智能相机

过去几年来,新兴IoT、广快接受在线采购和更多采用4.0产业为无所不在地使用机器人和自动视觉检验实现工业自动化和跟踪物流管理创造了前所未有的契机。这使智能摄像头大获采用,主要用于条码阅读、OCR、机器人引导和特征检测智能摄像头基本特征,如易用和相对低成本,使它们完全适应速度需求不高和空间受限的应用

和任何技术一样 有一些限制 阻抗智能摄像头传播一是有限计算功率,二是软件弹性小两者交互作用,主要因紧凑形式因子约束,快速芯片无法像个人计算机那样使用,或某些计算强度算法容易移植。系统对接和嵌入技术提高后,这些限制将继续下降。

智能摄像头单点多点检验a/求题

智能摄像头相对于PC视觉系统的好处 — — 并会继续如此 — — 依其性质、点检验、快速部署和易维护 — — 即便分离在某些情况下比以往更加模糊,这些主要特征仍保留下去。智能相机和PC视觉系统从多角度互为补充

内嵌系统处理速度提高后,智能摄像头可能有能力处理以前无法处理的快速复杂应用再者,有一点,软件允许容留初级-二级结构时,多视场应用可使用多智能相机,而多视应用是PC基础多摄像头系统的传统领域。IP67保护评分严酷环境和较紧凑形式因子适合小空间肯定使智能摄像头更有益

趋势#1:应用专用智能相机

过去几年里,我们看到智能摄像头有两大趋势首先是智能摄像头越来越面向应用或单功能集中,就像传统光传感器式摄像头一样。举例说,极低成本相机可应用条码读作物流跟踪、识别存在/缺失某些特征或特征匹配机器人引导

trind#2:AI重心智能相机

第二种趋势是智能摄像头利用机内更多智能或智能嵌入技术处理检验任务更加复杂性任务通常需要更多计算力和智能相机过去因紧凑性因子而受约束,但正在改变中一个新动态是出现AI(深入学习)。使用AI教程星机化为TeledyneDALSA夏洛克视觉系统软件帮助耗时图像培训高端PC智能相机由AI驱动肯定能补偿过去智能相机模型的局限性

值得指出的是,这些进化正由软件开发驱动功能模式化与软件修改相关AI智能相机开发正由软件技术重大突破驱动硬件计算能力 甚至传感器提升 都为强制进化提供福利

趋势3:无线或云智能相机

智能相机演化的另一个进步是无线集成远程监控目的因数据安全或可靠性问题,Wi-Fi可能不够可靠或快,无法传输图像或直播监控有限检验控制管理操作管理员将越来越常使用智能摄像头

云型智能终端摄像头也正在通过云计算技术开发如何通过5G技术可靠快速传输图像和数据正在某些大型制造中心多层生产中变得更加常见

未来智能相机方向

事物向多方向发展 从先进技术到供应链脱钩

技术智能相机研发工作将继续寻找更快、更容易、便宜和更有能力的机会5G启动帮助云计算实现摄像头集中计算云面将有助于使工业摄像头更受欢迎数据安全可靠性和不延时处理将始终是一个问题,无论5G技术速度多快,加之主服务器有无限积载重荷和成本边缘计算提高SOC将在许多情形下使智能相机更具吸引力

此外,供应链脱钩意味着制造将继续分布在世界各地,来自多大洲,这将为使用机器人实现生产自动化创造更多机会。智能相机特征易用和简单布线将完全匹配

说到智能摄像头本身,智能摄像头拥有AI能力-或所谓的“推理智能摄像头”-将越来越受欢迎,智能3D摄像头也将越来越受欢迎。换句话说,随着智能摄像头能力的提高,在可预见的未来,这些摄像头将伸展到更多基于个人机视觉系统控制区