数字化转型的下一步是软件定义X

今天的云是通过虚拟化技术实现的，虚拟化技术创建了硬件设备的基于软件的表示。虚拟机，比如由VMWare和管理VM执行的hypervisor技术推广的虚拟机，使得在同一台机器上运行不同的软件成为可能。

通过使用控制自主机器人的软件，这一概念正在超越云端，扩展到物理世界。我称之为软件定义的X:任何物理任务(X)，从机场航站楼的地板清洁到将物品从仓库的一端运送到另一端，现在都可以通过软件来控制。这真的是把“数字转型”带到了它的逻辑结论。

在云世界中，虚拟化隐藏了计算平台的任何物理方面，而是向用户提供一个“虚拟”计算平台。所谓的公共云服务提供商，如亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云平台，使得开发人员可以在几秒钟内“启动一个虚拟机”(即创建一个虚拟机实例)，而不是像过去那样，在准备使用之前，需要几天时间购买一台新的服务器计算机，将其连接到电源和网络，安装软件，并执行所需的无数任务。

除了计算之外，这个概念还扩展到包括软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS)。软件定义的网络使用基于软件的控制器或应用程序编程接口(api)来引导网络上的流量，并与底层硬件基础设施通信。类似地，软件定义的存储将存储的管理和供应从底层物理硬件中分离出来。

这些技术的组合实现了高度可伸缩、灵活和高效的云基础设施，这与运行在其上的特定应用程序无关，同时适应它们的特定需求。虽然社交网络、流媒体视频网站和客户关系管理软件的实际功能差异很大，但它们都可以运行在这个通用的基础设施上，该基础设施可以根据使用需求动态调整。

但所有这些应用程序都只是在屏幕上推来推去。他们无法影响现实世界。他们不能给我们提供食物，也不能给我们遮风避雨。直到现在。

新一代的智能机器人正在出现，它们具有各种形状、大小和功能。就像一个寒武纪大爆发在机器人领域，每周都有来自硅谷，波士顿，匹兹堡，欧登塞，深圳和更多。机器人技术在各行各业的应用也呈爆炸式增长，成千上万的公司正在为X公司制造机器人。

X通常代表高度针对性的任务，比如机器人的设计和优化是为了收割特定的作物，如草莓，或在建筑项目中安装石膏板。在其他情况下，X可能代表更通用的任务，比如运输物品，它可以应用于非常不同的场景，从在医院移动床单到在仓库中搬运物品以备运输。

为了管理这种先进的设备，一种新型的软件平台正在出现，它可以抽象出特定机器人(硬件)的复杂性，同时使控制其操作成为可能。大型企业可以使用这个位于内部系统和机器人之间的软件层或“中间件”，在现有的物理流程中引入自动化，而不必雇佣大量的机器人专家，即受欢迎的专攻机器人的工程师。

这种方法有很多好处，允许企业同时提高生产力和灵活性。例如，应用的原则基础设施代码在美国，在软件代码中定义复杂的行为和结果是可能的，然后这些行为和结果被转换成更低级的命令，最终由机器人执行。这允许可重复性、审计和优化，这对推动持续改进至关重要。

想象一下自动扫地机，它就像一个超大的Roomba，越来越多地被用于清洁机场、大型零售商和仓库。云软件可以使用来自物联网传感器的数据来确定机器人应该在哪里清洁以及清洁的频率，并向机器人发送命令，而不是让管理员按下按钮开始清洁。此外，该软件还可以监测哪些区域被清洁到一平方英寸，记录并随着时间的推移优化路线和频率。

从机器人的可观测性和编制到物联网数据源的集成，一个不断增长的工具生态系统正在开发中，以帮助企业选择他们需要的正确片段，以满足他们的特定需求。除了实际的编程和工具之外，还出现了一组最佳实践。例如,机器人操作组是一个由专业实践者组成的社区，他们正在创建开源建议，比如他们的机器人操作宣言。

这不是科幻小说。领先的公司已经开始大规模部署自动化，你也可以。从查看您的操作开始，确定那些经过优化后可能产生最大影响的任务。其中一些将在各行各业普遍存在，比如更有效地移动材料、收集世界数据或执行重复性或危险的任务。可能会有一个机器人。

但硬件只是解决方案的一部分。你需要一个软件平台，它可以根据你的需求进行扩展，可以协调不同种类的机器人团队，可以实时处理大量数据，还可以与你现有的企业系统(从erp到建筑管理系统)集成。

软件的发展是一个完整的循环。25年前，现代互联网经历了一次类似的大爆发，尼葛洛庞帝他是麻省理工学院媒体实验室(MIT Media Lab)的联合创始人之一，出版了这本有影响力和先见之明的书是数字．他的主要论点是，我们应该从原子转向比特，在新闻、音乐、电影和书籍都是实体的时代提升数字内容。现在，下一个重大转变是，我们可以使用比特(软件)在自主机器人中移动原子(东西)。欢迎来到软件定义X。

本文最初发表于Forbes.com