当人工智能遇到物联网

作者:加布里埃尔·惠兰，传媒总监锯开．

当人工智能遇到物联网

几十年来，机器人一直让我们着迷。我们曾在科幻电影和小说中推测，在未来的一系列场景中，人类和人工智能的互动可能会如何发展。一些描述是积极的，而另一些则不那么积极。与此同时，对于技术人员和设计师来说，机器人是最令人兴奋的行业之一。多年来，Whipsaw一直有幸设计出具有硅谷最尖端技术的机器人，从家庭助理到狗狗伙伴．

该领域最近的发展之一是人工智能(AI)和物联网(IoT)的合并。正是这种合并让设备能够以突破性的新方式定制用户体验。更重要的是，这些技术被偷偷地集成到你可能意想不到的创新中，比如音调力量训练系统．

我最近采访了OLogic公司．首席执行官Ted Larson就硅谷机器人领域的发展、人工智能和物联网之间的关系以及它的发展方向发表了他的观点。

惠兰:让我们回到机器人领域的早期，以及你在硅谷职业生涯的开始。

拉森:所以，如果我们真的时光倒流，当我在加州州立理工大学获得计算机科学硕士学位时，我正式踏上了这段旅程。从那以后，我在新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)实习，然后在惠普(Hewlett Packard)工作了五年。

那是在旧金山湾区令人兴奋的时刻。我开始兼职为早期的科技创业公司提供咨询，最终在96年成立了我的公司。一切都很顺利，直到2001年9月11日恐怖袭击后，风险投资市场彻底崩溃。

我的公司正在挣扎，所以为了振作精神，我在业余时间做了很多修补工作。我最终加入了硅谷的家酿机器人俱乐部(HomeBrew Robotics Club)。那些家伙太棒了。他们在车库里自制机器人，并把它们带到一个俱乐部，向我们展示他们是如何制作机器人的。

无论是过去还是现在，我最感兴趣的都是那些能够解决普通任务并表现出色的机器人。

惠兰:那次经历有什么收获?

拉森:我和鲍勃·艾伦，另一个机器人俱乐部成员，开始一起建造非常有趣的机器人。然后在2005年，出现了一个想法，我们应该把自己定位为机器人顾问。我们想，如果这个成功了，我们可以得到报酬去开发机器人!”当世界第二大玩具制造商孩之宝(Hasbro)的工程副总裁成为我们工作的粉丝时，事情就加速了。多年来，我们就是这样开始为他们开发产品的。那些早期的工作实际上都是关于如何设计产品内部以及如何扩展它们的速成班，包括Savioke和Cobalt机器人。

2011年，我雇了几个朋友，包括机器人俱乐部的几个，我们接了消费电子领域的各种项目。机器人研究实验室和技术孵化器Willow Garage刚刚发明了ROS，并制造了PR2机器人。我们的许多朋友都在那里工作，所以我们能够进入机器人领域的底层。我们也是这样得到Savioke机器人的，因为当Willow在2014年倒闭时，它的首席执行官继续创办了Savioke。这些技术都能满足不同市场领域的不同需求，比如为酒店和医疗行业提供服务。

惠兰:当时你对开发哪种机器人最感兴趣?

拉森:无论是过去还是现在，我最感兴趣的都是那些能够解决普通任务并表现出色的机器人。就像服务食品服务机器人．我对此很兴奋，因为这真的很酷，贝尔机器人公司通过这项创新在餐饮业取得了很大的进展。Dusty Robotics也很神奇。它基本上是在正在建造的建筑物内部驾驶，并在短短几天内使用喷墨打印机为工作人员打印出建筑的平面图。这需要一个团队周自己去做。

惠兰:最近的一个头条新闻是人工智能和物联网的融合。你能用通俗的话描述一下这项技术吗?

拉森:因此，如果你把任何可以开机或关机的设备连接到互联网，(然后它就会连接到。其他联网设备)，那就是物联网。当你将其与用于处理和学习数据的人工智能相结合时，这个庞大网络中的每个设备都开始进化。然后，设备的用户就可以享受到为他们的特定需求和目标量身定制的体验。这个联盟将帮助无数行业的发展，从汽车到医疗再到体育。

我要解释的另一个术语是我们所说的“边缘物联网”。边缘计算是指在系统的“边缘”处理和存储数据。(也就是说，它被储存起来了附近这些设备自己创建数据。)大多数边缘物联网项目都涉及计算机视觉，将大量数据传输到云端进行处理是不切实际的。这个领域目前的趋势是将所有沉重的数据粉碎在物联网设备上，然后将重要的结果发送到云端。这样可以实现更快的速度和更低的延迟。您也不再容易受到漏洞攻击或带宽限制。

边缘计算确实在家庭健康监测、家庭机器人和互联健身等领域产生了影响……从本质上讲，你的数据需要超级安全的任何地方，以及需要在原点实时进行处理的地方。

互联健身打开了一个全新的市场，使得像Tonal这样的创新得以出现，而这些幕后技术使这些创新得以蓬勃发展。

惠兰:近年来，互联健身市场大幅增长，尤其是在疫情期间。你能谈谈人工智能和物联网之间的结合是如何在创新中体现出来的吗，比如用鞭子锯设计的tononal ?

