2001年应该为机器视觉供应商结束

随着经济减速和一些部门减少资本支出，2001年上半年的机器视觉供应商将成为可怕的骑行。但是，最终，对制造业的零缺陷生产需求将占上风，导致机器视觉系统销售等于或略高于2000。

“2001年的销售将优于2000年，免责声明，我们希望我们的轻微经济衰退[在今年年初]不会变成巨大的经济衰退，”大卫·迪夫霍斯（Isra Vision）大卫Dechow说系统/洞察集成，兰辛，MI。

“在我们的经验中，特别是在1989年至1991年的最后一次衰退，自动化设备的资本购买往往保持步伐，”他指出。“这是因为重工业倾向于在缓慢下降期间尝试加强资本购买，”他解释道。

“如果经济收紧，我们认为我们的技术和行业应该有一个保险杠年，因为我们可以降低成本，而不是比在线检查更有价值的任务，而不是在线检查，”诺克罗斯（DVT Corp.）总裁罗伯特Steinke Artee Robert Steinke“乔。

劳动力的稀缺性、定价的压力和尽可能消除浪费的需求也鼓励了机器视觉的采用，因为当人力检查人员短缺、制造成本需要最小化而又不影响质量时，机器视觉是必不可少的工具。

MA，Marlboro，MA。Marlboro，Marlboro，MA。弗雷德莫里纳里说，“今天的竞争压力非常激烈。因此，在很多行业中，“机器愿景”将更加追捧，直到现在，这真的不是大用户，“他说。

对结果的压力将是半导体和电子产品的柔软性，机器视觉系统的主要用户。“显然，半导体和电子行业是非常有影响力的，”萨克斯·纳尼克州的营销高级副总裁Justin Testa说。

由于在这两个行业中使用的超过一半的机器视觉系统，“这是最大的机会存在的地方，”PPT Vision，Inc。总裁Joe Christenson Artees Joe Christenson，Eden Prairie，MN。

“现在的问题”，“Testa”是，“这是”这一部门经验的放缓有多深，因为电子和半导体在更广泛的使用中比过去的衰退更广泛，“也许这种放缓不是他陡峭或冗长，他指出，希望。

Testa说，超越电子和半导体，“我们仍然会看到对多个关键行业的自动化技术的需求非常强烈。”“制造的痛苦如此之高，他们必须自动化，”他结束。在多个部门中，包括汽车，纤维，食品/饮料，运输，文件加工，安全，普通制造，包装，塑料，印刷和转换和制药/医疗装置/医疗保健，特别强烈兴趣。事实上，包装和制药是如此强大，2001年这些领域的销量可以超越汽车行业的销售，传统上是一个更大的市场。

“我们认为具有最大增长潜力的应用领域是整个安全应用领域，”圣罗兰(蒙特利尔)Coreco Imaging的营销副总裁Philip Colet说。这包括生物识别、人脸识别、人员跟踪和交通监控。科莱特说，通过让司机绕过问题地区改变路线成为可能，后者“对节能和污染控制有着巨大的影响”。

光纤是一个非常活跃的领域，康耐视已经成立了一个工程师团队，专注于这一领域。由于这是一种允许数据以非常高的速率传输的媒介，而且越来越多的设备被设计成可联网的，需求直线上升，让制造商有些措手不及。不断上升的增长率让制造商难以跟上步伐，迫使它们迅速实现自动化。制造商一直在使用主要是手工的组装过程。

另一个新兴区域是部分可追溯性，其依赖于通过蚀刻，冲压或打印直接标记，通常具有2D矩阵代码。根据零件和标记方法，代码与背景的对比度可以非常低，并且对可靠和可重复的读数提出挑战。刚刚开始到达市场是独立的，以太网配备的读者，能够每秒检查多达30个代码并将数据传输到主机系统。

具有巨大潜力的另一个应用是医疗保健，其中机器视觉可以增强诊断图像，跟踪生物识别数据，并为机器人和激光手术提供指导。

最后，过去七年来技术的快速发展意味着越来越多的销售是现有系统的替代品。升级是与初始购买相同的原因完成：降低成本，提高质量，提高吞吐量。Dechow说，“速度是一个巨大的驾驶因素”。更高的速度和更强大的算法允许当今的系统更快地检查，执行更多任务和/或以前无法完成的功能。

越来越多的机器视觉系统依靠数字技术，特别是数码相机和接口。例如，数字信号处理器，在CPU级别提升处理电源，并最大限度地减少对特殊硬件的需求。更高的处理能力使得能够开发更高级的视觉算法，以执行更复杂的任务，如3D测量和模式缺陷检查和分类。

“更强大的处理能力意味着视觉程序员和工程师可以开发出更好的软件来做更多自动化的事情，同时让系统更可靠、更容易安装。”简而言之，就是更高的性能，更低的加工成本。

随着以太网迅速成为工厂地板的主要网络架构，将其利用更广泛地使用它到其他设备的网络机视觉系统。另一个流行的功能，Web启用，提供了用于编程，监控和维护的远程访问。

随着当今更高的加工电源，更快的速度，更好的软件工具和更简单的用户界面，机器视觉系统更易于安装和操作，更灵活。这些开发正在将技术转移到新的应用中，并将其在现有的利基中的使用乘以。“客户正在寻找不仅仅是检查质量的方式，而是在灵活自动化环境中使用机器视觉，”Dechow说。

为了刺激采用，供应商开始引入垂直工具，特别是旨在执行某些任务，但足够灵活，以允许某些自定义配置。集成系统也很受欢迎，因为用户不必努力使一组组件共同努力执行视觉任务。'易用性至关重要，'弗雷德莫里纳里，主席，数据转换，公司，Marlboro，MA。

通过在一个组件中结合更多的功能，智能相机和CMOS技术正在帮助集成系统成为现实。基于CMOS传感器的相机技术不仅简化了操作，而且倾向于降低成本和提高性能。

降低成本，更高的易用性和网络兼容性允许放置在工厂线上的更多地点。“将性能与低成本和易用性相结合的产品是制造商在其过程中实现机器视觉自动化的主要推动器，”Testa说。

愿望清单

克里斯滕森说，“更激烈地利用机器视觉技术的最大屏障是照明和光学的。这些领域的改进简化了安装，配置和操作，并鼓励更广泛地使用机器视觉。

DVT的Steinke希望看到能够提供深度感知，外围视觉和夜视的软件。虽然现在可以使用这些功能中的一些功能，但该软件往往运行太慢，无法实用。

另一个理想的进步，神经网络技术将使机器视觉更接近人类视线。虽然它存在，但它没有被广泛采用，仍然需要与缩放器技术结合，以执行微量测量。

Dechow预计色彩系统将强劲增长，成本将继续下降。他说，最终，一旦价格稳定下来，就没有理由白纸黑字地行事。“如果价格达到合适的水平，机器人引导和零件识别的应用将会增长，因为客户群体，尤其是重工业的客户，希望在灵活的自动化领域获得更多支持。””他总结道。