Ologic正在帮助建立未来

第四次工业革命有许多名称和概念，但核心是围绕云层建立的革命，较低的机器人技术，结合了人工智能（AI）和许多数据（IoT）。

通过这些技术的结合，我们能够在数字上了解更多关于周围世界的知识，然后使用这些数字来预测或改善正在生成我们消耗的产品或服务的过程。这是几年前不可能以具有成本效益的方式的物理和数字世界的结合。正如云计算降低了按需部署服务的成本一样，机器人技术利用智能手机量来推动关键组件成本降低，从而降低了建立机器人的总成本，因为他们使用了许多相同的传感器组件。现在，我们正处于单位经济学有意义的时刻，并且我们能够在云或网络边缘有效地计算，这些系统以美分/字节的成本点生成的大量数据一切突然在经济上工作。

看到很多活动的市场部门之一是仓储在供应链过程中进行了优化，以提高生产力的提高和竞争优势。在过去的几年中，随着市场采用开始从早期采用者转移到大众市场，我们已经看到这些领域的几家新机器人和AI IoT公司的增长。您可以轻松地看到数据和自动化如何，尤其是在这些类型的受控环境中，提高绩效并提高生产率增长，为那些早日投资的公司带来利润，增长以及最终的竞争优势。实际上，它们是如此成功，以至于我们现在看到熟练人员短缺以支持这些新系统。随着创建越来越多的工作来保持这些机器的运行24/7，我们看到新的服务行业出现以支持增长。

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毫不奇怪，其他结构化较低的部门现在正在寻找数字技术和数据，以更好地了解自己的业务。其目的是改善诸如实时质量保证，提供预测性维护或更快地向市场交付新产品之类的东西。通过早期了解产品是否在市场上存在质量问题，或通过发现更快的客户趋势，公司正在获得竞争优势。例如，如果您将质量保证团队集中在您知道有错的单位上，从而节省了巨大的成本，则可以避免使用广泛的产品召回成本。试想一下，如果汽车行业可以向组件进行无线更新以防止其运行如此之快以至于过热，那么他们如何降低其非常公众的召回成本。然后安排在下一项服务上将其切换出来。

因此，我们已经建立了几年已知的知识。数据是新的石油。如果不测量自己的工作，就无法完善它。现在，我们拥有似乎无限的存储和计算功率，我们可以或多或少地捕获任何东西。建造数字双人的汽车，火车甚至城市。诸如Alexa等产品的摄像机或麦克风之类的传感器正在为我们提供新的方法，通过计算机视觉观察世界，并通过自然语言处理与机器互动。对于我们来说，向机器询问某种东西，或者通过增强现实比看智能手机屏幕更自然，或者通过增强现实来了解世界。

现在在这里，那些早期采用该技术的公司将具有明显的竞争优势。

我们知道，在Ologic，我们正在帮助公司建立未来。