AIA填补了机器视觉培训，技术认证的差距

认证愿景专业（CVP）培训和认证系统集成商（CSI）计划正在填补机器视觉工程和技术人员培训的差距，同时帮助客户了解与他们的机器视觉系统项目相信谁。

也有成为计算机断层扫描(CT)技术人员的课程。其他课程教授正确操作x射线和磁共振成像(MRI)系统的方法。但在网上搜索机器视觉工程学位，你会发现它夹在低成本在线it学校的广告和传统电气工程学位之间。

换句话说，它不存在。

幸运的是AIA的CVP项目提供了这种专门的培训。对于机器视觉集成商和客户来说，CVP和CSI计划有助于确保所有经过认证的集成商都有一致的知识库，同时提供了客户可以信任的客观基准，以便在寻找集成商指导他们的下一个项目。

“在AIA计划启动之前，大多数机器视觉技术知识来自两个来源之一：经典技术教育与动手经验，并通过开发成像产品的企业培训，”Greg空洞，AIA董事会成员和总监机器视觉解决方案埃德蒙光学(巴林顿,新泽西州)。“问题是在视觉学科之间缺乏协调的信息，实践训练仅限于个人的经验，而不是建立在视觉社区的集体经验之上。”也有一些大学专注于成像，但它们既不像AIA CVP课程那么发达，也不被认为达到了经典电气工程和物理教育的水平。”

据丹麦副总裁副总裁，当AIA设定了为集成商创建了一个集成商的认证计划，缺乏标准化的培训令人明显明显显而易见。AIA，全球愿景和影像学贸易协会。

一分钱一分货
“系统集成公司是机器视觉系统的关键实施者，”Whalls解释道。“这些公司在广泛的行业中开发，安装和支持视觉和成像自动化。AIA CVP和CSI计划最初响应了其系统集成商成员公司的需求，他们希望更好地促进其视觉功能，并帮助增加机器视觉技术的成功部署。“

在带有领先集成商的焦点小组中，AIA工作人员了解到，用户频繁地选择了基于价格的系统集成商。如果低价集成商无法成功执行工作，则用户最终有一个糟糕的体验，可能不会选择在视觉技术中进一步投资。

“当我们与领先的机器视觉终端用户会面时，他们同意在他们的系统集成商资格认证过程中提供一些帮助，”沃尔斯继续说。“他们特别感兴趣的是，在寻找系统集成公司时应该考虑哪些标准。这些信息也有助于说服他们的采购部门，最低的报价不一定是最好的。”

AIA的认证系统集成商（CSI）公司认证计划与最终用户和系统集成商合作，开发了使用诸如集成商的经验，其追踪成功记录以及其主要员工的培训，帮助确定能力的集成商。标准化这一最后一点 - 机器视觉培训 - LED AIA开发认证愿景专业人员（CVP）个人培训和认证计划。

“AIA长期以来一直在提供机器愿景和成像培训，因此CVP计划是一种自然的延伸，”Whalls说。“我们需要衡量系统集成公司人员的知识，同样，我们与行业领导者合作，以正式化两个专业知识，CVP-Basic和CVP-Advanced所需的培训课程和认证测试。CVP计划于2010年在愿景展上发布。我们开始迎来基本培训，并在2011年增加了先进水平。“

个人CVP-Basic培训计划包括机器视觉和成像的基本原理，包括相机和图像传感器设计，光学，照明，图像处理和系统集成。CVP-Advanced进入这些核心视觉主题的更深层次，并在彩色响应，计量和2D视觉，3D视觉，不可见成像，粒子分析和分类以及视野引导的机器人中添加了培训。

目前有208个基本CVP和98先进的CVP。可以找到已达到认证的更新的个人列表www.visiononline.org/cvp.。

根据CVP和CSI项目参与者的反馈，标准化培训和认证项目对市场产生了积极的影响。“当我们遇到没有机器视觉经验的客户时，我们的CSI状态会让他们放松下来，并克服他们对与新系统设计师合作的担忧，”视觉解决方案公司经理尼古拉斯·蒂博(Nicholas Tebeau)说莱昂工程产品和服务公司(密歇根州Orion湖)。

机器愿景是主流
CSI认证要求在2012年正式启动，要求占集成商的技术主管愿景专业人员的百分比实现了先进的CVP状态。申请人还提供最近的项目细节和参考资料，验证和文件。还必须通过验证的成功经验来备份专门行业经验的任何声明。公司必须每三年重新认证一次。

今天，有八家AIA认证系统集成商公司:ATS自动化；Graftek Imaging Inc.；当解决方案,公司；Integro Technologies Corporation；饰演的视觉解决方案；Ponfac S / A；Radix，Inc。；和Vista Solutions，Inc。

“主要的最终用户开始要求供应商认证，所以我们预计这群CSIS会稳步增长，”Whalls说。“最终用户仍然需要在他们选择的供应商上进行自己的尽职调查;协会不能保证任何集成商的工作或建议选择哪些集成商，“她提醒我们。可以找到最新的CSI公司列表www.visononline.org/csi.。

虽然AIA仍然是研究机器视觉技术和设计技术的主要虚拟校园，但随着机器视觉进入消费和娱乐以及传统制造业的主流，这种独特的地位可能会改变。

“我们正在看到机器视觉相关产品在大学层面增长，这是一件好事，”Edmund Optics的空洞说。“通过娱乐，增强现实/ VR和游戏行业的日常生活中的成像处理的扩展 - 仅限一些 - 推动需要更多教育选择。工业成像和机器视力受益于此增加的活动。这种机器视觉培训的扩大基础只会改善和增强CVP计划，因为更多的人将进入我们的行业，以了解应用程序的基本原则。“