先进制造的采用取决于民主化，而不是技术

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经过几个月的封锁，工厂正在逐步恢复生产。但是，不要让这种想法欺骗你，认为事情很快就会回到原来的样子。撇开有机玻璃隔板不谈，最近的裁员潮会让我们的工厂感觉不那么人性化。

如果历史重演，2021年(就像危机后的2002年和2009年一样)将创造工业自动化技术采用的新纪录。工厂会权衡重新雇佣员工和投资工业自动化的成本。由于需要保持社交距离，更多的自动化项目可能会比以往任何时候都得到批准。为了支持这一点，我们需要将昨天的劳动力投入到明天的自动化中。这是如何。

打破了传统

在过去的30年里，我们向工厂提供工业自动化的方式几乎没有什么变化。该项目平均耗时2-4个月，核心技术和硬件的成本超过10万至5万美元，另外还需要5万美元以上的工程劳动力来将这些技术集成到一个完整的系统中。考虑到将这些技术集成到功能系统中的复杂性，这些解决方案的设计只有通过控制专家和系统集成商才能实现。

低产量和高混合的制造商负担不起为高产量设计的技术;根本没有足够的数量来回报所需的投资。这不仅使规模较小的制造商无法从COVID-19中复苏，而且也慢慢削弱了我们维持北美和欧洲制造业经济活力的能力。

这一大流行病是变革的催化剂。图1比较了2019冠状病毒病对采用“民主化”工业自动化的影响，以及过去5年来已经在发挥作用的长期趋势。

开启即插即用自动化时代

首先是那些足够简单的技术，这样它们就可以直接由终端用户委托使用。工业组件应该是“无集成”的，这意味着它们不需要任何复杂的组装、配置和编程，就可以被委托到一个正常运行的系统中。与前面描述的传统集成成本相比，仅此更改就可以将前期成本削减近一半。

组件提供商必须增加对易用性的关注，从启动一台新的笔记本电脑和连接几个外围设备的简单性中汲取灵感。跟随宜家的脚步，安装手册应该能写在几页纸上，任何有一般技术背景的人都能看得懂。

为了实现这一简单性，自动化行业的标准化工作将需要超越最近几年的工作。不仅通信协议和编程语言需要标准化，而且机械接口和连接接口也需要标准化。

对工厂劳动力进行再培训

实现工业自动化技术的“无集成”调试是一个先决条件，使操作手工制造车间的工人成为现在创建自动化车间的工人。这需要两个重要的改变。

首先，我们需要一个易于使用和广泛使用的数字设计软件，任何工业自动化爱好者都可以“从实践中学习”。基于云计算的软件可以让运营商在白天专注于与工作相关的自动化项目，并在家中对更先进的概念进行自我培训，而不必担心座位和许可证的问题。

第二，培训内容应该便于非专家访问。(我们的经验法则是，如果不能通过YouTube视频学到知识，那说明内容还不够简单。)重新熟练的工作人员应该能够在线性运动、传送带、协同机器人、臂端工具、传感器、运动控制器、气动和安全等主题的应用学习模块中导航。这听起来好像涉及很多内容，但是在“无集成”组件的上下文中，吸收的复杂性已经大大降低了。

创建缺失的层

为了进入这个工业自动化的新时代，我们需要的不仅仅是即插即用的组件和重新熟练的劳动力。我们需要一些东西把它们联系在一起:一个制造自动化平台(MAP)，在这里你不仅可以设计和购买自动化系统，还可以联系过去解决过类似问题的制造专业人士。换句话说，我们需要一个数字环境，在这个环境中，在购买解决方案之前可以对它们进行全面测试，并在部署后根据初始规格进行监控。

一个有用的MAP应该扮演四个角色:

1.托管一个模块化即插即用组件库。

为终端用户提供即插即用的工业自动化组件库，用于一套典型的制造车间应用程序。所有组件都应该预先测试彼此的兼容性，以支持实现无集成设置的目标。

2.维护硬件和软件标准。

帮助定义和发布组件提供商容易理解的机械、连接和软件标准。的ones adopting such standards will benefit from a new go-to-market channel, in which growth is no longer tied to traditional system-integration projects, but instead to serving users who directly select and commission components themselves.

3.提供准确的设计和仿真环境。

提供一个现实而简单的设计和模拟环境，让用户可以在进行任何前期投资之前评估他们的自动化系统的性能。这样的环境不仅验证了自动化过程将会工作，而且还确认了估计的周期时间和总投资。有了这些信息，平台用户就可以在购买前了解他们预期的ROI。

4.使知识共享

尽管在组件和平台级别上力求简单，但新的问题、高级用户捷径和最佳实践将不断出现。这应该被捕获并与所有用户共享。它应该成为用户讨论系统设计和部署的社区论坛。它还应该将组件提供商与其最终用户连接起来，后者的反馈将有助于使产品更加友好，并适合各种自动化用例。

上述路线图将引领我们走向一个先进制造和工业自动化技术无处不在、大众化且价格合理的世界。

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