拉森:互联健身打开了一个全新的市场，使得像Tonal这样的创新得以出现，而这些幕后技术使这些创新得以蓬勃发展。

例如，Tonal的内置人工智能会从用户的历史记录中评估他们的力量水平，并相应地设置权重。Edge IoT还使Tonal的传感器能够监测你的运动和能量水平，并做出调整，帮助你实现理想的健身目标。这是对传统健身器材的显著升级。

惠兰:由于这些新技术，还出现了哪些其他类型的产品和市场?

拉森:这种婚姻产生重大影响的另一个领域是在线教育。例如，在这种情况下，孩子们可能正在摄像机前做作业，摄像机将在他们做作业的过程中帮助他们评分。

有助于数据传输的智能摄像头和传感器坦率地说，正在全面帮助各行各业。在餐饮业，它们被用来快速执行食品质量控制。在零售行业，它们可以帮助经理根据顾客的动作确定他们何时会接近收银台。在汽车行业，它们可以帮助自动驾驶汽车预测行人的行为，并据此进行机动。

当你在制造业中看到机器人时，这种类型的系统也经常被发现。例如，在垃圾管理领域，公司可以使用智能“机械臂”从垃圾中分类可回收物。

很多边缘物联网都是基于用普通摄像头做智能事情或让3D摄像头帮助在边缘上做出决定的想法。最酷的是，该设备的人工智能可以从算法中学习和学习。这是一个不断发展的过程。

惠兰:根据世界经济论坛的数据，残疾使人们找工作的可能性降低了50%。我读到过，结合这种技术的机器人也为这个社区创造了就业机会。

拉森:机器人产业为残疾人社区提供了机会，这真是太棒了。例如，残疾人可以使用虚拟现实控制的机器人去完成他们在其他情况下无法完成的任务，比如在商店的货架上装货或在仓库里装箱。在未来，我们将看到这项技术更广泛的应用，以前被排除在外的人将能够以各种新的方式为社会做出贡献。

我认为个人互动永远不会完全自动化。

惠兰:就是进化的过程是现在的人工智能，谁在努力推动它的发展?

拉森:大公司目前在训练人工智能方面付出了巨大的努力。facebook和谷歌都有庞大的团队来训练人工智能如何识别事物。例如，团队成员将在停车标志周围画上圆圈，这样人工智能就能够识别照片中的停车标志。你知道当你登录一个网站，试图通过识别一组图片中的自行车来证明你是人类吗?最终，人工智能将能够绕过这些障碍。他们会知道自行车是什么样子的所有操作系统所有因为数百万人正在训练他们。

惠兰:许多人担心，随着事情变得越来越“智能”，自动化可能会让他们失去工作。“你是怎么想的?”

拉森:听着，我年纪大了，还记得自动取款机第一次出现的时候。从银行取钱突然变得超级方便。起初，银行柜员并没有失业。有一段调整期。然而，富国银行(Wells Fargo)等银行最终把整个分行都变成了自动取款机。我仍然不知道这是否是一个好的举动，因为我实际上喜欢与他人建立个人联系。像我这样的人仍然在寻找可以进行个人接触的分支机构。我确实知道，一些银行试图关闭所有分行，把自己变成自动取款机的实验并没有完全奏效。我认为个人互动永远不会完全自动化。

在某些情况下，非技术工人的工作已经被机器人取代。好的一面是，这些工人中的许多人也正在接受培训护理对于这些机器人来说，理想情况下，他们通常会因为不同的工作而获得更高的报酬。

随着时间的推移，人们将不得不应对生活中的所有自动化。例如，我会考虑教我90岁的父亲如何用智能手机叫优步(Uber)。这种自动化为他打开了一个新世界。他真的有了新生活，因为优步让他恢复了行动能力。在大多数情况下，自动化只是为了方便。

要想成功，产品首先要看起来像它属于在它打算使用的环境中。

惠兰:设计因素是如何进入等式的?

拉森:设计对新产品至关重要。咝咝声使牛排更好吃。你想要一个诱人的最终产品，你可以展示给你的客户，他们可以想象在它的环境中工作。要想成功，产品首先要看起来像它属于在它打算使用的环境中。我见过很多产品失败，因为它们做得很好，但在做的时候看起来很糟糕。

设计是产品的第一印象。形式比功能更重要。我买不起兰博基尼，但我会看看兰博基尼的照片，因为它的设计太棒了。在开发机器人时，你有一个选择:你可以自己设计它(冒着别人因为它不好看而对它评头评脚的风险)，或者你可以通过工业设计过程，创造出一个在使用它的时候更令人印象深刻的产品。

惠兰:作为一个终生的机器人爱好者，你认为我们在这个领域的发展方向是什么?

拉森:在我的职业生涯中，我一直在开发机器人，我真的相信人工智能和物联网的结合代表了机器人行业的未来。我还认为，事情正在从云端转移到边缘。边缘计算是新的前沿。这也是一个不断发展的领域，所以我们真的不知道它会在哪里结束。我个人将继续从事与edge相关的项目。

*全球边缘计算市场预计到2027年将达到187亿美元。