,我们问公司,'你为什么不使用机器人像所有这些汽车工业?' 特别对像航空航天公司这样的大公司来说,它们不缺现金他们向我们解释他们的操作高度混合,变化和变异来自几何学、物料中断和多SKUs经济不可行 所有人都坚持编程 机器人对每一小小变化并带我们思考 如何让机器人编程

趋势驱动机器人完成创新

数项技术改进现可实现机器人新形式整理任务为更多制造者所采纳,例如:

• 增强力控和视觉3M's Barnett表示, “当你做像研磨物型快速清除的东西时,你不一定想遵纪守法,因为那样你就会放弃攻击性,而消除物型速度不够快”。视觉允许我们到正确区域 武力控制允许我们在部署磨损时应用适量力
• 更好的软件编程机器人机器人空间中多家公司正在超越传统教程嵌套,允许公司更快易编程机器人,这当然适用于整理和表面处理任务。除GrayMet扫描Sand等系统外,其他公司提供离线编程工具帮助规划机器人运动或提供标准接口可用多工机器人操作,因此工程师不必学习多编码语言视机器人工作而定

机器人大师软件超生关联是一个编程工具超生联想策略产品营销员Natalie Adams表示 :工作完成部分 经历不同的过程可能从机器人切割开始,然后焊接,然后研磨,然后整理自动化使用离线编程对每一个过程都有价值,但如果全流编程时有一个解决方案并灵活使用多型机器人则更多值。”

Adams表示整理程序不是传统上使用机器人自动化应用,因为轨迹通常太复杂,无法创建程序可用教程重复精确Adams表示:「如果你画起重机运动,编程整理程序时 需要非常精准 才能实现一致完成并正与3M合作驱动业界使用机器人整理。”

• 廉价硬件、传感器和处理GrayMetet的Kabir补充道,硬件和传感器成本已降得足够高,使中小型公司能够更好地支付机器人解决方案卡比尔说,“大规模计算电量现可移植和可支付性”。高端人工算法驱动硬件 机器人传感器

机器人整理创新时关键时段 — — 本空间劳动力短缺继续压力制造厂商寻找更好的选择解决制成品需求一代婴儿潮人曾是沙化、拆解过程和其他过程的熟练手工,但目前没有以同样速率由年轻工取而代之通常,年轻工人在离开并寻找其他工作前工作约两周或两个月。与其他面临劳动力短缺的行业一样,自动化往往是潜在的解答

对许多这些新解决方案提供商来说,好消息是客户已经认识到需要自动化-不必试图说服客户自动化比人工流程的好处

卡比尔表示:「客户已经认识到他们已经在思考自动化问题,预售机器人

面向潜在客户的大问题在于机器人能否解决他们的具体问题能否执行机器人具体任务机器人系统有哪些局限性如何融入现有工作流操作者应如何操作机器人训练过程像什么

卡比尔表示:「很多问题都成为教育过程, 让他们知道, “嘿,这不是科幻小说-这是今天可能实现的,”在许多情况下,客户试图购买并部署自己的机器人或与系统集成者合作,而系统集成者不理解客户高混合或变异性或先入为主的理念是,他们不得不花数十万元实现自动化,并自认为风险太大,他补充道,由于GrayMETT订阅模型,许多风险和前期成本都减少或消除 — — 客户可以像雇用人工一样雇用机器人。

开始行程

拥有机器人整理空间专门知识者同意,期望开始行程的客户应在进程初期与合作伙伴和机器人解决方案公司接触,然后考虑是否甚至首先使用机器人这可能指与集成者合作或与3M公司、超生关联公司和GrayRobtics公司接触在某些情况下,机器人可能甚至不正确解答某个机器人完成任务

Barnett表示:「有固定自动化最合情理的场景, 因为它可能不需要广度编程,或在某些情况下,你仍然可以使用机器人固定自动化-你可以使用机器人管理机器,用机器人提供部件或卸载制成品

Adams表示与合作伙伴和集成者合作是这类任务的关键,因为他们花时间与客户理解总体自动化需求Adams表示:「如果我们正与潜在客户合作, 并基于初步评估确定他们可使用伙伴,if we're a section of their plans, that's great. if we're abjective免线编程软件免用时, 客户留归伙伴能力强的手并可以继续与整合者合作实现自动化目标。”

任务和解决方案一经确定,公司应小起小手,分或任务保证快速成功,而不是同时做所有事GrayMetet的Kabir表示:「开机时使用最小挂果实,向客户寄予期望之一是,如果我们能实现80%至90%自动化,最后10%至20%由人完成,这比试图实现100%时间自动化在经济上大为可行,因为成本和复杂性。”