不断变化的市场需求使系统集成商保持敏捷

在为复杂的视觉和成像应用设计全面的解决方案时，系统集成商看到了他们的客户在不同行业面临的第一手压力。一个用户可能需要3D视觉来测量食物的体积，而另一个用户则需要汽车安全气囊的部件可追溯性。

最重要的是，客户非常依赖系统集成商作为专家。斯达克·法利，高级销售工程师积分技术(北卡罗来纳州索尔兹伯里)说:“客户通常会在他们有一个没有人能解决的愿景应用程序时来找我们。”

这意味着系统集成商必须站在需求机器视觉应用和技术的前沿，以及客户和视觉专业人员的培训和支持。这使得集成商成为机器视觉行业的领头羊，包括今天和明天的市场走向。

3D视觉的成长
在许多细分市场中，质量检测仍然是采用机器视觉系统的首要驱动力。然而，今天的客户正在寻找更多维的数据，以做出更好的自动化决策。

随着3D视觉技术的进步，采用率也在提高。“10年前，我们在3D视觉领域工作，我们从码头的一端跳入了一些深水，”布赖恩·杜兰德(Brian Durand)说当解决方案(圣保罗,明尼苏达州)。“成功实现3D视觉需要付出很多。我们必须编写自己的软件，不仅要与相机通信，还要将它们从像素校准为世界单位，并开发自己的物理校准工具。”如今，相机和传感器供应商的新产品“让每个人都更容易集成3D技术，”Durand补充道。

杜兰德说，对3D视觉的大部分需求来自食品行业。为了说明他的观点，他解释了最近的一个项目，该项目旨在检查一个包含几个项目的食品包。杜兰德说，除了确认所有物品的存在，“也许在套件中有一个装满酱汁的杯子，3D视觉让我们可以验证正确的数量。”“你可以试着称一下整个包的重量，但你不知道奶酪或布丁的份量是否正确，也不知道小吃店的形状是否正确。”

汽车行业也在继续寻找3D视觉的新用途。仅在过去的六个月里，Integro Technologies就收到了四家不同轮胎制造商的3D检测系统申请。Integro的Farley说:“客户希望对轮胎侧壁进行100%的缺陷检查和螺纹检查。”“汽车供应商还希望在浇铸或点喷的零部件上实现3D字符识别。”

Integro拥有一项轮胎检测系统的专利，该系统可以读取美国交通部要求的代码。法利说:“传统上，这是一个非常困难的应用，因为轮胎侧壁是黑色的。”“2D视觉系统的对比度非常低，所以你必须使用3D。”

然而，2D视觉在汽车领域仍有很多机会。扩展的一个领域是组件和部件的可追溯性。“在整个组装过程中，越来越多的部件被标记和跟踪，直到最小的水平，”史蒂夫·沃德尔说ATS自动化(剑桥,安大略省)。“这打开了大量的ID读取、OCR和追踪类型的应用程序。”

工业4.0到来
机器的连接性、自动化和数字化的增加导致了复杂的数据收集和分析能力。在制造业和其他工业领域，这一现象被称为工业物联网(IIoT)、工业4.0、智能制造和互联企业。

随着越来越多的高管考虑并最终实施工业物联网实践和战略，机器视觉集成商正在制定方法，帮助客户实现数字企业承诺的成本和效率收益。机器视觉提供的数据收集“为制造商提供信息，以决定哪些领域工作良好，哪些领域可以改进，”Nick Tebeau说，他是视觉解决方案产品组的经理利奥尼工程产品与服务有限公司(密歇根州Orion湖)。“如果说我们在教育他们什么，那就是如何让工业4.0成为一种有效而真正的解决方案。”

蒂博表示，最大的差别在于如何控制数据。他说:“有些人不明白，从一个本地化的设备获取信息，并让大量设备自动收集和分类需要做些什么。”为此，LEONI开发了一个平台，允许客户使用他们现有的IT基础设施。

机器学习有时被认为是物联网的一种实现技术，它允许计算机从现有数据中获取见解，而无需明确编程。“在实时环境中使用更多学习类型的应用程序或算法的能力，开启了某些质量检查，这些检查在过去成本高昂或功能不太好，”ATS的Wardell说。

ATS已经开发了一系列工具和产品，用于收集和分析数据，从而产生关于“系统工作情况的信息，并在问题发生前发现问题，”Wardell说。“客户可以利用更先进的分析算法来处理来自不同地方的大量数据。”

了解客户，了解自己
系统集成商将客户培训和持续支持视为他们所提供服务的重要组成部分。ATS最近开发了一门名为ATS大学(ATS University)的多部分自动化培训课程，在操作员、维护和工程层面教授自动化的各个方面，“这样人们就更倾向于维护我们提供的系统，”Wardell说。

与此同时，ATS正在为经过更广泛的自动化培训的大型客户提供认证。

为了为客户提供最佳的机器视觉解决方案，系统集成商正在确保他们自己的人员完全具备工作能力。他们通常通过AIA认证视力专业人员(CVP)培训和内部培训计划的结合来实现这一目标。例如，莱奥尼的内部培训学校向所有新员工教授机器视觉，包括光学设计、传感器、照明、软件算法和不同的产品平台。

Wardell发现ATS自动化作为AIA认证的系统集成商(CSI)的地位和员工的CVPs是一个很好的招聘工具。沃德尔说:“当我们寻找新的机器视觉工程师时，他们知道，如果他们想成为我们团队的一员，就必须通过这条学习路径。”“这也告诉他们，我们对自己所做的事情是认真的。”

更重要的是，作为CSI集成商在机器视觉终端用户中拥有更大的威望。i4 Solutions的杜兰德说:“这个认证区分了做一些机器视觉的人和真正擅长这方面的人。”“我们最近遇到了很多机会，因为人们发现了这个认证的价值，特别是在解决方案不明显、他们真的需要它发挥作用的更具挑战性的项目中。”

事实上，CSIs在满足客户复杂的机器视觉需求方面继续展示其专业知识和适应性。Integro Technologies正在等待其最新项目的工厂验收测试:该系统具有6个1000万像素区域扫描摄像头，2个8K行扫描摄像头，2个3D摄像头和2个X-Y-Z龙门机器人，每6秒检查两个部件。法利说:“我们得到这个项目的唯一原因是，在我们之前还有三家公司失败了。

无论他们的客户是依靠3D视觉来提高产品质量，还是使用视觉系统的数据来获得生产力的洞察，系统集成商都有工具和经过适当培训的人员来找到多方面问题的解决方案。