数字制造变换:适应4.0

环顾制造业今日,人们不能不注意到技术的存在增加从材料处理到裁剪、制片、检验、打包和托盘整理等所有事都可用某种自动化和数字能力完成机器人系统、视觉系统和其他自动化设备销售部署相关统计继续实现新高尽管快速引入数字解决方案帮助制造者,但仍有大量人工和低技术方法,在传统化部门中尤其如此。

工材成本上升,生产量提高、制造时间缩短和质量提高等消费者和市场压力增加后,许多制造商开始整合先进数字技术流程通常被称为数字变换,目的是加强企业决策,提高效率并长期降低成本

为何数字化
产业4.0时代市场景色永久变换和中断状态,使主要依赖人工和传统过程的组织难以跟上结果是效率提高、生产率下降、浪费和成本上升趋势以及竞争力受挫多家制造商开始利用数字变换转向数字技术是其长期成功策略的一部分

高级数字解决方案帮助提高组织的灵活性和敏捷性,以更快地响应市场需求变化,以实时可见度和可预测性优化供应链,并通过快速响应时间和更精确顺序跟踪改善客户服务生产楼层效益进一步扩大,可实现自动化、流程和质量数据跟踪并改进资源分配,均减少停机时间数字变换与物联网、云服务、机器学习和人工智能相联-制造者可以深入业务,预测并预防故障,并确保持久操作弹性

采行数字方法
如果组织开始采行数字化任务 任务一开始看起来会很艰巨为了避免感冒和最大限度地实现成功结果的机会,必须采取小步骤。Jonathan WeissEigen创新CRO表示,有清晰定义的目标和结果是关键他说,“启动项目而不清晰理解成功或量化商业影响几乎保证通过时失败 ” 。 期望结果一定义后,其他考量应围绕易用性、与现有技术整合和可扩展性

持续劳动力短缺,熟练劳动力成本继续攀升易于使用的数字系统有吸引力和优势 运营商屏障下降 使这些系统为范围更广的员工所使用Sophie Ducharme营销主管Vention视易用为主要因素Vention制造自动化平台聚焦于“简单易用工具与解决方案,

克服挑战和障碍
数字化制造带几道屏障,必须成功导航许多组织可快速获取数字变换技术的好处,但诸如巨额资本费用、实施成本和复杂性等元素需要加以考虑。挑战不结束于此人员水平上,合格工人的可用性、对变化的普遍抵制和对现状的潜在干扰也必须考虑在内。第三,在增加现有基础设施数字化时,现有系统或遗留系统兼容性及互操作性可能居高位Davide Pascucci创建人兼BrightIIOT首席执行官认为升级控制系统通常应保持前置功能系统整合无法在真空中完成, 因为连接制造楼层与IT系统并不总是顺畅过程, 需要全组织协调。”

向他人学习
最有洞察力建议常出自经验丰富者,认真规划并咨询所有必备利害相关方对Weiss和Pascucci都很重要规划过程帮助识别潜在故障点并提供预测和缓解能力,作为采用数字化总体业务策略的一部分

数字变换自动化进程变化不定, 制造商必须保持敏捷灵活, 以便能对意外变化快速响应Ducharme视制造楼层为活实体经验教她,“制造系统不再设计为10年之久。” 相反,“现在常见的是看到组件线和设备升级、重定位或每二至三年替换一次。”

乘法成功并发技术
随着制造技术演化, 我们看到各种技术快速归并 并环绕制造楼层 驱动持续进化改善机器视觉、机器学习和AI正在进一步加速向数字时代过渡,增强数据收集工作以进一步推动产业4.0复杂性多年以来用自动化检验检测缺陷和故障,但Weiss解释道,Eigen创新公司对齐机视觉系统用过程数据检验产品这不仅显示缺陷发生何地,而且显示缺陷发生何地,最重要的是显示未来如何预防缺陷发生何地。

Bright IIOT视视视系统为关键获取和提供检验信息并识别消除产品差异此外,视觉系统也能促进资源优化检验机可可靠执行时,人类可解放完成更高值和更重要任务

Vention's Ducharme视机器视觉、机器学习和AI为建立智能工厂的关键质量和过程数据组合增强实时质量控制、预测维护、数据驱动决策以及总体效率 。 企业大小或大型先进创新数字技术正渐渐成为全球竞争环境的必备库